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公开(公告)号：CN111831358B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202010663771.4
申请日：2020-07-10
Applicant: 北京灵汐科技有限公司
IPC: G06F9/445 , G06N3/063 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例公开了权重精度配置方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：从至少两个小于目标识别率阈值的候选识别率阈值中确定当前识别率阈值，基于当前识别率阈值对神经网络中各层对应的权重精度进行降低调整，训练经过降低调整的神经网络以调节各层的权重参数值，其中，训练目标为提高经过降低调整的神经网络的识别率，根据当前识别率和目标识别率阈值的关系，确定各层的权重精度的最终配置结果。通过采用上述技术方案，可以在保证神经网络的识别率的情况下，提高承载神经网络的人工智能芯片中的资源利用率，提高芯片性能，降低芯片功耗。
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公开(公告)号：CN114885106A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210638843.9
申请日：2022-06-07
Applicant: 北京灵汐科技有限公司
Abstract: 本公开提供了一种图像传感器及电子设备，该图像传感器包括：包括：按照预设排列方式设置的多个像素，每个像素包括多个像素点，像素点包括从受光侧至基底依次叠置的光输入层、光调整层和感光层；光输入层用于接收入射光；光调整层设置于光输入层的背光面一侧，用于对入射光进行调整；感光层设置于光调整层的背光面一侧；光电转换器，设置于感光层，用于将透过光调整层的入射光转换为电信号；隔离环，设置于光调整层，隔离环的第一端贴合光输入层的背光面，第二端贴合感光层的受光面，而且，隔离环环绕像素点的周缘设置。根据本公开的实施例能够避免光线在像素点之间串扰，从而提高图像传感器的清晰度。
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公开(公告)号：CN114721993A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210367443.9
申请日：2022-04-08
Applicant: 北京灵汐科技有限公司
IPC: G06F15/163 , G06F15/173 , G06F12/0875
Abstract: 本公开提供了一种众核处理装置、数据处理方法及设备、介质，该众核处理装置包括：堆叠设置的第一芯片和第二芯片，第一芯片设置有多个计算核，第二芯片设置有多个存储核；第一芯片中的至少一个计算核与第二芯片中的至少一个存储核连接。根据本公开的实施例能够减少芯片面积，提高传输带宽。
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公开(公告)号：CN114721599A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210474981.8
申请日：2022-04-29
Applicant: 北京灵汐科技有限公司
Abstract: 本公开提供了一种神经形态芯片的权重数据存储方法，神经形态芯片包括片内存储结构和多个处理核，处理核包括多个神经元，该方法包括：对于每个第一类神经元，将该第一类神经元对应的权重数据存储至片外存储结构；将该第一类神经元对应的权重索引信息存储至对应的片内存储结构，权重索引信息用于在片外存储结构中索引该第一类神经元对应的权重数据；对于每个第二类神经元，将该第二类神经元对应的权重数据存储至对应的片内存储结构。本公开还提供了一种权重数据存储装置、神经形态芯片、电子设备及计算机可读介质。
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公开(公告)号：CN113836077A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111050498.9
申请日：2021-09-08
Applicant: 北京灵汐科技有限公司
IPC: G06F15/173
Abstract: 公开了一种众核设备，包括多个计算核，每个所述计算核包括数据处理单元和路由单元；其中，所述数据处理单元用于接收待处理数据，对所述待处理数据进行处理，并向所述路由目标发送处理结果，其中，所述路由目标是所述多个计算核中的至少一个；所述路由单元中存储有路由索引表，所述路由单元用于根据所述处理结果获取第一索引信息，并根据所述第一索引信息和所述路由索引表确定所述路由目标，所述路由索引表用于存储至少一个第二索引信息和与每个第二索引信息对应的至少一个计算核。从而在众核结构中实现自主动态路由，提高了路由的灵活性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113688988A
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202111007332.9
申请日：2021-08-30
Applicant: 北京灵汐科技有限公司
Abstract: 本公开提供了一种精度调整方法及装置、存储介质。其中，该方法包括：确定目标函数对神经网络模型中每个神经元权重参数的目标偏导数，所述目标函数用于指示训练完成后的所述神经网络模型的输出值与所述神经网络模型的期望值之间的误差；基于所述目标偏导数，确定所述每个神经元权重参数对应的目标权重精度；基于所述每个神经元权重参数对应的所述目标权重精度，对所述神经网络模型中的至少一个神经元权重参数的精度进行调整。本公开实现了灵活配置神经元权重参数的精度的目的，既可以确保人工智能芯片的较高识别率，又可以降低神经网络模型的大小。
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公开(公告)号：CN113033798A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN201911345467.9
申请日：2019-12-24
Applicant: 北京灵汐科技有限公司
IPC: G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种降低精度损失的装置，包括至少一个模块A和至少一个模块B，模块A执行乘加运算，具有输入X和Y，并执行乘法运算产生乘积值XY，模块A将乘积值XY执行累加运算，输出乘加值。模块B执行累加运算，接收模块A的乘加值，并执行累加运算，输出累加值。本发明还提供了一种降低精度损失的方法。通过该装置和方法，将大批量的乘加任务分拆成几个小批量的乘加任务，可极大的降低单层神经网络的计算误差。
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公开(公告)号：CN112822127A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202011595157.5
申请日：2020-12-29
Applicant: 北京灵汐科技有限公司
IPC: H04L12/931 , H04L12/933 , H04L12/18
Abstract: 本发明实施例公开了一种片上网络的数据广播方法、装置、芯片及介质。该方法包括：接收数据包，其中所述数据包由目标节点发送至本节点；在判断出所述数据包为无目的地址的广播数据包时，根据本节点与所述目标节点在片上网络中的位置关系确定待转发节点；向所述待转发节点转发所述数据包。上述技术方案实现了无目的地址的广泛广播，提高了NOC的通信效率。
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公开(公告)号：CN112764509A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202110166064.9
申请日：2021-02-03
Applicant: 北京灵汐科技有限公司
IPC: G06F1/20
Abstract: 本发明实施例公开了一种计算核、计算核温度调整方法、设备、介质、芯片和系统。所述方法包括：计算核包括：相连的运算单元和温控单元；所述运算单元用于执行所述计算核的计算任务；所述温控单元用于调整所述运算单元的工作频率和/或工作时长，以调整所述运算单元的工作温度。本发明实施例可以调整局部芯片温度，提高芯片的处理效率。
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