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公开(公告)号：CN110190888A
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201910371958.4
申请日：2019-05-06
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于信息时效性的无人机信息收集方法及装置，该方法通过利用传感器节点的位置和无人机的初始飞行速度，获得满足预设约束条件且使得收集到的传感器节点所采集信息的平均信息年龄最小的飞行轨迹和飞行状态；按照飞行轨迹，依次飞行至各个传感器节点的位置，并以飞行状态中记录的状态收集每一传感器节点采集的信息；在飞回基站后，向基站发送收集到的信息。应用本发明实施例提供的方案能够提高信息收集效率。
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公开(公告)号：CN109041236A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810967157.X
申请日：2018-08-23
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W72/04
Abstract: 本发明提供的一种不同权重业务的无线资源分配方法及装置，属于通信领域。先按照各业务的权重从大到小顺序，从各链路中选取时隙数目足够并且传输速率最快的链路，以及该链路的时隙，作为预分配给对应业务的链路和时隙，得到第一预分配结果；然后调整预分配给所述各业务的链路和/或时隙，得到多个第二预分配结果，确定最小时延加权和对应的目标预分配结果；再根据最小时延加权和对应的目标预分配结果，为各业务分配链路和时隙。本发明实现了非均匀超图理论在无线资源分配中的应用，不仅可以提高重要业务的传输效率，也可以提高整体业务的传输效率。
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公开(公告)号：CN115567091B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202211151427.2
申请日：2022-09-21
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B7/08
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于TSS‑LMS自适应滤波的DOA估计方法及装置，包括以下步骤：将自适应滤波LMS迭代过程进行实数化处理；将得到的实数化LMS迭代过程展开成为可训练步长LMS网络，每个层的迭代步长被设置为一个可学习的参数，即可训练步长，并训练该网络；将阵列天线接收的入射信号拆分为参考信号和辅助信号，并进行2范数归一化处理；使用训练好的网络对接收信号进行滤波权重向量的估计，将网络最终的输出进行复数化变换，得到复数权重向量的估计；使用权重向量计算空间谱，并通过谱峰搜索得到接收信号的DOA估计。本发明所提出的DOA估计方法在复杂信号场景下比现有的基于LMS的算法表现更好，并且在估计精度和计算复杂度之间取得了更好的平衡。
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公开(公告)号：CN116846500A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310814157.7
申请日：2023-07-04
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B17/391 , H04B17/309 , H04W4/46
Abstract: 本公开提供一种临近水域的车到车通信信道建模方法、装置、设备及介质，基于两个收发车辆的相对位置信息、陆地散射体的位置信息和水域散射体的位置信息构建临近水域车到车通信几何模型；基于目标通信路径从所述邻水通信模型获取目标散射体的位置信息和两个车辆的位置信息；基于所述目标散射体的位置信息、两个所述收发车辆的位置信息、所述目标散射体的速度信息和两个所述收发车辆的速度信息确定所述目标通信路径对应的所述临近水域车到车通信信道的冲激响应。本公开可以实现对特殊地貌下临近水域的车到车通信信道的建模，并且计算出临近水域车到车通信信道的冲激响应，从而对临近水域车到车通信进行分析和优化改进。
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公开(公告)号：CN115801502A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211401004.1
申请日：2022-11-09
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的多时隙信道估计方法及装置，通过多时隙信道特征提取、深层信道特征提取和信道重建等步骤，充分利用信道的时域相关特征，提高信道估计的准确性。并通过神经网络学习一系列参数，自适应地给不同的信道特征分配权重，使得其能应对多变的信道状况。此外，本发明基于条件生成对抗网络能够学习信道的概率分布特征，而不仅是数值拟合，更适合于信道多变的现实情况，能够提高算法对不同信道的鲁棒性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114997213A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210474219.X
申请日：2022-04-29
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请提供一种信号识别方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：采集实际信号数据；根据实际信号数据提取第一多维相位差统计特征；利用预训练得到的频谱感知模型根据第一多维相位差统计特征确定是否检测到信号存在；响应于检测到信号存在，则根据实际信号数据提取多维特征；利用预训练得到的信号识别模型根据多维特征确定实际信号数据对应的调制方式。选择多个维度的特征作为信号感知和识别的判决条件，并且是对通过频谱感知模型感知到的信号进行识别，基于多维输入的深度学习框架进行学习，实现不依赖于先验信息和专家知识的自动调制方式识别，提高了信号识别的鲁棒性和准确性。
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公开(公告)号：CN114885370A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210435012.1
申请日：2022-04-24
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请提供一种语义通信方法、装置、电子设备及存储介质；所述方法包括：语义通信的发送方法和语义通信的接收方法；其中，语义通信的发送方法包括：根据目标数据确定语义模型并设置模型参数，利用语义模型从目标数据中提取语义信息；对模型参数和语义信息分别进行编码，得到模型参数比特和语义信息比特，并分别利用语义信道和共享信道进行处理，得到语义导频信号和数据信号，并将其发送至接收端，根据接收端的反馈调整语义模型；语义通信的接收方法包括：对获取的语义导频信号和数据信号进行解调和解码，得到模型参数和语义信息，并选取合适的语义模型，将语义信息输入至语义模型，得到目标数据，并将信道质量反馈至发送端。
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公开(公告)号：CN113613308B
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202110699912.2
申请日：2021-06-23
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种灵活帧结构编码时隙ALOHA数据传输方法及装置，包括根据接收的周围接入节点的信号强度，确定目标接入节点以及到目标接入节点的距离，根据到目标接入节点的距离以及侦听的接入目标接入节点的用户端数量，估计接入目标接入节点的用户端数量，根据设置的时隙数量、用户端的数据量和接入目标接入节点的用户端数量，确定接入概率，按照接入概率发送数据。本实施例能够根据接入的用户端数量确定接入概率，灵活调整接入策略，提高资源利用率和通信性能，同时能够适用于无帧和有帧结构的通信系统。
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公开(公告)号：CN112994767B
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202110157218.8
申请日：2021-02-03
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B7/06 , H04B7/0456
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种基于共形天线的无人机毫米波波束训练方法及装置，为无人机配置锥形共形天线，能够扩大波束覆盖范围，达到几乎全空间覆盖的效果；基于锥形共形天线设计二叉树结构的分层码本，基于分层码本进行波束训练得到发送端与接收端之间的最优波束，以最优波束进行信息传输，能够快速为通信双方无人机建立可靠的通信链路，降低训练开销，实现波束对准。
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公开(公告)号：CN111970318B
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202010417409.9
申请日：2020-05-18
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L67/1004 , H04L67/12 , H04L67/60 , G06Q10/06
Abstract: 本发明实施例提供的基于移动边缘计算的车辆与路边单元协同卸载任务方法及装置，为解决现有技术中MEC服务器的负担比较大的技术问题，其中方法通过在匹配服务设备为服务车辆时，匹配任务车辆超出匹配服务设备的通信范围的情况下，向匹配服务设备的通信范围内一个留有空闲资源的路边单元发送响应，由留有空闲资源的路边单元转发至匹配任务车辆，这样通过为服务车辆的匹配服务设备，分担了计算任务，这样可以减少路边单元中MEC服务器的负荷。
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