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公开(公告)号：CN103414506A
公开(公告)日：2013-11-27
申请号：CN201310290627.0
申请日：2013-07-11
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明公开了多基站协作系统技术领域的一种量化误差和计算复杂度折中的多基站信道反馈方法。首先，用户对所有基站的信道信息逐一进行量化，并求出量化误差；然后，选择量化误差最小的基站信道信息和相对应的码字，作为量化结果；接着，在已有量化结果固定情况下，对剩余的基站信道信息再次逐一量化，然后选择量化误差最小的基站信道信息和相应的码字，加入到已有的量化结果中。依次类推，完成所有基站信道信息的量化，最后获得多基站协作的信道量化码字，反馈给基站。本发明充分考虑了多基站协作系统的特点，在系统性能和计算复杂度之间进行了折中，是一种适应多基站系统特点的有限反馈设计方法。
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公开(公告)号：CN120087510A
公开(公告)日：2025-06-03
申请号：CN202411603882.0
申请日：2024-11-12
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本申请公开了一种短期电量预测方法、装置、设备、介质及产品，涉及电量预测领域，该方法包括：采用改进鲸鱼优化算法对变分模态分解算法的模态个数及惩罚因子进行寻优；改进鲸鱼优化算法为：将鲸鱼优化算法的控制因子由线性递减取值改为非线性取值，在鲸鱼优化算法的收缩包围和螺旋靠近两个位置更新阶段引入自适应权重，在鲸鱼优化算法的全局搜索阶段以一定概率加入扰动控制因子；采用优化后的变分模态分解算法对历史电量数据进行变分模态分解，得到多个本征模态函数分量；根据气候影响因素及多个本征模态函数分量，采用自回归积分滑动平均模型及极端梯度提升模型对电量数据进行单步预测。本申请提高了短期电量数据的预测精度。
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公开(公告)号：CN115865674B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202210451498.8
申请日：2022-04-27
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: H04L41/0833 , H04L67/12 , H04B7/185 , G16Y20/30 , H04L41/14 , H04L41/142
Abstract: 本发明提出了一种无人机辅助数据采集中联合轨迹与节点接入的优化方法，最小化所有传感节点的能耗值。首先，建立了一个最小化最大能耗的问题模型。为了有效地解决这个非凸问题，利用块坐标下降法并通过引入松弛变量的方法将原始优化问题转换成两个子问题：轨迹优化问题和节点接入方案优化问题。其次，利用连续凸近似的方法提出了一种联合优化轨迹和接入方案的算法。该算法在每次迭代中依次获得最优节点接入方案和无人机飞行轨迹，迭代次数足够大时，传感节点的最小最大能耗逐渐收敛。仿真结果表明，提出的算法与基本的无人机飞行方案相比可以有效地降低节点的能耗并提高数据传输速率，同时算法具有良好的收敛性和复杂度。
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公开(公告)号：CN110798858B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN201911080819.2
申请日：2019-11-07
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明提供了一种基于代价效率的分布式任务卸载方法。该方法包括：在每个时隙，获取每个用户设备的位置、每个边缘节点服务器的产能情况和每个用户设备需要执行的任务；针对某个用户设备的需要执行的任务，计算将任务在用户设备本地执行和卸载至各个边缘节点服务器执行需要消耗的能耗、时延和计算数据量，通过比较对比获取在满足任务时延要求条件下代价效率最大的所述任务的最佳执行方案，将所有用户设备的最佳执行方案进行综合，得到该时隙下系统的任务卸载方案。本发明以最大化每个用户的代价效率为目标，兼顾了计算能力和时延的约束，从而确定系统的最佳的卸载决策。本发明的算法可以有效地提高用户的代价效率，显著降低系统的能源代价。
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公开(公告)号：CN115277770A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210872383.6
申请日：2022-07-20
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明公开了一种基于节点接入和飞行策略联合优化的无人机信息收集方法，通过优化无人机速度、匀速飞行时间和物联网节点的接入选择，最小化无人机能耗和总任务时间构成的代价函数；为有效解决原始优化问题中的非凸项，采用凸松弛和连续凸逼近(SCA)技术将其转化为为带规则凸约束的混合整数(MIDCP)问题；同时设计了一种基于连续凸逼近(SCA)的迭代算法来解决该问题。仿真结果表明所提方法能够在保证节点信息收集完整性的前提下降低无人机的能量消耗和任务时间。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115052325A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210635044.6
申请日：2022-06-07
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明公开了属于智能变电站无线网络通信技术领域的一种适用于变电站业务的多频异构无线通信网络接入选择算法。本发明针对变电站场景下的业务，在保证业务对传输速率、传输时延以及误码率性能需求约束的条件下，提出以信息新鲜度最小化为主要目标的异构无线网络接入选择方案。该方案以网络AAoI来衡量信息新鲜度，建立基于DQN框架的求解算法对接入选择问题进行策略优化。仿真结果表明，本发明所提出的接入选择方案在保证业务传输时延、切换率以及网络负载均衡性的同时，有效优化网络AAoI，提升传输数据的新鲜度。在未来研究工作中，将考虑对变电站业务优先级进行划分，对更紧急的业务划分更高的优先级，保证紧迫度更高的业务的实时性。
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公开(公告)号：CN114143814A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111520166.2
申请日：2021-12-13
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: H04W24/02
Abstract: 本发明涉及一种基于异构边缘云架构的多任务卸载方法及系统。所述方法包括：初始化每个个体的初始卸载方案；采用粒子群算法对各初始卸载方案进行处理得到各个体的待选卸载方案；计算各待选卸载方案的适应度，对各待选卸载方案平均分组得到多组卸载方案群；根据各待选卸载方案的适应度对所有卸载方案群进行删减得到剩余卸载方案群并对剩余卸载方案群进行处理得到多个操作卸载方案；计算各操作卸载方案的适应度并判断是否达到总体迭代停止条件；若没有则确定适应度由大到小排序前n的操作卸载方案为下次总体迭代的初始卸载方案并进入下次总体迭代；若达到则确定适应度最大的操作卸载方案中的位置为最优卸载策略。本发明可以解决多任务的卸载问题。
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公开(公告)号：CN105246130B
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201510606379.5
申请日：2015-09-22
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明提供一种用于异构网络中的用户选择算法，通过计算宏基站与微小区内各用户之间的干扰信道矩阵的弦距离，选择使干扰信道矩阵的方向保持平行的用户，即使干扰信道矩阵之间的弦距离最小的用户作为服务用户。本发明的算法以弦距离作为信道矩阵之间方向的衡量指标，进一步以加权值作为衡量指标，针对多基站协作系统的特点，使干扰信道矩阵之间尽量保持平行性，优化了宏蜂窝和微蜂窝之间的跨阶层小区间干扰，以达到微小区用户受宏小区干扰最小的目的。
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公开(公告)号：CN109150259A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201811036635.1
申请日：2018-09-06
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: H04B7/0413 , H04L5/00
CPC classification number: H04B7/0413 , H04L5/0048
Abstract: 本发明提供了一种基于Massive MIMO系统的动态导频分配方法，针对多用户大规模MIMO网络，解决导频资源分配在不同时隙间再分配的问题。所述动态导频分配方法在两个时隙间针对发生迁移的用户，根据分配方案选择一个用户与所述发生迁移的用户进行导频交换，对于其他的用户不改变原分配导频。本发明实施例以用户迁移模型表征系统拓扑结构的变化，在多个时隙之间，使用导频交换的方法以牺牲少量频谱效率的代价有效地降低复杂度，相较于传统的导频分配方法可以显著地降低计算复杂度，并且与传统的导频分配方法具有相近的频谱效率。
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公开(公告)号：CN108900269A
公开(公告)日：2018-11-27
申请号：CN201810587418.5
申请日：2018-06-08
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: H04B17/391 , H04B17/40 , H04B17/309 , H04B3/46 , H04B3/54
CPC classification number: H04B17/3911 , H04B3/46 , H04B3/54 , H04B17/309 , H04B17/40
Abstract: 本发明提供了无线和电力线双媒质协作通信系统的误码率性能分析方法，属于双媒质协作通信技术领域。双媒质协作通信系统包括信号源S、中继节点R、目的节点D，信号源S与中继节点R间为无线通信链路SR，信号源S与目的节点D间为无线通信链路SD，中继节点R与目的节点D间为电力线通信链路RD。该方法首先计算SR的误码率P1BER，再基于矩生成函数方程的概率密度函数近似算法计算SD的信噪比近似成对数正态分布之后的分布参数；然后计算SD和RD进行选择性合并后的瞬时输出信噪比的累积分布函数和第二跳的误码率P2BER；最后结合P1BER和P2BER得总误码率，根据总误码率进行性能分析。本发明降低了计算复杂度，可获得瞬时信噪比的最佳分布参数，精确计算系统的误码率。
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