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公开(公告)号：CN109001127A
公开(公告)日：2018-12-14
申请号：CN201810557158.7
申请日：2018-06-01
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明提供了一种土壤重金属含量空间预测方法，通过包括高光谱影像在内的辅助变量进行研究区土壤重金属含量空间预测，结合人工神经网络的非线性预测特点与克里格方法的线性预测特点，更好的通过采样点预测出研究区整体的土壤重金属含量空间分布，与现有的预测方法相比，预测结果更为接近实测值，可以更好的解释土壤重金属的空间变异性及其与辅助变量的线性及非线性关系，具有良好的实用性。
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公开(公告)号：CN108763940A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810462182.2
申请日：2018-05-15
Applicant: 华南农业大学
CPC classification number: G06F21/602 , G06F21/6227 , H04L9/085 , H04L63/10 , H04L63/101 , H04L63/105 , H04L63/20 , H04L67/1097
Abstract: 本发明公开了一种基于秘密共享的可检验数据库加密检索方法，包括以下步骤：建立数据库；将待加密数据存入数据库，通过秘密共享进行加密；制定数据访问者权限表格，确定数据访问者权限，通过中国剩余定理处理，将数据访问者权限表格存入数据库；对加密后的数据求模，产生每一列属性对应的校验码并上传到服务器上；数据访问者访问服务器，有权限数据访问者能解出数据，没有权限的不能解出数据；本发明结合秘密共享和中国剩余定理，把每个数据对分配值取模的余数作为校验码，在不重构f(x)的基础上，单独对服务器上的信息进行检验；当部分信息出现错误的时候，也可以联合其他服务器，指出哪个服务器出错，并且对出错的信息进行快速简单的纠错。
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公开(公告)号：CN108711090A
公开(公告)日：2018-10-26
申请号：CN201810462185.6
申请日：2018-05-15
Applicant: 华南农业大学
CPC classification number: G06Q30/0645 , G06Q10/06312 , H04L67/02
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的无中心叫车协议方法，包括以下步骤：用户把用户位置广播；系统对用户的位置和空闲车辆信息进行对比分析，系统通过矿工选择算法选择矿工；矿工使用车辆调度算法，对双方进行分析，依据双方信任度对车辆进行派遣和调度；双方满足要求，则建立订单；用户到达目的地，完成订单，进入支付，再进行评分；将交易记录通过交易记录表生成算法写入交易记录表。本发明以区块链为基础的打车方法，是无中心网络，不需要第三方介入管理，随着区块链的增长，区块链上的内容就越难被篡改，使得数据更安全，设立的惩罚制度，信任度高的一方有选择权，让打车更加公平。
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公开(公告)号：CN107860889A
公开(公告)日：2018-03-30
申请号：CN201710865008.8
申请日：2017-09-22
Applicant: 华南农业大学
IPC: G01N33/24
CPC classification number: G01N33/24
Abstract: 本发明实施例公开了一种土壤有机质的预测方法，包括：处理器从存储器获取目标区域中被测位置的与土壤有机质相关联的辅助变量数据，其中存储器存储有目标区域中各个位置的辅助变量数据；处理器将被测位置的辅助变量数据作为预先建立的极限学习机ELM模型的输入值计算得到被测位置的土壤有机质预测值。处理器从存储器获取被测位置的对应残差普通克里格插值，将被测位置的土壤有机质预测值与对应的残差普通克里格插值叠加求和得到被测位置的土壤有机质预测修正值。相应地，还公开了一种预测土壤有机质的设备。通过本发明实施例，可以提高土壤有机质的预测精度。
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公开(公告)号：CN104181214B
公开(公告)日：2017-04-12
申请号：CN201410414434.6
申请日：2014-08-21
Applicant: 华南农业大学
IPC: G01N27/26
Abstract: 本发明公开了一种水质传感器小信号分段拟合温度补偿方法，涉及小信号处理的技术领域。具体的说，是一种采用分段拟合法，以达到提高测量准确度、减小测量数据转换误差、拟合非线性曲线以增强测量精度拟合效果。本发明采用分段直线拟合方法建立数学模型，将pH温度系数KpH标定曲线划分为几个区间，然后用最小二乘法拟合出相应的直线方程，并计算直线拟合精度，若精度低于阀值，则重新划分区间进行拟合，直到精度满足要求为止，进而实现温度补偿。本发明是一种简单、快捷、精准的数学模型，有效提高数据采集准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106022507A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610298369.4
申请日：2016-05-06
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明实施例公开了一种农田连片整治的优化方法及其系统，其中，该方法包括：获取耕地质量原始数据和基本农田空间分布数据；对所述耕地质量原始数据和基本农田空间分布数据进行多源数据空间属性连接，筛选出优质农用地；对优质农用地进行连片度因素计算，获得连片度因素值；对连片度因素值进行同趋势化预处理，建立多因素同趋势化连片度综合指标模型；根据多因素同趋势化连片度综合指标模型选择优化规划连片度阈值满意解；根据优化规划连片度阈值满意解构建最优连片度规划图。在本发明实施例中，通过搜索决定农田连片度大小阈值的满意解，选择接近拐点处的阈值可节省巨额费用，可以尽量提高连片度，能够提高优化效果，降低农田连片整治的成本。
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公开(公告)号：CN105224942A
公开(公告)日：2016-01-06
申请号：CN201510402298.3
申请日：2015-07-09
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明涉及一种RGB-D图像分类方法及系统。所述方法包括：S1.利用卷积神经网络（CNN）分别对源RGB图像和Depth图像进行处理提取低层次特征；S2.通过递归神经网络（RNN）对图像低层次特征进行反馈学习，提取图像中层特征；S3.采用块内约束字典学习方法，对图像中层特征进行特征组稀疏表示，获取RGB-D图像的高层特征表示；S4.将RGB-D图像的高层特征输入线性SVM完成RGB-D图像的分类识别。本发明能实现图像自动提取特征，学习的RGB-D图像特征表示能有效区分噪声数据与高相似度图像分类，提高RGB-D图像分类精确率，采用线性SVM，提高图像分类速度。
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公开(公告)号：CN114419430A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202111513825.X
申请日：2021-12-09
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明提供了一种基于SE‑U‑Net++模型的耕地地块提取方法及装置，所述提取方法包括：采集高分遥感影像并进行预处理，获得预处理后的高分遥感影像，将预处理后的高分遥感影像进行标签化处理，获得标签图像，将所述标签图像进行分割，获得切片图像集，将所述切片图像集进行数据增强处理，获得增强数据集，将所述增强数据集输入到训练好的SE‑U‑Net++模型，获得耕地地块提取结果。所述提取方法在U‑Net++模型基础上融入注意力机制SE模块，提取图像的浅层和深层特征，提高对不同波段的图纸学习能力，提高耕地地块的提取精度。
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公开(公告)号：CN110427961B
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN201910533634.6
申请日：2019-06-19
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/764 , G06T5/50 , G06T7/11
Abstract: 本发明公开了一种基于规则和样本融合的建筑信息提取方法及系统，其中，所述方法包括：获取对应区域的worldview2单片数据；对提取到的所述worldview2单片数据进行预处理，获取预处理后的worldview2单片数据；根据预处理后的worldview2单片数据进行基于样本的面向对象建筑物信息提取，获取第一建筑物区域信息；以及根据预处理后的worldview2单片数据进行基于规则的面向对象建筑物信息提取，获取第二建筑物区域信息；将第一建筑物区域信息与第二建筑物区域信息进行融合，获取建筑物区域融合提取信息。在本发明实施中，提取出无明显错误的建筑物，且建筑物直观感受较好、轮廓清晰、形状较为规则。
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公开(公告)号：CN114154789A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111258986.9
申请日：2021-10-27
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/16 , G06F16/2455 , G06F16/2458 , G06F16/29
Abstract: 本发明公开了一种结合多源数据的建设用地适宜性评价方法其评价方法包括：收集评价区域的基础数据和多源开放数据，所述多源开放数据包括POI数据、路径导航数据和全国人口空间数据，将所述基础数据和所述多源开放数据进行处理分析，获得处理后的基础数据和处理后的多源开放数据，整合所述处理后的基础数据和所述处理后的多源开放数据，获得待评价数据，将所述待评价数据进行适宜性评价，获得评价区域的建设用地适宜性评价结果。所述方法通过在基础数据上结合多源开放数据，对传统的经济与社会指标数据进行替换和补充，保证评价数据的准确度和实时性，提高评价精度和评价结果的时效性。
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