一种电缆终端异常发热缺陷等级划分方法

    公开(公告)号:CN110715736B

    公开(公告)日:2020-12-29

    申请号:CN201910657073.0

    申请日:2019-07-19

    IPC分类号: G01J5/00 G06K9/62 G06K9/46

    摘要: 本发明涉及电力设备检修技术领域,更具体地,涉及一种电缆终端异常发热缺陷等级划分方法,包括有以下步骤:S1:在正常电缆终端红外图像中提取电缆终端部分作为整体模板,提取待诊断线路三相电缆终端的红外图像作为待匹配图像,匹配出电缆终端部分;S2:在电缆终端部分中提取最高灰度值g,得到三相电缆终端的最高温度,根据相间温差与异常阈值的大小,判断电缆终端状态正常或异常;S3:确定疑似过热相和参考相,在疑似过热相中确定疑似过热区域;S4:利用疑似过热区域在参考相中匹配出参考区域;S5:确定过热区域和参考区域的温度参数,根据温度参数进行发热缺陷等级划分。本发明提高巡检效率,提高电缆终端红外诊断的效率和准确性。

    一种电缆终端异常发热缺陷等级划分方法

    公开(公告)号:CN110715736A

    公开(公告)日:2020-01-21

    申请号:CN201910657073.0

    申请日:2019-07-19

    IPC分类号: G01J5/00 G06K9/62 G06K9/46

    摘要: 本发明涉及电力设备检修技术领域,更具体地,涉及一种电缆终端异常发热缺陷等级划分方法,包括有以下步骤:S1:在正常电缆终端红外图像中提取电缆终端部分作为整体模板,提取待诊断线路三相电缆终端的红外图像作为待匹配图像,匹配出电缆终端部分;S2:在电缆终端部分中提取最高灰度值g,得到三相电缆终端的最高温度,根据相间温差与异常阈值的大小,判断电缆终端状态正常或异常;S3:确定疑似过热相和参考相,在疑似过热相中确定疑似过热区域;S4:利用疑似过热区域在参考相中匹配出参考区域;S5:确定过热区域和参考区域的温度参数,根据温度参数进行发热缺陷等级划分。本发明提高巡检效率,提高电缆终端红外诊断的效率和准确性。

    一种基于CNN的电缆隧道照明设备的异常识别方法

    公开(公告)号:CN108615057A

    公开(公告)日:2018-10-02

    申请号:CN201810404956.6

    申请日:2018-04-28

    IPC分类号: G06K9/62 G06N3/04

    摘要: 本发明涉及计算机图像处理的技术领域,更具体地,涉及一种基于CNN的电缆隧道照明设备的异常识别方法,选择了训练CNN卷积神经网络模型的方式充分利用了卷积神经网络提取二维图片特征的能力,弥补了传统方法特征描述不足或难以选择合适特征的缺陷。本发明能够检测图像中的照明设备状况并具有良好的稳定性,不受待测图像中其他噪声、光线的影响,且在照明设备开启和关闭两种情况下都能够准确地检测与定位出待检测巡检机器人拍摄照明设备图片中的目标物,具有较强的抗干扰能力和较好的鲁棒性,能够提高电缆隧道内部照明设备检测的准确率。处于昏暗、复杂背景下的隧道内部设备检测具有通用性,具有较宽的适用范围。