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公开(公告)号：CN114240911B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202111573469.0
申请日：2021-12-21
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司珠海供电局
摘要： 本发明公开了一种输电线路外破对象距离测算方法和系统，一方面获取外破隐患对象图形并进行识别，得到外破图像的二维坐标信息，另一方面建立输电线路的三维空间场景，得到输电线路的三维空间信息，然后进行二维坐标与三维坐标的转换，得到三维空间中的外破对象的二维坐标，然后再通过虚拟摄像头距三维空间基础平面的高度信息，结合三维空间中的外破对象的二维坐标，利用几何数学关系计算得到外破隐患对象的三维空间坐标位置以及具体的大小信息，最后再根据外破隐患对象的三维空间坐标计算距输电线路的距离，实现了对输电线路的外破隐患对象的大小和位置的感知，并计算输电线路外破隐患对象对输电线路的净空距离。
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公开(公告)号：CN115690557A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211402311.1
申请日：2022-11-09
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司珠海供电局
IPC分类号： G06V10/82 , G06V20/52 , G06V10/42 , G06V10/764 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06Q10/0635 , G06Q50/08
摘要： 本发明公开了一种基于注意力机制神经网络的施工安全预警方法和装置，对物体图像数据集进行图像预处理，生成对应的训练图像数据集，构建初始注意力机制神经网络模型，训练生成对应的目标注意力机制神经网络模型，采用待识别物体图像输入目标注意力机制神经网络模型，提取物体位置框图内电力施工人员的人员位置数据与施工设备的设备位置数据，以各人员位置数据为区域中心，选取设备位置数据处于预设半径的危险区域内的施工设备作为目标预警施工设备并输出警报信号；解决现有的卷积神经网络对于图片特征提取不够细化，难以甄别出电力施工人员与施工设备之间的位置关系，从而导致电力施工现场的电力施工人员的存在安全隐患的技术问题。
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公开(公告)号：CN115527088A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202211399604.9
申请日：2022-11-09
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司珠海供电局
IPC分类号： G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06N3/08 , G06N3/04
摘要： 本发明公开了一种WTA注意力机制神经网络模型的优化方法和装置，当接收到图像训练数据集时，对图像训练数据集进行双向生成对抗训练，生成对应的目标训练样本数据，并获取网络构建参数，采用网络构建参数构建初始WTA注意力机制网络模型，并进行训练，生成目标WTA注意力机制网络模型，当接收到目标图像数据时，提取对应的输入特征图，并输入目标WTA注意力机制网络模型，生成WTA路径图，采用WTA路径图反馈优化目标WTA注意力机制网络模型；解决了通过现有的运用全局池化的方法更改神经网络，但是会存在可解释性较差，神经网络性能提升不明显的技术问题。
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公开(公告)号：CN111339661A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010118900.1
申请日：2020-02-26
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司珠海供电局
摘要： 本发明涉及高压电缆巡检技术领域，特别是涉及一种高压电缆巡检周期自动规划方法，包括高压电缆系统分类、电缆故障发展过程模拟、电缆设备累积故障数评估与巡检周期制定四部分。本发明利用时间延迟理论，科学制定高压电缆设备巡检周期，减少不必要的巡检与人力资源浪费；并且针对电缆不同部件实现差异化运维管理；同时有效利用电缆数据，减少人为干预，实现高压电缆巡检周期自动规划，提高运维效率，进而提高运维管理的经济效益。
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公开(公告)号：CN108846418B
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201810509939.9
申请日：2018-05-24
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司珠海供电局
摘要： 本发明涉及计算机图像处理识别的技术领域，更具体地，涉及一种电缆设备温度异常定位与识别方法，首先在电缆隧道巡检系统拍摄的图片的基础上通过扩充样本生成目标数量的训练图片与原图共同作为训练样本，构建Faster R‑CNN网络模型对训练样本进行训练得到目标检测网络，得到接头区域在可见光照片上的位置，并映射到红外图片，并对电缆接头温度进行分析来及时对异常情况作出报警。本发明选择训练Faster R‑CNN目标检测网络参数，用RPN网络提取预选区域训练目标检测网络，充分利用卷积神经网络提取二维图片特征的能力，实现电缆设备温度异常定位与识别，具有较高的准确率，适用性广，具有良好的识别质量和较高的识别速度。
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公开(公告)号：CN108846418A
公开(公告)日：2018-11-20
申请号：CN201810509939.9
申请日：2018-05-24
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司珠海供电局
摘要： 本发明涉及计算机图像处理识别的技术领域，更具体地，涉及一种电缆设备温度异常定位与识别方法，首先在电缆隧道巡检系统拍摄的图片的基础上通过扩充样本生成目标数量的训练图片与原图共同作为训练样本，构建Faster R-CNN网络模型对训练样本进行训练得到目标检测网络，得到接头区域在可见光照片上的位置，并映射到红外图片，并对电缆接头温度进行分析来及时对异常情况作出报警。本发明选择训练Faster R-CNN目标检测网络参数，用RPN网络提取预选区域训练目标检测网络，充分利用卷积神经网络提取二维图片特征的能力，实现电缆设备温度异常定位与识别，具有较高的准确率，适用性广，具有良好的识别质量和较高的识别速度。
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公开(公告)号：CN118758249A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410862592.1
申请日：2024-06-28
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司珠海供电局
摘要： 本发明提供了一种地面形变监测装置，用于监测电力设施周边的地面形变情况，地面形变监测装置包括：定位结构，包括定位件以及连接在定位件上的触发件，定位件插入至地下；监测结构，设置在电力设施上，监测结构包括连接在电力设施上的感应件，感应件能够与触发件感应配合；其中，当定位件随地面形变而活动时，触发件与感应件感应配合。本申请的技术方案有效地解决了相关技术中的对电力设施周边的地面形变情况进行定期检测时，无法及时监测到电力设施周边的地面形变情况的问题。
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公开(公告)号：CN114386674A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202111573470.3
申请日：2021-12-21
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司珠海供电局
摘要： 本发明公开了一种输电线路树木倒伏动态风险预警方法和系统，通过输电线路、树木的点云数据模型，结合输电线路舞动的在线监测的数据，开展输电线路舞动与倒伏风险的实时分析，能够更加贴合实际情况、更加准确的评估分析导线舞动和树木倒伏因素对输电线路的影响，解决了现有的输电线路树木倒伏分析侧重于树木生长和静态的输电线路导线数据进行分析，缺少对输电线路舞动因素的考虑，不能满足树木倒伏和舞动都同时发生的真实场景，可靠性较低的技术问题，降低了输电线路受树木倒伏、舞动因素引起的停电事故风险，保证了电网的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN111257690B
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202010097855.6
申请日：2020-02-17
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司珠海供电局
摘要： 本发明涉及高压电缆线路的技术领域，更具体地，涉及一种交叉互联高压电缆护层保护器故障诊断及定位方法。一种交叉互联高压电缆护层保护器故障诊断及定位方法，其中，包括以下步骤：步骤1：获取高压电缆护层电流信号；步骤2：根据预设标准和诊断方法进行护层保护器故障诊断和定位。本发明可以在高压电缆护层电流巡检中，有效利用检测电流数据，及时发现并定位护层保护器的故障，以便于后续对故障保护器进行更换，从而有效保护高压电缆护层及绝缘的安全，保障电缆线路的安全运行。本发明技术方案克服了目前护层电流检测中数据在保护器故障诊断中应用的困难，解决了目前护层保护器故障检测依赖于人工观察和离线检测的问题。
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公开(公告)号：CN114386674B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202111573470.3
申请日：2021-12-21
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司珠海供电局
摘要： 本发明公开了一种输电线路树木倒伏动态风险预警方法和系统，通过输电线路、树木的点云数据模型，结合输电线路舞动的在线监测的数据，开展输电线路舞动与倒伏风险的实时分析，能够更加贴合实际情况、更加准确的评估分析导线舞动和树木倒伏因素对输电线路的影响，解决了现有的输电线路树木倒伏分析侧重于树木生长和静态的输电线路导线数据进行分析，缺少对输电线路舞动因素的考虑，不能满足树木倒伏和舞动都同时发生的真实场景，可靠性较低的技术问题，降低了输电线路受树木倒伏、舞动因素引起的停电事故风险，保证了电网的安全稳定运行。
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