基于模糊聚类和BP神经网络的预测方法、系统及存储介质

    公开(公告)号:CN110598775A

    公开(公告)日:2019-12-20

    申请号:CN201910827753.2

    申请日:2019-09-03

    摘要: 本发明提供一种基于模糊聚类和BP神经网络的预测方法、系统及存储介质,属于景区客流量的预测技术领域。该预测方法包括:获取景区的历史客流量数据、历史电子商务订票数据、历史气温数据以及历史天气数据;以预定的时间周期为单位进行相关性分析,得到关键因素矩阵;对关键因素矩阵进行预处理;根据关键因素矩阵采用模糊聚类方法将历史时间以时间周期为单位在不同的K值下分别分成多个类别;在每个K值下,从多个类别中选择随机选择一个类别;从类别中随机选择一个时间段作为测试集,将其余的时间段作为训练集以对初始的神经网络进行训练;采用测试集测试训练后的神经网络以得到预测精度;选择预测精度最高的神经网络预测客流量值。

    一种蜡件修理操作台
    43.
    实用新型

    公开(公告)号:CN213290162U

    公开(公告)日:2021-05-28

    申请号:CN202021321953.5

    申请日:2020-07-06

    摘要: 本实用新型涉及精密制造领域,公开了一种蜡件修理操作台,包括支撑板,多个支撑杆以及两个检修机构,所述多个支撑杆固定于所述支撑板的底部,每个支撑杆的底部均设置有行走轮;两个检修机构分别固定于所述支撑板顶部的相对两侧,所述检修机构包括底座、轴承、螺杆以及圆盘,所述轴承嵌于所述底座上;所述螺杆的一端与所述轴承固定连接,其另一端向上延伸;所述圆盘螺纹套接于所述螺杆的外侧,所述圆盘的上沿圆周方向均匀设置有多个通孔。通过上述技术方案,操作人员能够将蜡件插入通孔内部,然后通过第一螺栓进行固定,从而对蜡件进行维修,操作更加方便、快捷,提高了检修效率。