-
公开(公告)号：CN117151540A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311190886.6
申请日：2023-09-14
申请人： 合肥工业大学
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06F16/2458 , G06Q50/26
摘要： 本发明提供了一种应用于智慧养老发展水平评价的数据处理方法和系统，涉及信息处理领域。该方法包括：构建智慧养老发展水平的评价体系；获取所述评价体系中的每一评价指标的分数，作为指标分数；基于层次分析法确定每一指标分数的权重，作为指标权重；基于所述指标权重和预设的加权平均法，对指标分数进行处理，得到智慧养老发展水平的综合评分。基于上述处理，通过构建后的评价体系，并基于评价体系中每一评价指标的指标分数，结合加权平均法得到智慧养老发展水平的综合评分。不仅使得指标分数具有客观性，而且通过具体的计算方法得到综合评分，避免了主观因素对综合评分结果带来的不利影响，有效提升了评价结果的准确度。
-
公开(公告)号：CN115860778A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211548329.2
申请日：2022-12-05
申请人： 合肥工业大学
IPC分类号： G06Q30/0201 , G06F40/242 , G06F40/284 , G06F40/30 , G06F40/216
摘要： 本发明提供一种基于改进KANO模型的旅游消费者需求分析方法及系统，涉及在线旅游消费者需求分析领域。本发明首先基于在线旅游评论数据，利用情感词典获取产品属性的细粒度情感值；然后基于情感值构建改进的KANO模型，其中，改进的KANO模型包括：在KANO模型中利用正负向情感系数衡量消费者满意度与产品属性性能之间的非线性关系，以及将产品的属性需求权重引入KANO模型中；最后基于改进的KANO模型进行旅游消费者需求分析。本发明可以从在线旅游评论数据中对消费者的需求进行更为精细的划分，相比于现有技术可以获得更加精准的旅游消费者需求分析结果。
-
公开(公告)号：CN112506644B
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202011201376.0
申请日：2020-11-02
申请人： 合肥工业大学
IPC分类号： G06F9/50
摘要： 本发明提供一种基于云边端混合计算模式系统的任务调度方法和系统，涉及云计算领域。本发明基于参数包、任务调度矩阵的约束条件和任务调度目标，采用两阶段优化算法获取云边端混合计算模式系统中的最佳任务调度方案。其中，任务调度矩阵包括业务实时计算任务的卸载执行计算设备调度决策矩阵和业务实时计算任务与应用更新计算任务在场景内中继边缘服务器调度决策矩阵，业务实时计算任务包括单体业务实时计算任务和微服务型业务实时计算任务。本发明能将计算任务分为业务实时计算任务和应用更新计算任务，业务实时计算任务分为单体业务实时计算任务和微服务业务实时计算任务，对不同的任务进行不同的调配，从而满足业务实时计算任务对时效性的要求。
-
公开(公告)号：CN115062535A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210599046.4
申请日：2022-05-30
申请人： 合肥工业大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/12 , G06Q50/22 , G06F111/04 , G06F111/08
摘要： 本发明实施例提供一种社区嵌入式养老机构选址方法及系统，属于养老服务技术领域。所述方法包括：获取养老服务的供需信息；其中，所述供需信息包括多个养老机构候选点信息和养老服务需求信息；根据所述养老服务的供需信息进行候选养老机构选择概率定义；基于所述候选养老机构选择概率构建养老机构选址模型；基于预设遗传算法对所述养老机构选址模型进行求解，输出满足养老服务需求的养老机构候选点组合信息。本发明方案解决了现有养老领域设施选址方法存在精准性差和考虑面单一的问题。
-
公开(公告)号：CN113537885A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110794753.4
申请日：2021-07-14
申请人： 合肥工业大学
摘要： 本发明提供一种卡车和无人机组合配送的包裹投递方法和系统，属于物流的配送技术领域。所述方法包括：获取客户点和卡车停靠点；针对每个客户点随机选择一个停靠点与客户点匹配；根据容量节约方法生成卡车行驶方案；计算每个由卡车行驶方案和无人机飞行方案组成的配送方案的适应度；按照适应度从小到大的顺序获取每个配送方案的序号；计算迁入概率和迁出概率；根据迁入概率和迁出概率更新无人机飞行方案；根据容量节约方法更新卡车行驶方案；根据变异概率更新无人机飞行方案；根据容量节约方法更新卡车行驶方案；判断迭代次数是否大于或等于预设的迭代次数阈值；在判断迭代次数大于或等于迭代次数阈值的情况向下，输出适应度最小的配送方案。
-
公开(公告)号：CN109784579A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201910089716.6
申请日：2019-01-30
申请人： 合肥工业大学
摘要： 本发明提供一种基于粒子群算法和BP网络的景区客流量的预测方法及系统，属于景区客流量的分析技术领域。该预测方法包括：获取训练集并生成初始的BP神经网络，训练集包括景区的历史客流量数据；初始化粒子群算法的参数，确定适应度函数；针对所述BP神经网络随机生成初始的种群以作为初始解；根据所述解更新所述BP神经网络；采用所述BP神经网络对所述训练集进行预测以生成预测值；根据所述预测值、所述训练集中的实际值和所述适应度函数计算所述种群中每个粒子的适应度；寻找所述种群的个体极值和群体极值；计算所述粒子群算法的惯性权重；对所述种群中的每个粒子的位置和速度进行更新。该预测方法可以对景区的客流量进行精确预测。
-
公开(公告)号：CN113554268B
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202110648459.2
申请日：2021-06-10
申请人： 合肥工业大学
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06F18/23213 , G06Q50/06
摘要： 本发明实施例提供一种平衡峰谷及淡旺季的用电策略的选择方法及系统，属于用电策略的选择技术领域。所述选择方法包括：获取待筛选的多个用电策略以及用户集的历史用电数据；根据公式(1)和公式(2)计算用户集中每个用户的满意度参数；根据公式(3)至(5)计算在选择用电策略的情况下的第一效用值；根据公式(6)计算在不选择用电策略下的第一效用值；根据公式(7)和公式(8)计算在每个第一效用值下的第二效用值；根据公式(9)计算每个用户的选择变量；遍历每个用电策略，删除在每个选择变量均小于0的用电策略；根据公式(10)至公式(14)计算运营端在选择用电策略的情况下的第三效用值；选择第三效用值最大的用电策略作为最优解。
-
公开(公告)号：CN113537885B
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202110794753.4
申请日：2021-07-14
申请人： 合肥工业大学
IPC分类号： G06Q10/083 , G06Q10/063 , G06N3/006
摘要： 本发明提供一种卡车和无人机组合配送的包裹投递方法和系统，属于物流的配送技术领域。所述方法包括：获取客户点和卡车停靠点；针对每个客户点随机选择一个停靠点与客户点匹配；根据容量节约方法生成卡车行驶方案；计算每个由卡车行驶方案和无人机飞行方案组成的配送方案的适应度；按照适应度从小到大的顺序获取每个配送方案的序号；计算迁入概率和迁出概率；根据迁入概率和迁出概率更新无人机飞行方案；根据容量节约方法更新卡车行驶方案；根据变异概率更新无人机飞行方案；根据容量节约方法更新卡车行驶方案；判断迭代次数是否大于或等于预设的迭代次数阈值；在判断迭代次数大于或等于迭代次数阈值的情况向下，输出适应度最小的配送方案。
-
公开(公告)号：CN110544053B
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN201910923521.7
申请日：2019-09-27
申请人： 合肥工业大学
摘要： 本发明实施方式提供一种确定大小型铸件混流装配生产线的规划方案的方法与系统，属于汽车整车生产领域。本发明提供的确定大小型铸件混流装配生产线的规划方案的方法与系统通过对随机生成的规划方案进行筛选以得到可行解，再结合该生产线的最大生产效益和最低成本计算得到每个可行解的偏差值，最后采用偏差值最小的可行解作为最佳规划方案，解决了现有技术中汽车整车组装生产过程由于大型铸件和小型铸件生产问题导致的组装效率低下的问题，提高了汽车整车组装生产的效率。
-
公开(公告)号：CN110598775B
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN201910827753.2
申请日：2019-09-03
申请人： 合肥工业大学
摘要： 本发明提供一种基于模糊聚类和BP神经网络的预测方法、系统及存储介质，属于景区客流量的预测技术领域。该预测方法包括：获取景区的历史客流量数据、历史电子商务订票数据、历史气温数据以及历史天气数据；以预定的时间周期为单位进行相关性分析，得到关键因素矩阵；对关键因素矩阵进行预处理；根据关键因素矩阵采用模糊聚类方法将历史时间以时间周期为单位在不同的K值下分别分成多个类别；在每个K值下，从多个类别中选择随机选择一个类别；从类别中随机选择一个时间段作为测试集，将其余的时间段作为训练集以对初始的神经网络进行训练；采用测试集测试训练后的神经网络以得到预测精度；选择预测精度最高的神经网络预测客流量值。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
43 条记录 (耗时 0.025 秒)
