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公开(公告)号：CN104008399B
公开(公告)日：2017-03-01
申请号：CN201410260619.6
申请日：2014-06-12
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种仪表检测中基于支持向量机的仪表指针抖动的识别方法，本发明涉及向量机的仪表指针抖动的识别方法。本发明是要解决仪表的准确程度下降，仪表自身抖动给工业带来误差、控制变量的施加时间长以及大小的不准确，现有方式对于不准确性以及识别精确度不足的问题，而提出的一种仪表检测中基于支持向量机的仪表指针抖动的识别方法。该方法是通过1、区分为各个仪表子类；2、获得训练样本；3、对于训练样本进行预处理；4、获得特征空间；5、生成训练模型；6、得到最优的SVM训练模型；7、识别并分割测试图像；8、判定仪表指针是否发生抖动等步骤实现的。本发明应用于仪表指针抖动领域。
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公开(公告)号：CN104708308A
公开(公告)日：2015-06-17
申请号：CN201510033262.2
申请日：2015-01-22
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: B23P19/04 , G05B19/418
CPC classification number: Y02P90/02 , B23P19/04 , G05B19/418
Abstract: 橱柜调节脚自动装配控制系统，涉及调节脚自动装配控制系统。本发明的目的是为了解决现有调节脚没有全自动装配系统，仅靠人工进行装配时，效率低下，加工精度不高的问题。橱柜调节脚自动装配控制系统包括：装配工件尺寸参数输入和存储模块，用于对装配工件尺寸的输入和存储；机器固定参数输入和存储模块，用于对机器执行机构的固定参数的输入和存储；圆柱型件运输及控制模块，用于圆柱型件装配过程中的翻转和运输；四轴联动安装模块，用于将T型件和圆柱型件进行装配；命令控制模块，用于控制机器的初始化、运行、暂停、停机操作；调试检测模块，用于调试机器各个部件并检测机器各个部件能否正常工作。本发明适用于橱柜调节脚自动装配。
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公开(公告)号：CN104526339A
公开(公告)日：2015-04-22
申请号：CN201510033225.1
申请日：2015-01-22
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种橱柜调节脚全自动装配系统，它涉及一种装配系统。本发明为了解决现有调节脚仅靠人工进行装配时，不但装配效率低下，还耗时费力成本高，同时由于人工装配T型件拧入圆柱型件的长度差别大，不能规范统一，造成包装、运输的困难的问题。本发明中所述筒形件提升机位于翻转机构的一侧，筒形件提升机中的出料口设置在翻转机构中传送带的上方，四轴联动装配装置位于翻转机构的另一侧并与翻转机构间隙设置，T型件理料机中的两个传送条位于四轴联动装配装置的一侧并与四轴联动装配装置中的转盘机构间隙设置，翻转机构和四轴联动装配装置分别与系统控制器总成电连接。本发明用于T型件与筒形件进行装配。
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公开(公告)号：CN104002265A
公开(公告)日：2014-08-27
申请号：CN201410267750.5
申请日：2014-06-16
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: B25B11/00
CPC classification number: B25B11/00
Abstract: 汽车仪表检测机电一体化检测卡盘，属于汽车仪表检测设备技术领域。解决了现有汽车仪表检测卡盘结构复杂，安装及拆卸仪表复杂和维护复杂的问题。它包括卡盘座，所述的卡盘座的前表面的上部设有两个凹槽，所述的两个凹槽分别定义为1号出线口和2号出线口，且1号出线口和2号出线口之间形成的柱体的上端固定有仪表上固定卡，卡盘座前表面的下部对称固定有两个仪表下固定卡，所述的两个仪表下固定卡分别定义为1号仪表下固定卡和2号仪表下固定卡，1号仪表下固定卡和2号仪表下固定卡的前表面均设有仪表固定销，卡盘座前表面上设有线束接口。主要用于固定汽车仪表。
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公开(公告)号：CN113098897B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202110454801.5
申请日：2021-04-26
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 网络化控制系统中数据非对称加密传输方法及系统，它属于数据安全传输技术领域。本发明解决了现有方法的抗窃听攻击的性能有限的问题。本发明通过设计加密密钥和解密密钥不同的加密方法，提高了窃取信息攻击者破解加密信息的难度，提升了抗窃听攻击的性能，且拥有较大的密钥空间。且通过自编码器的压缩，可以减少传输数据的数据量，提高了数据传输的效率。本发明可以应用于网络化控制系统中数据的传输。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114418999B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210066319.9
申请日：2022-01-20
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于病变关注金字塔卷积神经网络的视网膜病变检测系统，本发明涉及视网膜病变检测系统。本发明的目的是为了解决现有视网膜病变检测准确率低的问题。系统包括：图像处理主模块用于采集原始视网膜病变图像，对采集的原始视网膜病变图像进行预处理，获得预处理后的原始视网膜病变图像；神经网络主模块用于搭建病变关注金字塔卷积神经网络模型；训练主模块利用预处理后的原始视网膜病变图像对搭建好的病变关注金字塔卷积神经网络模型进行训练，获得训练好的病变关注金字塔卷积神经网络模型；检测主模块用于加载训练好的病变关注金字塔卷积神经网络模型，对待测试视网膜病变图像进行分类。本发明用于医学图像处理领域。
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公开(公告)号：CN115047350A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210729394.9
申请日：2022-06-24
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/378 , G01R31/392
Abstract: 一种基于数模联动的锂离子电池剩余使用寿命预测方法，本发明涉及锂离子电池剩余使用寿命预测方法。本发明的目的是为了解决基于模型和数据驱动的剩余使用寿命预测方法结合困难、传统数据驱动方法难以衡量剩余使用寿命的不确定性以及难以反映时间窗口数据中不同时刻的重要性程度的问题。过程为：步骤一、搭建基于时间注意力机制的双向门控循环单元网络模型；过程为：模型依次包含对时间的注意力机制网络、双向门控循环单元网络和全连接层三个部分；步骤二、训练基于时间注意力机制的双向门控循环单元网络模型；步骤三、构建基于粒子滤波的电池退化模型；步骤四、在线预测剩余使用寿命。本发明适用于电池使用寿命预测领域。
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公开(公告)号：CN114722952A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210416390.5
申请日：2022-04-20
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于表示学习的轴承故障检测和分类的一体化方法，本发明涉及轴承故障检测和分类的一体化方法。本发明的目的是为了解决现有采用数据驱动的方法进行轴承故障诊断过程中，获得大量的轴承故障样本是十分困难的，以及为不同的故障类型的数据设计准确的标签存在很大的限制的问题。过程为：1、提取轴承的振动数据；2、特征提取：从时域、频域2个角度提取数据的特征；3、搭建故障检测神经网络：故障检测神经网络包括编码器、噪声引入、自注意力机制层以及解码器；4、训练故障检测神经网络；5、搭建故障分类神经网络；6、训练故障分类神经网络；7、在线故障检测与故障分类。本发明用于轴承故障诊断与人工智能相结合的学科交叉领域。
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公开(公告)号：CN113659833B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202110976680.0
申请日：2021-08-24
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种并联直流‑直流变换器的寿命延长方法，本发明涉及并联直流‑直流变换器的寿命延长方法。本发明的目的是为了解决现有方法难以精确预测系统的健康状态，导致无法缓解模块化功率转换系统中的老化程度不匹配，从而缩短电力电子系统寿命的问题。过程为：1.获取训练数据；2.搭建神经网络模型；3.训练神经网络，得到训练好的神经网络；4.在线获得测试数据，预测并联式DC‑DC变换器系统的健康状态；5.重复执行3和4N次，保留在测试数据上预测效果最好的神经网络用于最终的在线预测，执行6；6.延长系统的剩余使用寿命。本发明用于电力电子系统人工智能健康管理领域。
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公开(公告)号：CN113659833A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110976680.0
申请日：2021-08-24
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种并联直流‑直流变换器的寿命延长方法，本发明涉及并联直流‑直流变换器的寿命延长方法。本发明的目的是为了解决现有方法难以精确预测系统的健康状态，导致无法缓解模块化功率转换系统中的老化程度不匹配，从而缩短电力电子系统寿命的问题。过程为：1.获取训练数据；2.搭建神经网络模型；3.训练神经网络，得到训练好的神经网络；4.在线获得测试数据，预测并联式DC‑DC变换器系统的健康状态；5.重复执行3和4N次，保留在测试数据上预测效果最好的神经网络用于最终的在线预测，执行6；6.延长系统的剩余使用寿命。本发明用于电力电子系统人工智能健康管理领域。
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