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公开(公告)号：CN114254618A
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202111525656.1
申请日：2021-12-14
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 基于动态路由注意力机制的视觉问答方法、存储介质及设备，属于自然语言处理技术领域。为了解决现有的引入了多层注意力的问答模型由于参数量过多，从而导致了训练时长，甚至梯度消失的问题。本发明将图像I和文本问题Q输入视觉问答模型以获得问答答案；视觉问答模型包括：对图像和文本问题进行特征提取的特征提取单元、使用动态路由的方式分别以文本问题特征、视觉特征作为参考向量和特征矩阵在图像中进行注意力权重的更新，根据注意力权重分布获取到图像中的输出向量的动态路由注意力网络单元，以及将获取到的输出向量输入到两层全连接层进行特征转换，然后通过预测层对问题的答案进行预测的答案预测单元。本发明主要用于视觉问答。
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公开(公告)号：CN105868315B
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN201610179681.1
申请日：2016-03-25
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F16/958 , G06Q50/00
Abstract: 一种基于遗忘规律的社会网络信息传播方法，本发明涉及基于遗忘规律的社会网络信息传播方法。本发明的目的是为了解决现有技术没有考虑到影响力会随时间而不断衰减、没有考虑到人们第一次接收信息与之后每次接收信息的不同反应的问题。具体过程为：一：设置初始的激活节点集合S；二：在时间tx时，激活态节点对未激活态邻居节点v进行激活；三：如果未激活态邻居节点v被激活成功，那么在tx+1时刻，未激活态邻居节点v转变为激活状态，并尝试激活其邻接的未激活节点x；否则未激活态邻居节点v不发生变化；四：重复执行二和三，直到不存在有未扩散的激活节点，传播过程结束。本发明应用于网络信息传播领域。
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公开(公告)号：CN110991728A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911191064.3
申请日：2019-11-28
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明涉及一种打车平台中补偿激励的任务分配方法领域。所述方法包括如下步骤：任务发布者向打车平台发布打车任务并提供打车任务酬金；打车平台预测以打车任务位置为圆心的半径内接受任务的司机人数期望；在任务发布范围内的司机收到任务后选择是否接受任务，接受任务的司机提交接受任务申请给平台；打车平台收到接受任务司机的申请后，将这些司机作为任务候选者发送给打车任务发布者；任务发布者可以根据自身的需求从平台提供的候选者中选择一个合适的司机接受任务；任务完成后，平台支付任务报酬。本发明能够将任务指定到接受任务意愿较高的司机人群中，打车任务会发布到离打车任务更近范围内的司机，使得任务能够在更近的范围内被接受。
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公开(公告)号：CN110942473A
公开(公告)日：2020-03-31
申请号：CN201911214360.0
申请日：2019-12-02
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06T7/246
Abstract: 本发明属于运动目标跟踪检测技术领域，具体涉及一种基于特征点网格化匹配的运动目标跟踪检测方法。本发明通过先提取运动目标和待检测目标的特征点进行匹配，然后划分网格并统计特征点落于网格的位置，再根据网格中的特征点找到运动目标在待检测图像中的位置。本发明将运动的平滑性限制转换成去除错误匹配的数据测量，利用特征点正确匹配对周围比错误对周围有更多的支持点对，筛选剔除错误点对，大大提高了特征点匹配的正确率，从而提升了目标检测的准确度。本发明可用于解决由于运动的平滑性限制而造成的运动目标检测困难问题，本发明能够迅速剔除错误的匹配，提高匹配的稳定性，从而迅速定位运动目标的位置。
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公开(公告)号：CN104184816B
公开(公告)日：2018-04-24
申请号：CN201410431715.2
申请日：2014-08-28
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明属于分布式系统仿真领域，具体涉及一种基于仿真成员事件时戳增量期望的前瞻量动态调整方法。本发明包括：(1)根据联邦成员在时间区间产生事件的时间戳增量变化情况，确定前瞻量调整比例因子，并根据该比例因子确定是否需要对前瞻量进行调整；(2)若确定需调整前瞻量，根据本算法对前瞻量的定义，依据HLA规则如何合理调整前瞻量。该方法将仿真时间分段、分组管理，根据仿真状态更新，前瞻量调整比例因子，在利用比例因子判断是否需要调整前瞻量，最后依据HLA对调整前瞻量的约束条件，合理地更新前瞻量。该方法摒弃了对前瞻量的人为设定，使前瞻量能够更好地与仿真状态相结合，提供了仿真效率，降低了产生死锁的风险。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104217422B
公开(公告)日：2017-09-08
申请号：CN201410239305.8
申请日：2014-06-03
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，具体涉及是一种检测声纳图像的自适应窄带水平集的声纳图像检测方法。本发明包括：采用各向异性的二阶邻域分布特性MRF模型的参数来描述声纳图像的纹理特征，完成声纳图像的平滑去噪处理；由块方式的k‑均值聚类算法确定声纳图像的初始分割：求出代表每个窗口的三元样本，即均值、标准差、灰度最小值；初步判断目标高亮区和阴影区的大致位置，并自适应初始化零水平集函数：基于自适应窄带水平集进行声纳图像检测。本发明根据声纳图像海底混响噪声严重的特点，提出设置窄带区域，完成了局部寻优，避免了已有水平集方法的全局搜索，使海底混响噪声的影响降到最小，检测结果周围噪声干扰小，提高了检测速度和精度。
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公开(公告)号：CN106878174A
公开(公告)日：2017-06-20
申请号：CN201710168140.3
申请日：2017-03-21
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04L12/721 , H04L12/24 , H04L12/58 , G06Q50/00
Abstract: 本发明提供的是一种基于中介中心性的网络传播节点影响力发现方法。遍历任意两点间的最短路径，获得路径集合δij；对路径P中的每一个节点u计算DBC(u)ij,以及Loc(u)ij；遍历所有路径结束后在遍历图中每一个节点u，计算DLBC，并将所有节点的DLBC值从大到小排列；输出整个DLBC排序后的数组。本发明充分发挥了传统中介中心性能够度量节点全局影响力的优势，并且通过对加入衰减因子以及节点重要程度因子，在节点全局影响里度量上的精度得以提高。通过将距离节点最短路径长度小于等于L的节点数量与总体节点数量的比值，作为节点在局部影响力的度量，作为对节点全局影响力的补充，形成了节点综合影响力。
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公开(公告)号：CN104202258B
公开(公告)日：2017-06-20
申请号：CN201410424430.6
申请日：2014-08-26
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04L12/861 , H04L12/863 , H04L29/08 , G06F12/08 , G06F9/455
Abstract: 本发明属于分布式系统仿真领域，具体涉及一种基于消息优先级的缓冲区协调方法。本发明包括：通过分析仿真运行过程中出现的态势显示卡顿问题；分析联邦成员事件消息的类型及对仿真过程的作用，为事件消息划分优先级；在态势显示联邦成员中添加消息缓冲区，并按消息的种类划分缓冲区，该缓冲区位于视景显示单元程序与联邦成员消息数据接收程序之间；为每种消息数据缓冲区设置警戒值，当缓冲区占有量达到或超出警戒值时，对消息数据分情况处理；通过对数据的处理及优化缓冲区占有量，使态势显示效果趋于流畅。本发明动态调整缓冲区，从而在保证仿真过程逻辑正确性的前提下，提高态势显示效果的流畅度。
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公开(公告)号：CN102938055B
公开(公告)日：2015-12-02
申请号：CN201210379347.2
申请日：2012-10-09
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明涉及信息安全技术领域，特别涉及一种手骨的身份识别系统。一种手骨身份识别系统，包括采集模块，预处理模块，特征提取模块，手骨数据库，特征识别模块，采集模块采集手骨x光图像传送给预处理模块；预处理模块对手骨图像进行形态学计算、灰度变换、直方图均衡化、图像平滑和图像的归一化处理，并将处理后的图像传送给特征提取模块；特征提取模块提取手骨图像中的手骨轮廓，根据手骨轮廓图像计算手骨轮廓特征值；特征识别模块对手骨数据库中预先采集的手骨图像及其特征值进行聚类和分类，根据特征提取模块提供的手骨轮廓特征值对待识别的手骨图像进行识别。本发明具有识别数据不容易伪装，进而识别准确性高的优点。
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公开(公告)号：CN104217422A
公开(公告)日：2014-12-17
申请号：CN201410239305.8
申请日：2014-06-03
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，具体涉及是一种检测声纳图像的自适应窄带水平集的声纳图像检测方法。本发明包括：采用各向异性的二阶邻域分布特性MRF模型的参数来描述声纳图像的纹理特征，完成声纳图像的平滑去噪处理；由块方式的k-均值聚类算法确定声纳图像的初始分割：求出代表每个窗口的三元样本，即均值、标准差、灰度最小值；初步判断目标高亮区和阴影区的大致位置，并自适应初始化零水平集函数：基于自适应窄带水平集进行声纳图像检测。本发明根据声纳图像海底混响噪声严重的特点，提出设置窄带区域，完成了局部寻优，避免了已有水平集方法的全局搜索，使海底混响噪声的影响降到最小，检测结果周围噪声干扰小，提高了检测速度和精度。
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