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公开(公告)号：CN116821238A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310770494.0
申请日：2023-06-28
申请人： 哈尔滨工程大学 , 哈尔滨工程大学三亚南海创新发展基地
IPC分类号： G06F16/27 , H04L67/1097 , G06F16/22 , G06F16/23 , G06F11/14 , G06F30/27 , G06F30/28 , G06N20/00 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
摘要： 本发明公开了一种基于机器学习的数值水池虚拟试验管理系统，包括，数据收集模块，用于获取数字虚拟水池试验中各种场景下的初始数据，随机生成模拟数据；模拟数据为实际水文环境中包括水流运动、水位变化、波浪的水动力学现象各种场景的待处理数据；中央存储模块，与数据收集模块连接，用于当接收到数据收集模块发送的存储任务后，对模拟数据进行处理并将处理后的模拟数据进行底层存储；自动化存储模块，与中央存储模块连接，用于根据预测分析结果自动调整存储资源配置，以及维护多个副本的数据一致性。本发明提高了系统对试验数据的存储容量以及试验的精度和效率，实现了对数值水池虚拟试验的自动化管理。
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公开(公告)号：CN113591255B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202110775222.0
申请日：2021-07-08
申请人： 哈尔滨工程大学 , 哈尔滨工程大学船舶装备科技有限公司
IPC分类号： G06F30/18 , G06F30/27 , G06F111/10 , G06F119/14
摘要： 本发明提出一种基于最短路径的船舶典型管网自主重构方法，数据采集；通过监测桩采集管网管路数据，为自主重构机制提供数据；提供监测数据，判断管网管路的运行状态；数据处理；将采集的数据进行格式转换和统一处理，在数据监控处显示；结合采集的数据与自主重构处理，实现管网正常运行；数据监测；通过监测视图完成数据监测，所述监测视图由管网示意图、数据显示区和操作区三部分组成；实现一站式综合监控显示，达到减员增效的目的。通过人工智能、遗传算法、辅助决策等手段，建立科学可靠的自主重构算法，为管理员处理重要且操作员难以到达处管网故障的指挥和控制提供技术支撑，提高管网运行效率和科学性，实现管网快速自主重构功能。
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公开(公告)号：CN113591255A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110775222.0
申请日：2021-07-08
申请人： 哈尔滨工程大学 , 哈尔滨工程大学船舶装备科技有限公司
IPC分类号： G06F30/18 , G06F30/27 , G06F111/10 , G06F119/14
摘要： 本发明提出一种基于最短路径的船舶典型管网自主重构方法，数据采集；通过监测桩采集管网管路数据，为自主重构机制提供数据；提供监测数据，判断管网管路的运行状态；数据处理；将采集的数据进行格式转换和统一处理，在数据监控处显示；结合采集的数据与自主重构处理，实现管网正常运行；数据监测；通过监测视图完成数据监测，所述监测视图由管网示意图、数据显示区和操作区三部分组成；实现一站式综合监控显示，达到减员增效的目的。通过人工智能、遗传算法、辅助决策等手段，建立科学可靠的自主重构算法，为管理员处理重要且操作员难以到达处管网故障的指挥和控制提供技术支撑，提高管网运行效率和科学性，实现管网快速自主重构功能。
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公开(公告)号：CN117033941A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311056107.3
申请日：2023-08-22
申请人： 哈尔滨工程大学 , 哈尔滨工程大学三亚南海创新发展基地 , 价值链技术(深圳)有限公司
发明人： 王巍 , 韩子屹 , 蔡成涛 , 陆蓓婷 , 蒋文创 , 杨玉东 , 曲晓威 , 杨东梅 , 张海涛 , 王小芳 , 张万松 , 张越 , 庄园 , 苘大鹏 , 李伟 , 玄世昌 , 郭方方
摘要： 本发明公开一种基于HMM和降噪自编码器的中文对抗样本恢复方法，涉及对抗文本处理技术领域，包括，获取对抗文本，对对抗文本进行符号清洗；基于隐马尔可夫模型将所述对抗文本中的拼音串转换为汉字序列，并将汉字序列拼接为汉字串；通过降噪自编码器对所述对抗文本中的汉字字符及汉字串进行噪声去除，得到候选词序列；通过置信度‑相似度解码器对所述候选词序列进行解码，得到修正文本；通过双向机器翻译对所述修正文本进行处理，生成恢复汉字文本。本发明能够实现中文对抗样本的高效恢复。
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公开(公告)号：CN106528924B
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201610859241.0
申请日：2016-09-28
申请人： 哈尔滨工程大学
IPC分类号： G06F30/20 , G06F111/10
摘要： 本发明涉及一种应用于侧壁式气垫船的湿甲板砰击预报方法。本发明包括：(1)把从外界获得的入射波、船体运动、气垫压力时间序列分别展成傅立叶级数；(2)对步骤(1)获得的每一项级数所对应的谐波，计算侧壁式气垫船内自由面的兴波；(3)线性叠加步骤(2)所获得的各兴波分量，并减去船体运动的垂向分量及湿甲板高度，获得内自由面相对湿甲板位移的时间序列；(4)根据内自由面相对湿甲板的位移，统计湿甲板的砰击次数和位置，并计算相应的砰击载荷，获得侧壁式气垫船湿甲板砰击的预报结果。本发明把三维气垫船模型转化为二维时域内的非定常切片模型，降低了模型的维数，提高了内自由面兴波乃至湿甲板砰击的计算效率。
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公开(公告)号：CN105045583B
公开(公告)日：2018-02-06
申请号：CN201510394550.0
申请日：2015-07-08
申请人： 哈尔滨工程大学船舶装备科技有限公司
摘要： 本发明涉及一种可直接应用于IETM运行平台中的基于可视化流程的IETM故障类数据模块创作装置及其创作方法。基于可视化流程的IETM故障类数据模块创作装置，包括信息录入器、信息抽取器和信息存贮器三个部分，信息录入器为应用层，为用户提供标准信息和可视化故障隔离流程图的录入应用窗口；所述信息抽取器为数据层，形成符合XML结构的数据模块对象；信息存贮器为存储层，用于接收由信息抽取器建立的数据模块对象。本发明的最终使用形态是一种包含人机交互、简便操作功能的可视化应用装置。IETM故障类数据模块的创作人员可快速熟悉本装置的使用方法，高效的完成IETM数据模块及故障隔离流程图的创作。
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公开(公告)号：CN103466056A
公开(公告)日：2013-12-25
申请号：CN201310421245.7
申请日：2013-09-16
申请人： 哈尔滨工程大学
IPC分类号： B63B59/02
摘要： 本发明的目的在于提供气动调节水位的智能化碰垫，包括内壳，内壳外部安装缓冲结构，内壳内部安装气囊，内壳底部开有与内壳内部连通的入水孔，内壳顶部安装与气囊连通的快速接头，气囊里充有气体并通过快速接头实现充气、放气从而控制从入水孔进入内壳内部的水量。本发明通过外围的仿生学蜂窝缓冲结构提供浮力、发挥防撞缓冲的功能，蜂窝孔中可填充空气或软质材料，这在极大得保证防撞缓冲功能的前提下有效的减少了碰垫材料消耗及自身重量。碰垫内部设可充气气囊，通过快速接头对气囊进行充放气来调节硬质内壳内部水量，进而调整碰垫的浮态。内部硬质结构与外部仿生学蜂窝缓冲结构的结合更好的实现了耐撞击的特性。
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公开(公告)号：CN102164089A
公开(公告)日：2011-08-24
申请号：CN201110122807.9
申请日：2011-05-13
申请人： 哈尔滨工程大学海洋装备科技有限公司
摘要： 本发明提供的是一种基于路由的IETM故障诊断记录与回放装置及方法。包括推理记忆器、回放执行器和路由表存贮结构三个部分；所述推理记忆器记录故障诊断过程中所产生的各类要素信息，包括推理触发器模块、要素信息抽取与过滤模块和要素信息存贮模块；回放执行器取得路由表中相关信息，同时调用IETM数据库中事件条件信息进行再驱处理，然后将具体事件场景内容按要求进行组装，包括路由搜索模块、事件再驱与场景组装模块；路由表存贮结构存贮相关数据，提供数据存放的结构描述。本发明可在设备的日常使用、人员培训以及故障排除中，有效地指导设备使用与维护人员进行维护维修及故障诊断的学习和掌握。
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公开(公告)号：CN116501908B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202310546775.8
申请日：2023-05-16
申请人： 哈尔滨工程大学
IPC分类号： G06F16/583 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/74 , G06V10/774 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N3/096
摘要： 本发明公开了一种基于特征融合可学习图注意力网络的图像检索方法，具体包括以下步骤：获取原始图像数据和原始点云数据；基于所述原始图像数据和所述原始点云数据，获取图像特征向量和点云特征向量；构建基于特征融合可学习图注意力网络模型，利用所述图像特征向量和所述点云特征向量训练所述特征融合可学习图注意力网络模型；利用所述基于特征融合可学习图注意力网络模型进行图像检索，完成基于特征融合课学习图注意力网络的图像检索。本发明提出的基于特征融合可学习图注意力网络的图像检索方法，在识别精度、任务适应性和抗噪鲁棒性上有较好的表现，具有一定的有效性。
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公开(公告)号：CN116579918B
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202310567199.5
申请日：2023-05-19
申请人： 哈尔滨工程大学
IPC分类号： G06T3/00 , G06V10/52 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/40 , G06V10/77 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/048 , G06N3/0455 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及基于风格无关判别器的注意力机制多尺度图像转换方法，包括：构建基线的多尺度图像转换模型，在基线的多尺度图像转换模型中引入注意力机制，构建基于注意力机制的多尺度图像转换模型；基于注意力机制的多尺度图像转换模型，结合风格无关判别器，构建基于风格无关判别器的注意力机制多尺度图像转换模型；获取水下图像，将水下图像输入基于风格无关判别器的注意力机制多尺度图像转换模型中，输出转换后的水下图像，完成水下图像的转换。本发明提出的基于风格无关判别器的注意力机制多尺度图像转换方法，能生成细节更丰富的水下图像，具有很好的转换效果。
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