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公开(公告)号：CN117113442A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311087515.5
申请日：2023-08-28
Applicant: 哈尔滨理工大学 , 中数(深圳)时代科技有限公司
Abstract: 本发明一种面向同态加密算法Paillier的数据通路的加速系统，涉及硬件信息安全领域，为解决现有通过软件函数传输数据的速率较低，难以满足大位宽秘钥下进行Paillier加解密性能要求的问题。包括：XDMA IP核：用于接收上位机发送的数据并发送给AXI4从机模块，以及接收AXI4从机模块发送的数据并返回给上位机；AXI4从机模块：将数据写入IFIFO模块；以及用于读取OFIFO模块的数据；控制器模块：用于控制IFIFO模块、OFIFO模块与加解密模块的数据通信，所述加解密模块构建有Paillier同态加密网络模型：基于中国剩余定理的Paillier同态加密算法，对上位机传入的明文数据进行加密和解密，其中Paillier算法采用2K进制模幂算法对加密和解密的过程中的模幂进行计算。本发明系统数据传输准确且读写性能优异。
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公开(公告)号：CN112061320B
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN201910434814.9
申请日：2019-05-23
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 水面无人艇航向控制装置及控制方法。水面无人艇的航向控制通常是利用专门的舵装置或者喷水转向装置来实现的，机动性能不强，舵装置或者喷水转向装置难以有效实现无人艇在较短时间和较小范围内实现大幅度转向，舵向精准性差。本发明组成包括：甲板（4），甲板上部固定有主固定盘（3）和副固定盘（7），主固定盘下部设置有主转盘（5），主固定盘下表面具有一圈360个主红外接收开关（1），主转盘上表面固定有主红外发射开关（6），副固定盘下部设置副转盘（10），副固定盘下表面具有一圈360个副红外接收开关（8），副转盘上表面固定有副红外发射开关（9），主转盘与所述的副转盘相啮合。本发明用于水面无人艇的航向控制。
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公开(公告)号：CN114640444A
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202210271926.9
申请日：2022-03-18
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明提出一种基于国产密码算法的隐私保护集合交集获取方法及装置，发起方将选择的椭圆曲线参数及公钥发给参与方，参与方将己方的相关数据经过加密、加盲扰动等，构建出映射表发送给发起方；发起方对己方数据进行公钥加密和私钥加密，并构建映射表发送给参与方，将参与方映射表进行私钥加密，构建映射表返还给参与方；参与方对己方映射表进行去盲后，与发起方映射表集合进行交集运算，率先得到双方的交集结果，将交集结果发送给发起方；发起方也得到交集运算结果。本方案解决了在联合训练模型时发起方与参与方数据隐私保护的问题。
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公开(公告)号：CN109983889A
公开(公告)日：2019-07-09
申请号：CN201910340019.3
申请日：2019-04-25
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 一种离心式玉米播种器，它属于农业技术领域，以解决现有的玉米播种机上的播种器只能在一个垄坑内播种时只能一次播几粒种子，不能根据需要进行调节的问题。本发明包括料斗、圆锥形播种盘、槽轮、槽轮挡筒、圆弧形挡板、传动装置和N个排种装置；料斗的出料口为圆形，圆锥形播种盘设置在料斗的排料口内并呈一定间隙，圆锥形播种盘的圆锥面上加工有多个种槽，多个种槽在圆锥形播种盘的圆周上均匀分布，且种槽的宽度方向只能容纳一粒玉米种子，在料斗的排料口的外壁上设有N个排种装置，N个排种装置在料斗的排料口的圆周上均匀分布。本发明解决了玉米播种机只能实现固定量播种的问题，可以根据需要对同一垄坑内的播种的数量进行调节。
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公开(公告)号：CN117939420B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410024857.0
申请日：2024-01-08
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明公开了基于混沌自适应飞蛾算法的WSN目标覆盖方法及装置，属于无线传感器网络覆盖技术领域。解决了现有技术中传统的WSN目标覆盖方法覆盖范围不全面的问题；本发明采用自适应飞蛾算法建立目标覆盖模型，得到飞蛾最优位置；将飞蛾最优位置提供给飞蛾对应的火焰，更新火焰位置，通过淘汰飞蛾适应度差的火焰，更新火焰数量；采用混沌策略更新当前飞蛾位置；采用精英策略淘汰飞蛾适应度差的飞蛾，得到最优飞蛾适应度，根据再次更新后的火焰位置和火焰数量，保留当前最优飞蛾位置；根据设定的混沌自适应飞蛾算法迭代阈值，输出最优的飞蛾位置和适应度，得到传感器节点的最优部署方案。本发明有效提升了覆盖面积，可以应用于WSN目标覆盖。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118157861A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410322575.9
申请日：2024-03-20
Applicant: 哈尔滨理工大学 , 中数(深圳)时代科技有限公司
Abstract: 一种基于最终指数幂困难部分算法的BN曲线上双线性对的密码生成方法及系统，涉及信息安全技术领域。本发明的目的是为了实现使用较少的临时变量参与计算，并且能够完成标准配对，从而降低密码生成过程中的运算量，为部分参数的复用提供了更多灵活性。本发明包括最终指数幂困难部分的幂指数分解重组、基于短加法链的最终指数幂困难部分算法、基于双二次扩域运算单元的硬件架构。首先利用了Frobenius映射的性质，对最终幂指数进行分解，简化运算，减少计算量；构建可复用项，并且从中利用了加法链的原理使部分项可以在计算高次项的过程中求出，消除冗余计算，减小了计算量。所述的基于短加法链的最终指数幂困难部分算法，利用短加法链将最高次幂降低，短加法链在计算中节省临时变量，减轻了存储负担，最高次幂降低使内部各项的可复用性增高，降低计算量，并且算法构建时考虑时序排布，剔除冗余的临时变量。
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公开(公告)号：CN117955630A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410107944.2
申请日：2024-01-26
Applicant: 哈尔滨理工大学 , 中数(深圳)时代科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种利用密码硬件实现Paillier同态计算的方法及装置，涉及信息安全技术领域，以解决现有软件实现Paillier算法和使用专门硬件单一实现Paillier算法所带来的问题。本发明技术要点包括：密码硬件包括不支持Paillier算法的密码芯片和微控制器，发送方密码硬件根据Paillier密钥对位数生成Paillier密钥对，并将其中公钥部分发送给接收方密码硬件，根据Paillier密钥对对明文数据进行加密，获得密文数据；将密文数据和同态算法名称发送给接收方密码硬件；接收方密码硬件调用同态计算流程进行同态计算，将获得的同态计算结果密文发送给发送方密码硬件；发送方密码硬件使用Paillier密钥对对同态计算结果密文进行解密，获得对应的明文数据。本发明可提高Paillier同态计算的速度和吞吐量且安全性强。
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公开(公告)号：CN117692126A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311717181.5
申请日：2023-12-14
Applicant: 哈尔滨理工大学 , 中数(深圳)时代科技有限公司
Abstract: 一种基于低复杂度模乘算法的Paillier同态加密方法及系统，涉及硬件信息安全密码加密技术领域，为解决现有的加密系统模乘算法运算复杂、大位宽模乘的运行周期长的问题而提出的，技术要点：包括输入为512bit操作数为64bit的Karatsuba乘法算法、输入为2048bit操作数为512bit的全字模乘算法。使用输入为512bit操作数为64bit的Karatsuba乘法算法用于减少所需的乘法次数，适合用来降低加密算法中大位宽乘法的复杂度。输入为2048bit操作数为512bit的全字模乘算法用于将大位宽乘法操作分解为小位宽乘法操作，降低硬件复杂度。本发明可以保证在同态加密Paillier算法的实现过程中模乘算法的复杂度更低，提高效率。
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公开(公告)号：CN117155531A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311093318.4
申请日：2023-08-28
Applicant: 哈尔滨理工大学 , 中数(深圳)时代科技有限公司
IPC: H04L9/00 , H04B17/391 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明一种基于CLRM模型的深度学习侧信道攻击方法及系统，涉及侧信道攻击技术领域，为解决现有侧信道攻击方法需要大量能量迹、模型效率低，且模型在训练时存在快速过拟合以及梯度消失等问题。包括如下步骤：S1、获取密码算法在设备运行过程中产生的侧信道数据；S2、构建侧信道攻击模型，所述模型包括卷积神经网络模块、长短期记忆网络模块以及残差网络模块，利用已知密钥的侧信道数据对所述侧信道攻击模型进行训练，以建立从侧信道数据到正确密钥之间的映射关系；S3、采用训练后的侧信道攻击模型对采集的侧信道数据进行特征提取分析，以实现对密钥的正确恢复。本发明方法利用较少能量迹轨迹数就能恢复出正确的密钥，攻击效率具有显著的优势。
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公开(公告)号：CN111783670A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010627191.X
申请日：2020-07-02
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于神经网络和人脸组成的人脸识别方法，包括：S1：提取人脸图像和面部图像作为训练数据，所述训练数据作为卷积神经网络CNN模型训练的输入，经过CNN模型的训练，得到优化后的CNN模型，以提取不同组件的特征；S2：从一个完整的人脸样本中获取知识，同时与人脸的其他组件组合在一起；S3：使用FLDA算法对数据进行降维处理；S4：使用KNN算法将提取到的特征进行分类；S5：将人脸图像进行遮挡以获取部分人脸图像，投影到特征空间求得与各个分类的欧式距离，判断属于哪一类。本发明可以将单个组件与全脸相关联进行人脸识别。
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