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公开(公告)号：CN110544572A
公开(公告)日：2019-12-06
申请号：CN201910770601.3
申请日：2019-08-20
申请人： 国网陕西省电力公司电力科学研究院 , 北京诺德威电力技术开发有限责任公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H01F27/02 , H01F27/04 , H01F27/28 , H01F27/29 , H01F27/32 , H01F38/30 , H01F41/00 , H01F41/12
摘要： 本发明公开了一种330kV干式电容型电流互感器及其制备方法，包括：U形一次主绝缘、二次绕组、二次接线板、壳体、底座、均压装置和一次接线端子；U形一次主绝缘包括：U形导电杆、电容式绝缘层、外护套和伞裙；电容式绝缘层包覆U形导电杆；电容式绝缘层外依次设置外护套和伞裙；U形一次主绝缘的两臂顶端分别安装有均压装置；均压装置上安装有一次接线端子；电容式绝缘层中的绝缘材料为聚四氟乙烯；二次绕组穿心套装在U形一次主绝缘的靠近底端的两侧预设位置，二次绕组处于壳体内；二次接线板用于将二次绕组的引出线从壳体内引到壳体外。本发明的绝缘结构更加合理，且机械强度和电器性能更加优越，可满足330kV电压等级的需求。
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公开(公告)号：CN110415305A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201910817840.X
申请日：2019-08-30
申请人： 国网陕西省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种变压器局部放电检测系统及检测方法，包括：脉冲电流传感器，用于接收被试变压器局部放电激发的脉冲信号；信号调理模块，用于实现脉冲电流传感器接收的脉冲信号的滤波、放大及数据采集；数据传输DTU模块，用于处理信号调理模块输出的数据，并传输至现场检测终端，同时发射至广域网；电源模块，用于为信号调理模块和数据传输DTU模块供电；现场检测终端，用于现场接收显示数据传输DTU模块输出的数据；远程检测移动终端，用于远程接收显示数据传输DTU模块输出的数据。本发明既能够实现现场对电力变压器局部放电的检测，又能够实现专家的远程支持，可及时对变压器绝缘水平进行判断，能够提高检测试验的效率及准确性。
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公开(公告)号：CN204516614U
公开(公告)日：2015-07-29
申请号：CN201520194522.X
申请日：2015-04-01
申请人： 国家电网公司 , 国网陕西省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： H01H3/60
摘要： 本实用新型公开一种利用波的径向非直线传播减弱操动机构振动的结构，采用阻尼材料制成的具有径向曲折结构的中心对称连接件，其作用是减弱断路器操动机构动作所产生振动的影响和振动能量的传播；通过在操动机构中振动波传播路径上的某些位置添加阻尼材料制成的具有径向曲折结构的中心对称连接件来改变振动波的传播路径，使得在其中传播的振动波具有沿环向传播的路径。该曲折结构还通过形成驻波、增加振动波的折、反射来进一步削弱振动强度、吸收振动能量。并且，阻尼材料与中心对称连接件曲折结构的组合使用，延长了振动波的传播路径，使得阻尼材料对振动波能量的消耗进一步增强。
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公开(公告)号：CN215866961U
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202122208377.4
申请日：2021-09-13
申请人： 国网陕西省电力公司电力科学研究院 , 杭州广卓电力科技有限公司
摘要： 本实用新型公开了一种开关柜内部尖端悬浮颗粒气隙放电红外检测综合装置，包括柜体，所述柜体的活动固定安装有调节旋钮，所述柜体的正面固定安装有指示灯，是柜体的内部固定安装有故障模拟装置，所述故障模拟装置的外侧活动安装有绝缘机构，所述绝缘机构包括支撑板，所述柜体内壁的左右两侧均固定安装有两个支撑板，所述故障模拟装置的左右两侧均套接有绝缘箱，两个所述绝缘箱相对的一侧均活动安装有连接盒。本实用新型通过设置接地线，在开关柜进行故障模拟的时候开关柜将进行放电，此时就会会出现漏电情况，接地线可以将电引导至地面，可以有效的避免故障模拟实验过程中出现漏电损伤工作人员的情况，增加了实验装置的安全性。
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公开(公告)号：CN116933155A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310876405.0
申请日：2023-07-17
申请人： 西安交通大学 , 国网陕西省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F18/241 , G01R31/12 , G06F18/214
摘要： 本发明公开了一种基于多源异构领域自适应的气体绝缘开关故障诊断方法，建立气体绝缘开关实验数据集和气体绝缘开关现场数据集；对气体绝缘开关实验数据集进行多源维度对齐，使各样本特征维度保持一致；将维度对齐后的气体绝缘开关实验数据集和气体绝缘开关现场数据集分别作为源域和目标域，进行异构领域自适应计算，得到各数据集样本的映射矩阵，从而将来自实验和现场的故障样本映射到公共子空间；利用分类器对公共子空间的特征建模，搭建气体绝缘开关故障诊断模型，进而实现气体绝缘开关的故障诊断。本发明充分融合气体绝缘开关实验故障样本和现场故障样本的数据特征，以解决现场故障样本稀缺的问题，从而满足气体绝缘开关现场故障诊断的需要。
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公开(公告)号：CN116911126A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310874778.4
申请日：2023-07-17
申请人： 西安交通大学 , 国网陕西省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种基于相场法的长距离气隙击穿特性仿真方法及系统，设计仿真的几何模型、边界条件和环境气体中的碰撞反应；预设击穿场的初始值，求解空间中的电场分布，计算环境气体中的电子能量分布函数；计算序参量的梯度能、空间中的静电能和环境气体的击穿能；计算体系中的总能量函数；将体系总能量函数等效转变为序参量驱动方程；依据序参量驱动方程计算空间中的序参量分布。本发明能够对分米级尺度的长距离气隙、纳秒级、非对称的击穿过程进行快速仿真模拟且保证计算精度。
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公开(公告)号：CN115856534A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211518559.4
申请日：2022-11-29
申请人： 西安交通大学 , 国网陕西省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明属于电气设备局部放电检测技术领域，涉及一种GIS内置特高频传感器布置方法，包括以下步骤：根据GIS设计图纸，获取GIS典型结构特征信息；根据GIS典型结构特征信息建立包含GIS典型结构特征的三维简化模型；根据GIS典型结构特征和三维简化模型，借助高频电磁仿真软件根据预设布置方式配置传感器并进行仿真，根据仿真结果进行调整，确定最佳内置传感器空间布置方式，为GIS传感器的空间布置分布提供依据。不同独立结构不同方位电磁波峰值变化趋势并不一致，通过比较不同方位传感器收集电磁波信号峰值变化的差异即可判断局部放电源的周向方向角，再结合距离定位算法判断局部放电源轴向定位便可实现局部放电源的精准定位。
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公开(公告)号：CN117148069A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311147761.5
申请日：2023-09-06
申请人： 西安交通大学 , 国网陕西省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G01R31/12
摘要： 本发明属于局部放电诊断技术领域，涉及一种基于SSA‑MRSS的GIS局部放电声电联合定位方法，先确定局部放电发生气室；根据局部放电发生气室的结构布置超声波传感器；对超声波传感器收集的信号进行平均，得到到达时间矩阵；对到达时间矩阵进行筛选后，采用基于樽海鞘优化算法的到达时间差法进行定位，得到初始局部放电坐标点；对初始局部放电坐标点的坐标进行筛选，得到初始数据簇；对到达时间矩阵进行筛选后，采用基于樽海鞘优化算法的到达时间差法进行优化求解，得到参考局部放电坐标点；根据参考局部放电坐标点和初始数据簇进行误差修正，得到最终局部放电点坐标。解决了现有定位法存在估计误差、寻优能力差及传播距离不精确的问题。
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公开(公告)号：CN115980560A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211516320.3
申请日：2022-11-29
申请人： 西安交通大学 , 国网陕西省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G01R31/327 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F18/214 , G01M13/00
摘要： 本发明属于故障诊断技术领域，涉及一种基于CNN‑GRU的高压断路器机械故障诊断诊断方法，包括：采集断路器的机械振动信号、分合闸线圈电流信号以及动触头行程曲线信号，进行标准化处理，得到标准化数据；构建卷积神经网络故障诊断模型，包括依次连接的特征提取模块、特征拼接模块、特征融合模块和分类层模块；通过构建好的卷积神经网络故障诊断模型对标准化数据进行特征提取、特征拼接、特征融合和分类，省却了人工寻求特征的过程，减少过去经验对结果影响；信号融合是利用GRU算法对串行数据的处理能力，将进行扁平化处理后的CNN提取的特征输入GRU，由GRU处理连接起来的串行信号，减少过拟合的风险，且使得特征进一步融合。
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公开(公告)号：CN115586406A
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202211196898.5
申请日：2022-09-28
申请人： 西安交通大学 , 国网陕西省电力有限公司电力科学研究院 , 国网陕西省电力有限公司
IPC分类号： G01R31/12
摘要： 本发明提出了一种基于特高频信号的GIS局部放电故障诊断方法及系统，首先获取实验室中GIS绝缘缺陷模拟故障样本、现场故障样本以及环境噪声干扰样本；然后将其3D体积与各向异性探测核进行卷积以投射到2D，添加一个深度体积卷积神经网络结构来对二维投影进行诊断；接着基于所述样本对自编码器模型进行无监督训练，并利用所述自编码器模型所得的模型参数初始化深度体积卷积神经网络模型的卷积层初始参数，利用BP算法和随机梯度下降法对所述深度卷积神经网络模型的参数进行迭代更新，得到最优化参数；采用体积卷积神经网络进行故障诊断，有效的避免了人工特征工程及3D图像的灰度处理过程，与传统机器学习算法相比，提高了诊断的速度和故障识别率。
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