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公开(公告)号:CN108769140A
公开(公告)日:2018-11-06
申请号:CN201810436632.0
申请日:2018-05-09
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
CPC classification number: H04L67/2842 , G06K9/2054 , G06T1/20 , H04L41/0803 , H04L67/26 , H04L67/30 , H04W4/12
Abstract: 本发明提供一种实时图像文字识别缓存加速系统,包括配置管理服务器、处理结果缓存服务器和若干个图像文字识别处理服务器,上述的三种服务器组成局域网。本发明的有益效果为:通过减少对重复文字图像的处理次数就能够极大的加快整个系统的图像文字识别匹配速度,系统中图像的文字识别匹配的结果保存在了处理结果缓存结构中,在对文字图像进行是否为垃圾彩信的判断时,不是直接采用图像文字识别匹配相关算法,而是先在处理结果缓存结构中查找该图像是否被处理过,在处理结果缓存结构中查找处理结果,要比对图像进行文字识别匹配速度快很多。
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公开(公告)号:CN107220709A
公开(公告)日:2017-09-29
申请号:CN201710175349.2
申请日:2017-03-22
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06N7/00
CPC classification number: G06N7/005
Abstract: 本发明公开了一种概率图模型的近似推理算法,首先利用分离算法选择有效的k‑叉环不等式约束;然后将这些k‑叉环不等式约束对应的环组合到一个平面子图上,并逐次添加到对偶子问题中;最后通过优化对偶问题来求解原推理问题,本发明研究概率图模型近似推理算法,提出了一个基于等价性定理的平面子图选择准则,利用该准则设计了一个对偶分解框架下的快速收敛推理算法,该算法首先利用分离算法选择有效的k‑叉环不等式约束,然后将这些k‑叉环不等式约束对应的环组合到一个平面子图上,并逐次添加到对偶子问题中,最后通过优化对偶问题来求解原推理问题。实验表明,该算法与其它主流近似推理算法相比,收敛速度更快。
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公开(公告)号:CN106708918A
公开(公告)日:2017-05-24
申请号:CN201610531420.1
申请日:2016-06-29
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30943 , G06F17/30964 , G06F17/30991
Abstract: 本发明公开了一种网络大数据可视化信息系统,分为三层,从下到上分别为数据库层、数据交换层和应用层;所述数据库层为系统提供数据支撑,用于存储系统所需的原始数据、处理后的中间数据以及最终的展示数据;所述数据交换层封装了访问数据库的操作,同时提供了Redis缓存,用于缓存常用的数据,提高应用层读取数据的效率;所述应用层为一个WEB站点,分为后端和前端两部分;其中后端底层逻辑处理、数据库通信和交换,以及数据处理;同时,后端还提供用户权限、系统配置等功能;WEB前端用于用户与系统交互,并对数据进行可视化展示;前端框架负责前端功能的逻辑处理,并组织数据提供给可视化工具集进行渲染。
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