一种虚拟电厂参与的电网深度调峰调度方法、装置和介质

    公开(公告)号:CN114389313A

    公开(公告)日:2022-04-22

    申请号:CN202111464546.9

    申请日:2021-12-03

    摘要: 本发明涉及一种虚拟电厂参与的电网深度调峰调度方法、装置和介质,方法包括:获取并构建最小化新能源深度调峰购买成本、火电深度调峰成本和虚拟电厂深度调峰成本的目标函数;根据虚拟电厂功率可转移运行特性,建立虚拟电厂的运行约束条件;建立目标函数对应的约束条件;利用目标函数和对应的约束条件,计算深度调峰出力;将计算出的深度调峰出力累加到预先获取的日前发电调度计划中,得到新能源、火电和虚拟电厂的实际发电曲线以及用电曲线。与现有技术相比,本发明考虑了新能源深度调峰成本,将源荷双侧资源协调优化调度,优化配置电力系统调峰资源,有助于制定可消纳更多清洁能源的发、用电计划,提高电力系统经济运行水平。

    一种基于深度强化学习的智慧园区优化策略

    公开(公告)号:CN113469839A

    公开(公告)日:2021-10-01

    申请号:CN202110748404.9

    申请日:2021-06-30

    摘要: 本发明公开了一种基于深度强化学习的智慧园区优化策略,涉及智慧园区优化领域,包括以下步骤:构建智慧园区的模型,所述智慧园区包括园区决策中心、微型燃气轮机、PV发电系统、储能系统及园区负荷,所述园区负荷包括刚性负荷和柔性负荷;采用深度强化学习方法,针对日前时间尺度和日内时间尺度,实现所述智慧园区的优化决策。本发明采用两个时间尺度相结合的方式,针对日前时间尺度,采用基于深度Q网络算法的深度强化学习方法,实现离散动作空间的优化过程;针对日内时间尺度,采用基于优势动作评论算法的深度强化学习方法,实现连续动作空间的优化决策;日内优化将考虑日前优化的决策行为,从而加速算法收敛,提升训练的效率。

    一种面向调峰辅助服务的可调控资源的互动方法

    公开(公告)号:CN112993978A

    公开(公告)日:2021-06-18

    申请号:CN202110191350.0

    申请日:2021-02-19

    IPC分类号: H02J3/00 H02J3/14

    摘要: 本发明公开了一种面向调峰辅助服务的可调控资源的互动方法,所述可调控资源包括可平移负荷、可转移负荷、可中断负荷、热电能源;所述互动方法包括日前互动阶段、日内邀约阶段和结算阶段;所述日前互动阶段包括签订协议、日前竞价和CHP热电互动;所述日内邀约阶段补充所述日前互动阶段的负荷缺口;所述结算阶段,是所述运营商根据所述用户可调控资源的调用容量的具体情况进行补偿或者惩罚。本发明公开的所述互动方法,充分考虑多主体和可调控资源的多种用能特点,激励性强、灵活性高和可持续好,并且兼顾用户接受度和操作性。

    基于调度故障指纹库的多源数据融合的电网故障诊断方法

    公开(公告)号:CN112964960A

    公开(公告)日:2021-06-15

    申请号:CN202110154576.3

    申请日:2021-02-04

    IPC分类号: G01R31/08

    摘要: 本发明涉及一种基于调度故障指纹库的多源数据融合的电网故障诊断方法,包括以下步骤:步骤1:从调度端获取多个系统的数据;步骤2:利用变电站间隔遥信数据建立故障局部特征指纹库,利用电网元件建立故障总体特征指纹库。步骤3:利用匹配搜寻算法对局部特征指纹库和总体特征指纹库的匹配,查找出调度端收到的电网故障遥信数据和指纹库内数据的相似或匹配值,输出相应的故障身份信息作为故障诊断的最终输出结果。与现有技术相比,本发明具有故障诊断全面、快速等优点。