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公开(公告)号:CN114650212A
公开(公告)日:2022-06-21
申请号:CN202210352840.9
申请日:2022-03-31
申请人: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 北京邮电大学
IPC分类号: H04L41/0654 , H04L41/0803 , H04L41/12 , H04L41/14 , H04L45/28
摘要: 本发明公开了一种基于虚拟电厂的业务路径调度方法、装置及存储介质,包括:基于虚拟电厂的网络拓扑确定每个业务所有满足约束条件的路径;将路径输入至预先训练的第一DQN网络模型得到主路由路径;基于预先训练的第二DQN网络模型和主路由路径得到主备路由相似度最低的备用路由路径。通过实施本发明,先基于虚拟电厂的网络拓扑为每个业务的源点和目的节点找到满足多约束条件的所有备选路由方案;之后基于DQN网络算法,确定主路由路径和满足路由相似度最小且各指标尽可能最优的备用路由路径。由此该方法能确保虚拟电厂确定性时延业务的稳定执行,提高了虚拟电厂业务的可靠性。
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公开(公告)号:CN114389313A
公开(公告)日:2022-04-22
申请号:CN202111464546.9
申请日:2021-12-03
摘要: 本发明涉及一种虚拟电厂参与的电网深度调峰调度方法、装置和介质,方法包括:获取并构建最小化新能源深度调峰购买成本、火电深度调峰成本和虚拟电厂深度调峰成本的目标函数;根据虚拟电厂功率可转移运行特性,建立虚拟电厂的运行约束条件;建立目标函数对应的约束条件;利用目标函数和对应的约束条件,计算深度调峰出力;将计算出的深度调峰出力累加到预先获取的日前发电调度计划中,得到新能源、火电和虚拟电厂的实际发电曲线以及用电曲线。与现有技术相比,本发明考虑了新能源深度调峰成本,将源荷双侧资源协调优化调度,优化配置电力系统调峰资源,有助于制定可消纳更多清洁能源的发、用电计划,提高电力系统经济运行水平。
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公开(公告)号:CN113780354A
公开(公告)日:2021-12-10
申请号:CN202110920427.3
申请日:2021-08-11
申请人: 国网上海市电力公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网新疆电力有限公司 , 国家电网有限公司
发明人: 肖飞 , 尚学伟 , 叶洪波 , 李晓蕾 , 金芬兰 , 王昊 , 赵林 , 郝旭亮 , 刘兴宇 , 李超 , 祁海龙 , 陈飞 , 李鹏 , 王治华 , 刘冉 , 陈宏福 , 宋明曙 , 甘忠 , 李永光
摘要: 本发明公开了调度自动化主站系统遥测数据异常识别方法和装置,包括从主站的各遥测点获取选定时间段的基于时间序列化的遥测数据作为样本数据,根据样本数据的类型将数据分类;对各遥测点的各类样本数据进行筛选,辨识无效样本数据并将该遥测点的各类无效样本数据剔除;分别对遥测点的各类剩下的有效样本数据进行聚类,迭代得到每类遥测数据的聚类结果;根据聚类结果识别数据异常。本发明通过对样本进行筛选,提高了异常数据识别的准确性和效率;采用根据主站数据提取均值、方差等特征进行聚类,针对跳变、不变化、越限异常等典型问题,找出在不同情况下,不同测点的数据异常自适应识别方法,减少了人工识别步骤,节省投入,提高数据异常识别的准确性。
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公开(公告)号:CN113469839A
公开(公告)日:2021-10-01
申请号:CN202110748404.9
申请日:2021-06-30
IPC分类号: G06Q50/06 , G06F30/20 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N20/00 , G06F111/04 , G06F113/04
摘要: 本发明公开了一种基于深度强化学习的智慧园区优化策略,涉及智慧园区优化领域,包括以下步骤:构建智慧园区的模型,所述智慧园区包括园区决策中心、微型燃气轮机、PV发电系统、储能系统及园区负荷,所述园区负荷包括刚性负荷和柔性负荷;采用深度强化学习方法,针对日前时间尺度和日内时间尺度,实现所述智慧园区的优化决策。本发明采用两个时间尺度相结合的方式,针对日前时间尺度,采用基于深度Q网络算法的深度强化学习方法,实现离散动作空间的优化过程;针对日内时间尺度,采用基于优势动作评论算法的深度强化学习方法,实现连续动作空间的优化决策;日内优化将考虑日前优化的决策行为,从而加速算法收敛,提升训练的效率。
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公开(公告)号:CN113162794A
公开(公告)日:2021-07-23
申请号:CN202110113711.X
申请日:2021-01-27
申请人: 国网福建省电力有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网上海市电力公司 , 北京邮电大学
摘要: 本说明书一个或多个实施例提供一种下一步攻击事件预测方法及相关设备,可用来预测电网中的下一步攻击事件,使用发生在电网的告警日志形成的攻击链为源数据,经过数据预处理,特征提取,模型选取与优化等流程,将从攻击链中提取的特征输入预测模型进行下一步攻击事件的预测。同时在攻击链的预处理过程中,针对电网数攻击链不均衡的问题提出了分层抽样的方法,在特征提取的过程中,改进了针对告警内容进行文本特征提取的方法。通过实验表明,该方法及使用该方法的的相关设备,在实际的预测过程中精确率和召回率已经分别达到84.90%和84.91%,达到了有效预测可能发生的攻击事件的效果。
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公开(公告)号:CN113159345A
公开(公告)日:2021-07-23
申请号:CN202110502213.4
申请日:2021-05-08
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网上海市电力公司
发明人: 刘幸蔚 , 范士雄 , 卫泽晨 , 张风彬 , 齐晓琳 , 杨楠 , 韩昳 , 黄宇鹏 , 邱成建 , 齐洋洋 , 李章文 , 宋旭日 , 周德生 , 杜炤鑫 , 叶洪波 , 肖飞 , 王治华 , 陈宏福 , 胡友琳 , 李立新 , 李劲松 , 狄方春 , 於益军 , 刘升 , 门德月
摘要: 本发明公开一种基于融合神经网络模型的电网故障辨识方法及系统,所述方法,包括:获取待故障辨识电网线路中若干表征电网运行状态的电力参数作为特征值并进行预处理;将预处理后的特征值输入预先建立的融合神经网络模型,获得待故障辨识电网线路的故障概率。本发明针对电网故障辨识易受到信号传输噪音的影响,提出本发明提供一种基于融合神经网络模型的电网故障辨识方法及系统,利用人工智能的优势,充分发挥电网运行大数据的作用,挖掘运行数据与故障特征之间的关联关系,通过多维信息对电网进行综合诊断,可有效降低信号传输噪音或误差对故障辨识准确率的影响,提高电网运行的安全性。
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公开(公告)号:CN112993978A
公开(公告)日:2021-06-18
申请号:CN202110191350.0
申请日:2021-02-19
摘要: 本发明公开了一种面向调峰辅助服务的可调控资源的互动方法,所述可调控资源包括可平移负荷、可转移负荷、可中断负荷、热电能源;所述互动方法包括日前互动阶段、日内邀约阶段和结算阶段;所述日前互动阶段包括签订协议、日前竞价和CHP热电互动;所述日内邀约阶段补充所述日前互动阶段的负荷缺口;所述结算阶段,是所述运营商根据所述用户可调控资源的调用容量的具体情况进行补偿或者惩罚。本发明公开的所述互动方法,充分考虑多主体和可调控资源的多种用能特点,激励性强、灵活性高和可持续好,并且兼顾用户接受度和操作性。
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公开(公告)号:CN112964960A
公开(公告)日:2021-06-15
申请号:CN202110154576.3
申请日:2021-02-04
申请人: 国网上海市电力公司
IPC分类号: G01R31/08
摘要: 本发明涉及一种基于调度故障指纹库的多源数据融合的电网故障诊断方法,包括以下步骤:步骤1:从调度端获取多个系统的数据;步骤2:利用变电站间隔遥信数据建立故障局部特征指纹库,利用电网元件建立故障总体特征指纹库。步骤3:利用匹配搜寻算法对局部特征指纹库和总体特征指纹库的匹配,查找出调度端收到的电网故障遥信数据和指纹库内数据的相似或匹配值,输出相应的故障身份信息作为故障诊断的最终输出结果。与现有技术相比,本发明具有故障诊断全面、快速等优点。
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公开(公告)号:CN112468984A
公开(公告)日:2021-03-09
申请号:CN202011218455.2
申请日:2020-11-04
申请人: 国网上海市电力公司 , 北京中电飞华通信有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 北京邮电大学 , 国网陕西省电力公司 , 中国信息通信研究院 , 国家电网有限公司
发明人: 游兆阳 , 孙德栋 , 肖飞 , 欧清海 , 姚贤炯 , 张宁池 , 王艳茹 , 丰雷 , 李温静 , 陈毅龙 , 张洁 , 郭丹丹 , 杨志祥 , 陈志杰 , 贺军 , 王晨 , 杜加懂 , 王琦
摘要: 本说明书一个或多个实施例提供一种电力无线专网基站选址方法及相关设备,所述方法包括:设计奖励函数的计算表达式R[S,A];初始化相关参数,定义状态空间和动作空间;随机选取一个基站规划状态S;根据贪婪策略∈‑greedy选取基站规划动作A;执行所述基站规划动作A,并在下一时刻到达新状态S′;将基站规划状态转移样本[S,A,R,S′]存入所述基站规划经验回放池;计算基站规划目标Q值,并更新损失函数;每相隔C个时刻更新基站规划目标Q神经网络参数ω‑;根据最终输出的基站规划目标Q值得到最优电力无线专网基站选址结果。本方法通过DQN算法进行基站选址问题求解,在能够实现高维大规模选址问题的求解的同时收敛性能也得到进一步提升。
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公开(公告)号:CN112232716A
公开(公告)日:2021-01-15
申请号:CN202011303360.0
申请日:2020-11-19
摘要: 本发明公开了一种考虑调峰辅助服务的智慧园区优化决策方法,包括:通过智慧园区运营商聚合需求侧资源,以与外部直接交易市场进行购售电交易,并参与调峰市场进行调峰辅助服务交易;考虑风光出力不确定性,制定包括日前调度阶段和基于场景的日内调度阶段的两阶段智慧园区调峰市场投标策略;对于智慧园区内各需求侧资源,基于Shapley值进行其收益的分配。本发明鉴于风光出力的不确定性,建立了智慧园区两阶段随机优化模型,能够给出智慧园区日前优化运行策略,并考虑各成员对联盟的边际贡献进行收益分配,分析以联盟形式运营的经济效益。
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