等值负荷惯量辨识方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114726280B

    公开(公告)日:2024-07-09

    申请号:CN202210503506.9

    申请日:2022-05-09

    IPC分类号: H02P21/14 H02P21/00

    摘要: 本发明提供一种等值负荷惯量辨识方法、装置、电子设备及存储介质,其中,所述方法应用于综合负荷模型,综合负荷模型包括感应电动机和恒定阻抗,所述方法包括:基于母线测量电压、感应电动机的注入有功功率和感应电动机的注入无功功率,得到初始感应电动势;基于电磁状态方程得到预测感应电动势;基于预测感应电动势确定预测有功功率和预测无功功率;基于综合负荷模型的注入有功功率、综合负荷模型的注入无功功率、预测有功功率和预测无功功率,确定优化后负荷电磁参数;基于优化后负荷电磁参数,确定电动机滑差;基于电动机滑差和优化后负荷电磁参数,对等值负荷惯量进行辨识。通过本发明实现了稳定、可靠的等值负荷惯量辨识。

    电力系统运行状态的确定方法及装置

    公开(公告)号:CN116910466A

    公开(公告)日:2023-10-20

    申请号:CN202310662685.5

    申请日:2023-06-05

    摘要: 本发明提供一种电力系统运行状态的确定方法及装置,其中的方法包括:获取电力系统拓扑结构,以及所述电力系统在每个时间断面的电压幅值向量;基于电力系统拓扑结构和电压幅值向量,计算状态评估指标值;根据状态评估指标值,确定电力系统的运行状态;其中,状态评估指标值包括第一状态评估指标值和第二状态评估指标值。该方法通过实时获取同步相量测量数据,结合电力系统的拓扑结构,计算状态评估指标值,以明确电力系统处于稳态运行或暂态运行,克服了现有技术中电力系统运行状态分析速度慢,且分析结果准确度不高的缺陷,能够快速准确地确定电力系统运行状态。

    用于电力系统负荷模型参数辨识的数据预处理方法及装置

    公开(公告)号:CN116226614A

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN202211529768.9

    申请日:2022-11-30

    摘要: 本发明提供一种用于电力系统负荷模型参数辨识的数据预处理方法及装置,其中的方法包括:提取电力系统负荷模型的原始时间序列数据,原始时间序列数据包括有功功率、无功功率、电压幅值以及电压相角;对原始时间序列数据进行限值校验处理,以及缺失数据填补处理,得到预处理时间序列数据,预处理时间序列数据用于电力系统负荷模型参数辨识。该方法通过限值校验和缺失数据填补的方式,剔除并替换原始时间序列数据中的异常数据,使得用于电力系统负荷模型参数辨识的输入数据更具合理性,确保在电力系统负荷模型参数辨识过程中能够输入较为精准的输入数据,以避免输入异常数据带来的参数辨识错误,有效提高了电力系统负荷模型参数辨识结果的准确性。

    电力系统电压的稳定评估方法及装置

    公开(公告)号:CN115392670A

    公开(公告)日:2022-11-25

    申请号:CN202210977531.0

    申请日:2022-08-15

    摘要: 本发明提供一种电力系统电压的稳定评估方法及装置,其中的方法包括:基于预先训练的母线向量表示训练模型,获取电力系统中每条母线对应的母线向量;获取由电力系统中每条母线对应的时间序列数据转换得到的距离数据;根据母线向量和距离数据,得到电力系统电压的稳定评估结果。该方法充分利用电力系统中所有母线在电压失稳过程中所反映出来的时间序列信息和空间结构信息,挖掘母线之间的关联性,并以表征学习的方式将失稳的时序信息和空间结构信息有机结合,能够更全面地学习到电力系统中所有负荷母线在电压失稳过程中所表现出的失稳特征,有效地保证了电力系统电压稳定评估的准确性。

    多级分布式光伏集群的并网建模方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN115333146A

    公开(公告)日:2022-11-11

    申请号:CN202210945089.3

    申请日:2022-08-08

    IPC分类号: H02J3/38 G06F30/20

    摘要: 本申请涉及光伏发电技术领域,特别涉及一种多级分布式光伏集群的并网建模方法、装置、设备及介质,其中,方法包括:将多级分布式光伏集群中所有光伏单元对应的光伏并网模型进行简化得到简化模型;建立多级分布式光伏集群的并联等值模型,并确定多级分布式光伏集群并入电网的实际动态特性等级;在实际动态等级大于预设等级时,将多级分布式光伏集群并入电网,否则根据实际动态等级优化多级分布式光伏集群的实际结构,直到实际动态等级大于预设等级。由此,解决了相关技术中针对机电暂态时间尺度的光伏并网模型控制结构复杂,控制参数较多,难以通过辨识的方法得到模型参数,导致无法准确描述多级分布式光伏集群接入电网后的动态特性等问题。

    一种基于改进Jaya算法的多源配电网故障定位方法

    公开(公告)号:CN114264912A

    公开(公告)日:2022-04-01

    申请号:CN202111275582.0

    申请日:2021-10-29

    IPC分类号: G01R31/08

    摘要: 本发明公开了配电网故障定位领域的一种基于改进Jaya算法的多源配电网故障定位方法,包括:S1:根据有源配电网含有多种分布式电源的特征建立故障定位模型,其中包括:设置故障电流信息编码方案;建立开关函数以及形成模型评价函数。S2:对Jaya算法进行优化处理,其中包括:基于混沌理论优化变量位置迭代的随机数生成;个体编码的变量修正;S3:基于S1所述模型,通过S2的改进算法进行求解计算。根据所提方法可以实现针对不同分布式能源分布情况下单重、多重故障的故障定位问题,并且可以处理包含简单畸变信息的故障定位,有助于提升配电网发生故障时的故障区段定位速度,提高电力系统可靠性。

    一种基于空间最优编码集及DHNN纠错的电网故障诊断方法

    公开(公告)号:CN109768877A

    公开(公告)日:2019-05-17

    申请号:CN201811408366.7

    申请日:2018-11-23

    IPC分类号: H04L12/24 G06K19/06 G01R31/08

    摘要: 当电网发生故障时,大量的遥信告警和变位信息上传到调度端,使得调度人员很难在短时间内对故障设备及故障类型做出准确的判断。本发明提出将遥信数据映射到故障诊断空间中,通过和故障空间最优编码集进行比较归类,从而实现对电网故障诊断。通过不同故障模式的遥信变位数据,训练离散Hopfield神经网络(DHNN),利用DHNN的联想能力对遥信误变位或漏传数据进行纠正,实现对遥信前端数据的清洗。最终形成具有纠错能力的电网故障智能诊断方法,实现在故障诊断空间内对故障元件的诊断。通过实际电网的故障遥信数据的测试,验证了Hopfield神经网络信息纠正模型和故障诊断模型对电网故障元件诊断的有效性。