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公开(公告)号:CN114611934B
公开(公告)日:2024-06-14
申请号:CN202210240850.3
申请日:2022-03-10
申请人: 国网综合能源服务集团有限公司
IPC分类号: G06Q10/0633 , G06Q50/26
摘要: 本发明公开了一种基于高斯分布拟合及滚动修正的钢铁企业全流程碳排放核算方法。该方法包括以下内容:检测并收集钢铁联合企业主要生产过程(烧结、球团、焦化、炼铁、炼钢)中所使用的原料及产物的成分数据;基于Matlab对数据库内数据进行高斯分布拟合处理并进行滚动迭代,获得物料成分含量的均值和方差;根据物料碳含量及其他物质含量的不同,计算各物料碳排放因子及其误差范围;根据各主要工序实际原料的使用量对该工序的碳排放进行计算,进而获得钢铁全工序碳排放量及其误差范围。本发明能有效克服钢铁企业生产过程二氧化碳排放计算没有针对性、波动大、较难贴合实际的问题,具备处理大量数据实测数据并实时计算碳排放量的能力。
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公开(公告)号:CN118095705A
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202410072590.2
申请日:2024-01-18
申请人: 国网综合能源服务集团有限公司 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院
IPC分类号: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N5/01 , G06N20/20
摘要: 本发明公开了一种自适应学习的乡村供用能方案优化方法及系统,涉及能源管理领域。所述方法包括:获取目标乡村供用能方案;对目标乡村供用能方案进行类型特征识别,并基于乡村典型供用能系统类型集进行特征检索,得到供能项和消耗项;结合供用能系统方案模型进行供用能方案生成,得到预供用能方案;分别对预供用能方案和目标乡村供用能方案进行效果效益评估,获取预供用能效果评估结果和目标供用能效果评估结果;基于评估结果对预供用能方案和目标乡村供用能方案进行方案整合,获取乡村供用能方案;根据乡村供用能方案对乡村供用能进行管理。解决了现有技术中乡村供用能利用效率较低的技术问题,达到了优化乡村供用能方案的技术效果。
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公开(公告)号:CN113869742B
公开(公告)日:2024-03-05
申请号:CN202111150833.2
申请日:2021-09-29
申请人: 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国网综合能源服务集团有限公司 , 江苏方天电力技术有限公司
IPC分类号: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/042 , G06N3/092
摘要: 本发明公开了一种基于行动家和评论家网络的综合供需侧的电力调度系统,包括行动家神经网络和评论家神经网络,并向综合能源电网输出满足预设条件的电力调度方案,行动家神经网络基于行动家网络参数和约束参数对状态信息进行训练,输出相应的电力调度方案;控制单元获取反馈信息,评论家神经网络基于评论家网络参数对反馈信息和输入的电力调度方案进行训练,输出评论信息并更新评论家网络参数;行动家神经网络根据评论信息更新行动家网络参数和约束参数,并基于更新后的参数输出新的电力调度方案,直至输出满足优化条件的电力调度方案。本发明根据综合能源电网的反馈信息不断更新神经网络参数以及约束参数得到最优的电力调度方案,更加智能。
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公开(公告)号:CN117610801A
公开(公告)日:2024-02-27
申请号:CN202311286819.4
申请日:2023-10-07
申请人: 国网综合能源服务集团有限公司
IPC分类号: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/00
摘要: 本公开提供了一种综合能源供能的碳排放优化方法及系统,涉及碳排放优化技术领域,该方法包括:获取目标区域的历史耗电记录数据;进行预设期望时间的耗电量预测,生成预设期望时间内的耗电量预测值;获取目标区域的能源供应类型,获取预设期望时间内的多个最大供电预测值;获取能源供应类型的多个可信度,对多个最大供电预测值进行优化,获得多个优化供电预测值;以满足耗电量预测值为目标,对多个优化供电预测值进行供电任务分配,生成供电任务分配结果;进行预设期望时间的目标区域供电。通过本公开可以解决现有技术中存在由于能源供能结构单一,导致碳排放较高的技术问题,实现能源供能优化的目标,达到降低碳排放的技术效果。
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公开(公告)号:CN113297799B
公开(公告)日:2024-02-06
申请号:CN202110649530.9
申请日:2021-06-10
申请人: 国网综合能源服务集团有限公司 , 东南大学
IPC分类号: G06F30/27 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/23 , G06F111/08 , G06F119/08
摘要: 本发明公开一种基于数据驱动的空调集群负荷需求响应潜力评估方法,所述空调集群负荷需求响应潜力评估方法包括以下步骤:步骤1:基于物理特性对空调集群负荷需求响应潜力评估;步骤2:基于经济激励特性对空调集群负荷需求响应潜力评估;步骤3:实用空调集群负荷需求响应潜力评估。本发明空调集群负荷需求响应潜力评估方法利用数据驱动技术实现了空调集群调节过程中静态参数和动态参数的估计,完成了基于物理特性的空调集群需求响应潜力评估,基于多元回归实现了基于激励的空调集群需求响应潜力评估,结合物理和激励特性,给出了实际应(56)对比文件程文,孙树敏,李宝,唐小婷,王楠,程艳,史晓航.考虑需求响应的多目标模糊机会约束动态经济调度.科学技术与工程.2020,第20卷(第31期),第12849-12856页.李依琳.面向需求侧响应的空调负荷模型与调控策略研究.中国优秀硕士学位论文全文数据库 (工程科技Ⅱ辑).2019,C042-1892.王蓓蓓;朱峰;嵇文路;曹阳.中央空调降负荷潜力建模及影响因素分析.电力系统自动化.2016,(第19期),第44-52页.
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公开(公告)号:CN117391489A
公开(公告)日:2024-01-12
申请号:CN202311141883.3
申请日:2023-09-06
申请人: 国网综合能源服务集团有限公司 , 国网上海市电力公司
IPC分类号: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06Q10/0631
摘要: 本申请涉及质量评估技术领域,提供一种综合能源供能质量评估方法及系统。所述方法包括:获取目标园区的能源供应数据和能源需求数据;对所述多种供能类型进行环境污染分析,获取环境污染分析结果;获取匹配程度分析结果;根据每种供能类型对应的供能量和每种负荷类型对应的用能量获取供需平衡分析结果;对供能设备进行环境影响分析,获取环境影响分析结果;对所述环境影响分析结果、所述匹配程度分析结果、所述供需平衡分析结果、所述环境影响分析结果进行权重分配,对分析结果进行加权求和,获取综合能源的供能质量评估结果。本申请解决了现有技术中能源转化效率不高,成本较高的问题,达到了提高能源转化效率,降低能源转化成本的技术效果。
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公开(公告)号:CN116774653A
公开(公告)日:2023-09-19
申请号:CN202310575972.2
申请日:2023-05-22
申请人: 国网综合能源服务集团有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号: G05B19/418
摘要: 本申请涉及分布式能源技术领域,提供一种分布式能源的集成控制方法及系统。所述方法包括:采集目标区域内的能源设备基础信息;获取目标区域内的用能设备基础信息,根据所述设备的基础信息进行区域划分,获取N个能源控制区域;获取所述N个能源控制区域的N个用能需求信息,对上述信息进行变化特征分析,获取N个用能变化特征信息;将所述信息输入N个能源控制分析模型,获取N组能源设备控制参数;通过所述N组能源设备控制参数对所述N个能源控制区域内的能源设备进行控制。本申请解决了原有技术对用户的需求分析不够准确,对能源设备的控制准确度不足,能源浪费和输出能源不足的问题,达到了合理分配利用资源的技术效果。
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公开(公告)号:CN116345477A
公开(公告)日:2023-06-27
申请号:CN202310566227.1
申请日:2023-05-19
申请人: 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网综合能源服务集团有限公司
摘要: 本发明提供一种电量型需求响应下的电动汽车负荷时序分摊方法,本发明涉及电量分摊技术领域,方法包括:基于电动汽车动力电池从零开始到充满电的时序过程,配置一充电特性曲线,并对电动汽车充电特性进行建模;对电动汽车电量分摊进行分摊建模,并把充电车辆根据充电状态划分为三类,基于分类方式及分摊建模将总电量分配给场内不同的车辆或充电桩;基于不同类别,计算电动汽车电量‑负荷时序,得到用电量约束以及各个类别的功率分配量。本发明为了解决在高峰限电情况下,电动汽车充电站的运营商可能会面临达到购电上限或者被限制用电的问题,进而实现站内充电车辆充电电量分摊,保证充电站正常运行的目的。
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公开(公告)号:CN116184954A
公开(公告)日:2023-05-30
申请号:CN202310016871.1
申请日:2023-01-06
申请人: 北京国电通网络技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网综合能源服务集团有限公司
发明人: 颜红 , 江熙 , 乔克 , 郑吉丰 , 周俊超 , 王肃 , 韦磊 , 蒋承伶 , 马洲俊 , 周炳 , 杨旭升 , 李娜 , 廖双乐 , 周游 , 景栋盛 , 张丹丹 , 王婷婷 , 任晓俊 , 李康玉 , 王雅
IPC分类号: G05B19/418
摘要: 一种多能源调度管理系统及方法,多能源调度管理系统包括了数据读取模块、数据处理模块、负荷与产能预测模块、调度策略判断分析模块、调度指令优化模块和调度指令输出模块;多能源调度管理方法结合多能源调度管理系统,通过系统模块对多能源运行系统进行数据提取,然后通过数据处理、负荷与产能预测、电、冷、热一体化调度策略判断分析、调度指令优化制定出多能源运行系统的优化调度指令,最后通过调度指令输出发送到多能源运行系统上,达到调度调控多能源设备运行的目的。有益效果在于:使整个供能系统的能耗及经济性达到最优,使多能源系统达到节能降耗的最佳状态;提高了多能源系统的建设技术,使能源设备的使用效率的都充分利用。
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公开(公告)号:CN115622998A
公开(公告)日:2023-01-17
申请号:CN202210824585.3
申请日:2022-07-14
申请人: 北京邮电大学 , 国网综合能源服务集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 中国电子技术标准化研究院
IPC分类号: H04L67/10 , H04L67/1095 , H04L67/568 , H04L67/60
摘要: 本发明提供一种基于深度强化学习的边缘协作缓存方法及装置,所述方法的步骤包括:边缘节点基于数据请求调用数据,划分为多个数据块,并进行标记;构建第一状态向量,输入门循环单元中,得到第一隐藏状态向量,输入到边缘节点预训练的目标网络中,输出第一动作;基于第一动作更改边缘节点内保存的数据块,并基于变更数据块的边缘节点和另一个调用的数据块构建第二状态向量,进一步基于门循环单元得到第二隐藏状态向量;将第二隐藏状态向量输入到中心节点的价值网络中,得到估计动作,输出估计动作对应的估计值,基于估计值计算目标值;基于目标值计算得到损失函数值,更新价值网络中的网络参数,将价值网络中的网络参数同步至的目标网络。
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