一种全屋智能家居功率调控系统及方法

    公开(公告)号:CN117850255A

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN202311650933.0

    申请日:2023-12-04

    IPC分类号: G05B15/02 G05B19/418

    摘要: 本发明涉及电力系统领域,特别是涉及一种全屋智能家居功率调控系统及方法。碳信号接收器用于接收来自交流电网传递的实时碳信号;碳信号处理器用于处理来自碳信号接收器的数据,完成数据更新和保存,并计算给出数据集相应的特征值;参数设定模块用于根据碳信号处理器提供的特征值以及用户控制指令进行全屋电器运行通断状态及特征参数调节;运行功率调节单元用于根据参数设定模块提供的运行通断状态参数及特征参数调整电器运行状态及功率。以实现在保障用户需求的基础上实现对建筑末端分散智能电器的控制调度,并参与建筑负荷柔性调节,降低系统运行碳排放。

    一种光伏台区反向过载调控方法和系统

    公开(公告)号:CN117081085A

    公开(公告)日:2023-11-17

    申请号:CN202310933759.4

    申请日:2023-07-27

    IPC分类号: H02J3/14 H02J3/38 H02J3/46

    摘要: 本发明涉及一种光伏台区反向过载调控方法和系统,属于光伏台区反向过载调控领域,该方法包括如下步骤:获取台区运行数据和预测数据,根据预测数据检测预测时间段是否存在反向过载,当检测到预测时间段存在反向过载时,制定并执行预调控方案;根据运行数据检测当前时间段是否存在反向过载,当检测到当前时间段存在反向过载时,制定并执行当前调控方案;运行数据包括有当前的光伏出力功率和当前的负荷功率,预测数据包括有预测的光伏出力功率和预测的负荷功率。本发明通过预调控和当前调控相结合的方式消除反向过载现象,保障调控的成功率,提高调控的效果,提高了台区的安全性。

    数据处理方法及装置
    48.
    发明公开

    公开(公告)号:CN109656922A

    公开(公告)日:2019-04-19

    申请号:CN201811559931.X

    申请日:2018-12-19

    摘要: 本发明公开了一种数据处理方法及装置。其中,该方法包括:预先创建目标模型,目标数据库和计算实例;将封装得到的上述目标模型的数据包存储至上述目标数据库,其中,上述数据包至少包括:输入参数、参数类型、特征向量、目标向量、输出结果;通过运行上述计算实例对上述目标数据库中的上述数据包进行分布式计算,得到计算结果。本发明解决了现有技术中的互联网Web控制Spark机器学习算法,无法记录和分析机器学习算法中的整个过程,导致工作效率较低的技术问题。