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公开(公告)号:CN117665439A
公开(公告)日:2024-03-08
申请号:CN202311557161.6
申请日:2023-11-21
申请人: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司
摘要: 本发明公开了基于多源数据融合的变压器负载智能监测系统及方法,属于变压器负载智能监测领域,涉及多源数据融合技术,从变压器的基础数据出发,从低压端的两种状态进行分析,分别获取变压器的基础参数和运行参数;从多源数据融合的角度将以上获取的数据进行数据融合,并定义且计算该变压器的经负系数JF,通过负载分析模块设定经负系数阈值并判定计算的经负系数JF与经负系数阈值的大小;通过经负系数的比较来进一步确定该变压器在测量周期内的使用以及损耗情况,并根据得出的结果进行报警预警,通过调整负载的形式来减少损耗,避免造成更大的经济损失。
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公开(公告)号:CN117595244A
公开(公告)日:2024-02-23
申请号:CN202311557160.1
申请日:2023-11-21
申请人: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
IPC分类号: H02J3/00 , H02J13/00 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F18/15 , G06F18/214
摘要: 本发明公开了基于机器学习的变压器负载优化控制系统及方法,涉及电力控制技术领域,包括控制中心、投切优化模块、模型训练模块以及预警分析模块;模型训练模块用于周期性的构建样本数据集以对神经网络模型进行训练,得到负荷参考模型;投切优化模块用于获取变压器的负荷特征数据、气候文本数据以及待预测时区前一时区的电力负荷数据作为负荷参考模型输入,计算待预测时区的负荷预测结果;然后根据负荷预测结果控制变压器的投切,便于供电中心安排电力调度计划,从而提高电能利用率以及电力安全;在变压器运行过程中,预警分析模块用于获取变压器的运行时序数据进行预警分析,判断变压器运行是否异常;有效提高变压器的工作效率。
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公开(公告)号:CN109299564B
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN201811222165.8
申请日:2018-10-19
申请人: 国家电网有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
IPC分类号: G06F30/367 , G06F30/31 , G06F113/04
摘要: 本发明涉及一种变压器偏磁电流仿真计算过程中温度因素影响的修正方法,包括:搭建仿真模型,依据前期收集得到的变电站地网、主变、接地极的导体半径、段数目、导体类型和涂层类型参数,进行建模赋值;通过程序自检仿真模型是否无缺陷,若无缺陷则进入下一步,否则,通过重新建立地网、主变、接地极参数进行模型修正;进行偏磁电流仿真计算,比较计算值与测量值间误差是否小于5%;若满足5%的误差范围,则完成计算,否则修正温度系数,重新计算。通过本发明,直流偏磁电流的计算值与实际值之间的误差明显减小;将不同环境温度下的偏磁电流,以20℃时的电流为基准进行归一化处理,通过温度系数修正,可以方便工程计算。
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公开(公告)号:CN115856598A
公开(公告)日:2023-03-28
申请号:CN202211367068.4
申请日:2022-11-03
申请人: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号: G01R31/327
摘要: 本发明公开了一种基于声纹识别的断路器分合闸状态双确认方法,包括在断路器中设置的触头分合到位传感器,在断路器中还设置有声纹采集传感器,在接收到触头实时分合到位信号的同时分别同步获取触头实时分合到位信号和触头实时分合声纹信号,将触头实时分合声纹信号与标准触头分合声纹信号进行比较的比较值结合触头实时分合到位信号判定断路器触头当前分合闸状态;所述标准触头分合声纹信号是事先获取的断路器正常状态触头分合声纹信号。本发明利用断路器分合闸到位状态信号、以及断路器分合闸到位瞬间前后预设时间段内的断路器分合闸操作过程中的实时声纹信号对断路器分合闸状态进行双重确认,进一步提高了断路器分合闸状态检测的准确性。
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公开(公告)号:CN112068061A
公开(公告)日:2020-12-11
申请号:CN202010870712.4
申请日:2020-08-26
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
IPC分类号: G01R35/02
摘要: 本发明公开了一种电子式互感器误差测量装置及方法,包括:同步光电时钟源在上位机发送测试指令时,向待测电子式互感器的合并单元和数据采集模块发送秒脉冲信号;在线监测模块接收所述待测电子式互感器的合并单元在接收到所述秒脉冲信号后发送的网络报文数据帧,并对所述网络报文数据帧进行解析,以获取所述待测电子式互感器的被测电能采样数据;数据采集模块在接收到所述秒脉冲信号后采集标准电子式互感器的电能数据,以获取基准电能采样数据;误差计算模块分别对所述被测电能采样数据和基准电能采样数据进行非同步测量处理,并根据经过非同步测量处理的被测电能采样数据和经过非同步测量处理的基准电能采样数据计算待测电子式互感器的误差。
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公开(公告)号:CN109149542B
公开(公告)日:2019-08-30
申请号:CN201811223028.6
申请日:2018-10-19
申请人: 国家电网有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
IPC分类号: H02H9/02
摘要: 本发明涉及一种用于抑制直流偏磁电流的电阻优化选择方法,包括:搭建仿真模型,进行计算网架的建模,计算得到地中直流电流在各变电站的分布情况;选择直流电流超过10A的变电站,进行直流偏磁治理;在所选的变电站中性点串接3Ω小电阻,按照单一变量原则,每次只改变一个变电站串接的电阻为3.5Ω,得到其对于其他变电站偏磁电流影响的灵敏度;将各站灵敏度依次排序,依灵敏度从高到低的次序对变电站串接电阻进行选择,最终确定各变电站中性点串接的小电阻阻值。本发明可以减少各变电站中性点串接电阻的相互干扰,减小总的流入交流电网的偏磁电流。
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公开(公告)号:CN109299564A
公开(公告)日:2019-02-01
申请号:CN201811222165.8
申请日:2018-10-19
申请人: 国家电网有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
IPC分类号: G06F17/50
摘要: 本发明涉及一种变压器偏磁电流仿真计算过程中温度因素影响的修正方法,包括:搭建仿真模型,依据前期收集得到的变电站地网、主变、接地极的导体半径、段数目、导体类型和涂层类型参数,进行建模赋值;通过程序自检仿真模型是否无缺陷,若无缺陷则进入下一步,否则,通过重新建立地网、主变、接地极参数进行模型修正;进行偏磁电流仿真计算,比较计算值与测量值间误差是否小于5%;若满足5%的误差范围,则完成计算,否则修正温度系数,重新计算。通过本发明,直流偏磁电流的计算值与实际值之间的误差明显减小;将不同环境温度下的偏磁电流,以20℃时的电流为基准进行归一化处理,通过温度系数修正,可以方便工程计算。
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公开(公告)号:CN115240687B
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202210769693.5
申请日:2022-06-30
申请人: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
摘要: 本发明提供了一种GIS声纹信号采集装置,其包括车体、承托板、安装座以及声纹采集设备;所述承托板安装于所述车体且可相对所述车体翻转;所述安装座安设于所述承托板;所述声纹采集设备与所述安装座可拆装连接。本发明克服了刀闸分合闸情况难以观察的不足,并将声纹识别融入到工业设备的故障检测之中,能有效准确对设备声音进行收集,收集的样本反馈系统能有效地对设备故障进行定性分析。本发明智能化水平高、解放了人工劳动力且GIS声纹信号采集收集率高的优点。
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公开(公告)号:CN115291059B
公开(公告)日:2024-08-06
申请号:CN202210933917.1
申请日:2022-08-04
申请人: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
IPC分类号: G01R31/12
摘要: 本发明提供了一种电力设备声纹监控系统,声纹监控系统由声纹采集模块、数据传输系统、数据分析终端、声纹分析系统构成,所述声纹采集模块由外部采集结构和内部采集结构构成,所述外部采集结构搭载于电力设备的外部连接端子位置处,所述内部采集结构搭载于电力设备的内部端子排位置处;所述数据传输系统将声纹采集模块与数据分析终端进行连接,且声纹分析系统搭载于数据分析终端中,所述声纹分析系统由人工分析系统、智能分析系统、存储终端和定位标识模块构成。本发明分别对电力设备的外部连接端子和内部线路连接端子排位置处进行声纹采集,结合电弧监测单元,可精确判断接触不良产生的异常声纹,使得监测更加准确,更加利于进行智能自动监测。
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公开(公告)号:CN117874456A
公开(公告)日:2024-04-12
申请号:CN202311802639.7
申请日:2023-12-25
申请人: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学(保定) , 科大讯飞股份有限公司
IPC分类号: G06F18/20 , G01R31/00 , G01D21/02 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06N5/04 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06Q50/06
摘要: 本申请属于电力系统的技术领域,提供了基于语言大模型与知识推理的电力设备运行状态检测方法,包括获取电力设备的基本运行数据和预设的语言大模型;输入所述基本运行数据至所述语言大模型中,获取所述电力设备的初步检测数据;根据所述基本运行数据,获取预设的故障检测模型;输入所述初步检测数据至所述故障检测模型,获取所述电力设备运行状态的检测结果数据。本申请通过结合模型对电力设备进行多次运行状态的检测,可以显著提升检测结果的准确性。同时,这种方法还能够实现对电力设备的远程实时监测、远程诊断和预测分析,从而为电力系统的安全稳定运行提供有效的支持。
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