一种针对专变用户智能负荷辨识的信号特征提取方法

    公开(公告)号:CN115618199B

    公开(公告)日:2025-01-28

    申请号:CN202211385118.1

    申请日:2022-11-07

    Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种针对专变用户智能负荷辨识的信号特征提取方法,包括:计算任意两个负荷设备的单周期负荷曲线的相似度,构建难区分类别;获取每个负荷设备的字典矩阵和稀疏矩阵,根据字典矩阵获取不同负荷设备的字典矩阵的列之间的对应关系,进一步得到区分特征或者对应链;根据稀疏矩阵以及字典矩阵获取每个负荷设备的特征组合集合,根据对应链对不同的负荷设备的特征组合进行相同性判断操作,获取难区分类别中每个负荷设备的区分特征组合集合;根据区分特征以及区分特征组合集合构建区分特征库,根据区分特征库进行负荷曲线的识别。本发明通过构建区分特征库,可以有效地对相似的负荷曲线进行区分识别。

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