-
公开(公告)号：CN112560330B
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202011364257.7
申请日：2020-11-27
申请人： 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/12 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F119/12
摘要： 本公开提供了一种用于用电行为预测的仿真数据生成方法及系统，获取预设时间段内的用户正常用电数据样本；根据用电数据样本中的有功功率数据，利用改进的交叉熵算法，进行用电设备的非侵入式负荷分解；根据用电设备负荷分解结果，得到每个用电设备的运行规律；根据单一用户每个用电设备的运行数据和运行规律，利用时间序列方法生成仿真数据；综合单一用户所有用电设备的仿真数据输出该用户模拟用电仿真数据；本公开确保了负荷分解过程和数据生成过程的实时性，在保证生成数据真实性的情况下提高了数据生成的速度和准确性。
-
公开(公告)号：CN113645520A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202110903019.7
申请日：2021-08-06
IPC分类号： H04Q9/00
摘要： 本公开提供了一种低功耗电能数据采集系统及方法，包括以下步骤：通过LoRa无线模块进行电能计量数据的双向交互，将电表、与所述电表串行端口兼容的串行转换器设置和微控制器相连接，在接口连接器的作用下LoRa调制解调器分别与电缆和微控制器连接，LoRaWAN体系采用星形拓扑网络结构；所述LoRa无线模块与LoRaWAN体系双向通信，将LoRaWAN体系中的LoRa网关所接收的电能计量数据传送到电力私有云中的电能计量信息预测模型中进行预测；基于所述电力私有云，将实时的电能计量数据和基于电能计量信息预测模型的预测数据集中传输到电力公司控制中心的显示端，对分散的数据进行集中化管理。基于LoRa模块实现网络化设计，搭建智能电表网络，实现有效的电能计量和管理。
-
公开(公告)号：CN112711631A
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN202011357120.9
申请日：2020-11-27
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明属于电力数据生成和数据比对技术领域，提供了一种数字孪生信息同步方法、系统、可读存储介质及设备。其中，数字孪生信息同步方法包括将被测试数据分块，基于每块数据所包含的数据内容，生成从仿真系统和测试系统接口获取数据的请求指令集；依据数据请求指令集，以多线程的方式向仿真系统和测试系统接口对应请求分块数字孪生仿真数据和分块测试数据；基于请求获取的数字孪生仿真数据和测试数据分别构建Merkle Tree；其中Merkle Tree的所有子树均为完全二叉树；差异比对数字孪生仿真数据的Merkle Tree和测试数据的Merkle Tree的根节点及其各个子节点，以实现数字孪生信息的快速一致性检验。
-
公开(公告)号：CN116739142A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310516680.1
申请日：2023-05-09
发明人： 王晓然 , 白晓民 , 胡洋 , 石立国 , 陈雷 , 姜鹏 , 肖庆维 , 刘继彦 , 王者龙 , 王为帅 , 王清 , 朱红霞 , 安树怀 , 魏振 , 田诚信 , 李林 , 杨绪银 , 常青 , 王晓泳 , 张小静 , 刘昱均 , 胡元璐 , 李志远 , 曹铭凯
摘要： 一种基于C‑LSTM的电器需求响应潜力预测方法和装置，通过收集电器的历史负荷数据作为数据集；构建改进长短记忆网络的C‑LSTM网络模型，并将数据集输入C‑LSTM网络模型进行训练得到训练模型；其中C‑LSTM网络模型是基于LSTM网络模型的改进，对LSTM网路模型的神经元结构改进得到C‑LSTM网络模型，将Ct‑1引入遗忘门Ft、输入门It、输出门Qt；采用训练模型进行电器的需求预测，得到电器的需求响应潜力，即得到电器负荷预测；所述C‑LSTM网络模型经过前向计算和沿时间的反向传播，能够更好的捕获到电量时间序列的超长期趋势，使得预测模型具有更高的预测精度。
-
公开(公告)号：CN113569415A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110878375.8
申请日：2021-08-02
IPC分类号： G06F30/20 , G06F17/11 , G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F119/08 , G06F111/10
摘要： 基于用户负荷需求的分布式电采暖设备运行优化算法，包括输入当地分时电价曲线，待优化楼宇内的员工办公时间，室外温度曲线以及初始室内温度构建环境参数；针对不同房间的的窗墙比、材料导热系数及比热，构建房间热特性函数；输入电采暖设备运行参数，构建电采暖设备运行函数；依据房间使用特性，针对不同时间段设定不同目标温度，构建精细化目标温度函数；以运行电费最低为优化目标进行分布式电采暖设备出力的优化求解；针对每个房间逐步进行优化求解，采用混合整数规划求解各个房间的电采暖设备出力曲线。本发明以系统运行最优化为目标，实现了分布式电采暖设备最优化运行控制策略的开发，能够节约用电成本，具有较高的市场应用前景。
-
公开(公告)号：CN117650511A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202311544409.5
申请日：2023-11-20
摘要： 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种分布式电源短期出力功率预测方法，该方法获取预设时段内任一分布式电源所针对区域的历史用电负荷时序数据；利用预设时间间隔将预设时段划分为至少一个周期，在历史用电负荷时序数据中取任一周期内的数据作为周期时序数据，获取每个周期时序数据的含噪异常程度；根据每个周期时序数据的含噪异常程度以及历史用电负荷时序数据，对ARIMA模型进行训练，得到训练好的ARIMA模型，以对分布式电源的短期出力功率进行预测，根据含噪异常程度对训练ARIMA模型时的误差权重进行优化，提高了ARIMA模型的训练结果，进而提高了分布式电源的短期出力功率的预测结果的准确性。
-
公开(公告)号：CN111126820B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN201911313337.7
申请日：2019-12-17
申请人： 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F18/232 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种反窃电方法及系统，方法包括：筛选出窃电样本，对已有窃电类别进行分类并对已有窃电样本和正常样本进行类别标记；排除正常样本形成疑似窃电样本集，并进行类别标记；针对疑似窃电样本集构建基于GRU算法的疑似窃电识别模型；将疑似窃电样本集数据输入疑似窃电识别模型，输出二分类的疑似窃电样本与疑似正常样本；根据疑似窃电识别模型输出结果与疑似窃电样本集的类别标记计算其识别准确率，并对模型参数进行反馈调整；根据调整后的模型参数确定自适应类识别的反窃电防御模拟模型；利用反窃电防御模拟模型对用户用电实时数据进行反窃电检测。本发明推动了反窃电技术研究和预警防控能力的提升，全面提升了综合反窃电侦查能力。
-
公开(公告)号：CN112711631B
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202011357120.9
申请日：2020-11-27
申请人： 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明属于电力数据生成和数据比对技术领域，提供了一种数字孪生信息同步方法、系统、可读存储介质及设备。其中，数字孪生信息同步方法包括将被测试数据分块，基于每块数据所包含的数据内容，生成从仿真系统和测试系统接口获取数据的请求指令集；依据数据请求指令集，以多线程的方式向仿真系统和测试系统接口对应请求分块数字孪生仿真数据和分块测试数据；基于请求获取的数字孪生仿真数据和测试数据分别构建Merkle Tree；其中Merkle Tree的所有子树均为完全二叉树；差异比对数字孪生仿真数据的Merkle Tree和测试数据的Merkle Tree的根节点及其各个子节点，以实现数字孪生信息的快速一致性检验。
-
公开(公告)号：CN109617628B
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN201811498077.0
申请日：2018-12-07
申请人： 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种多表合一采集设备多功能检测装置及方法，涵盖水气热表计M‑BUS接口电气性能测试、水气热表计通信协议测试、通信接口转换器功能测试、互换性测试、转换器配套通信模块互换性测试、转换器带载能力测试、转换器功耗测试、通信模块功耗测试；可根据不同的仪表、规约配置不同的通信接口和协议，并可进行扩展，各测试单元相互独立，测试时不受其他测试单元测试结果影响，测试方案可随机组合；测试设备类型涵盖不同类型转换器、通信模块和用于多表采集的计量表计，达到多合一的效果，提高设备利用率。
-
公开(公告)号：CN113447879A
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202110585524.1
申请日：2021-05-27
发明人： 代燕杰 , 董贤光 , 荆臻 , 陈祉如 , 郭亮 , 李哲 , 王者龙 , 杜艳 , 徐新光 , 郭红霞 , 王清 , 王平欣 , 张志 , 朱红霞 , 李琮琮 , 郑雪 , 刘潇 , 王婷婷
IPC分类号： G01R35/04
摘要： 本发明涉及一种基于多应力的电能表计量误差预测方法、系统及装置，所述基于多应力的电能表计量误差预测方法包括：获取电能表的样本数据；所述样本数据包括多组对应的历史环境数据、历史电流数据、历史功率因数以及历史计量误差数据，历史环境数据包括历史温度数据和历史湿度数据；根据样本数据对BP反向传播神经网络进行训练，得到电能表误差估计模型；基于电能表误差估计模型，根据电能表的现场环境数据、电流数据和功率因数，得到电能表现场计量误差；考虑了多应力对电能表计量误差的联合影响，并通过对BP神经网络训练，构建电能表误差估计模型，可补偿环境、电流和功率因数对电能表计量误差的影响，并提高电能表计量的准确性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
201 条记录 (耗时 0.079 秒)
