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公开(公告)号：CN116126373A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211593410.2
申请日：2022-12-13
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
Inventor： 曾锃 , 滕昌志 , 缪巍巍 , 张浩奇 , 王晓超 , 张瑞 , 李世豪 , 张明轩 , 毕思博 , 余益团 , 乔柱 , 刘庆 , 王文彬 , 延毓 , 孟婕 , 范迎 , 徐明 , 孙雨楠 , 于殿君 , 刘琛 , 吴子栋 , 赵莹
Abstract: 本发明公开了一种电力物联网场景下的应用远程批量升级方法及系统，本发明对任务进行拆分，根据子任务队列，采用时间轮算法，对任务对应的设备进行升级，可在有限的资源环境下实现电力物联网领域一次面向百万级边设备的升级。
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公开(公告)号：CN115758249A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211482460.3
申请日：2022-11-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/25 , G06F18/15 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/098 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种非侵入负荷辨识方法及装置，采用stacking集成算法优化非侵入式负荷监测模型，基模型对负荷进行初步分解，通过元模型实现负荷精准分解。属于电力监测技术领域。它包括以下步骤:（1）数据采集，采集居民用电信息；（2）数据预处理，构建原始数据集并划分数据子集；（3）构建长短期记忆网络（LSTM）负荷分解模型，作为负荷辨识系统的第一个基学习器；（4）构建去噪自编码器网络（DAE），作为系统的第二个基学习器；（5）构建聚合模型，输出最终负荷辨识结果。本方法能将不同电器不同工作状态产生的电压信号快速准确的进行分类，以利于后续的处理。
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公开(公告)号：CN115720182A
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202211445743.0
申请日：2022-11-18
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网智能电网研究院有限公司
IPC: H04L12/66 , H04L9/40 , H04L69/16 , H04L67/1095 , H04L69/18
Abstract: 本发明公开了一种以太网网关的拟态化改造方法、装置及系统，所述方法包括将接收到的数据利用分发器分别转发至以太网网关中各异构处理器的应用协议栈中；利用各应用协议栈对接收到的数据进行处理后，分别转发至拟态表决器，由拟态表决器输出判决结果；当基于所述判决结果发现某应用协议栈被攻击，则利用动态重构器基于未被攻击的应用协议栈进行多维动态重构，恢复被攻击的应用协议栈的正确性，同时利用未被攻击的应用协议栈保证以太网网关的正常运行。本发明能够更好防御一些未知漏洞和后门的攻击。
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公开(公告)号：CN115202879A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210828289.0
申请日：2022-07-13
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司
IPC: G06F9/50 , G06F9/48 , G06V10/771 , G06V10/774 , G06V10/82 , H04L67/10
Abstract: 本发明公开了一种基于多类型智能模型的云边协同调度方法及应用，应用于云边协同系统中，云边协同系统包括云计算中心以及多个边缘节点，该方法包括：构建预测模型，预测模型包括分别部署在N个边缘节点上的N个推理模型以及对应的N个选择模型；基于预测模型中的选择模型调度对应的推理模型执行目标任务。该方法可以应用于不同的网络结构、不同的应用以及不同的输入数据集上；且基于相关参数矩阵提取特征值，提高预测模型识别效果，降低任务的执行时间；基于多DNN并存的模型选择方法，提升预测模型对图像处理应用的整体精度；同时，通过采用边缘设备和云计算中心相互协同调度的方式执行目标任务，减小了带宽资源损耗，且保证了数据的安全性。
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公开(公告)号：CN114567560A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202210067473.8
申请日：2022-01-20
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司
IPC: H04L41/0894 , H04L41/14 , H04L67/1001 , H04L67/60 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种基于生成对抗模仿学习的边缘节点动态资源分配方法，包括：获取边缘节点上的边缘环境信息，根据边缘环境信息，利用预先训练的资源分配策略模型得到资源分配策略；根据资源分配策略向请求服务的各用户节点分配应用服务资源；资源分配策略模型基于预训练的用户请求策略模型利用Q‑learning强化学习算法训练得到；用户请求策略模型为基于历史真实边缘环境信息利用生成对抗训练得到。本发明无需通过与大量真实边缘环境交互便可实现资源分配策略模型的策略优化，从而在实际边缘节点资源分配时能够获得更贴合实际用户需求的资源分配策略，提升边缘节点应用为用户提供服务的效率，优化用户服务体验。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114090238A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111276213.3
申请日：2021-10-29
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种边缘节点负载预测方法及装置，所述方法包括：根据边缘节点拓扑关系图确定当前边缘节点的邻近边缘节点，并采集当前边缘节点的特征及邻近边缘节点的特征；采用已训练好的图神经网络模型对当前边缘节点的特征及邻近边缘节点的特征进行加权求和，以计算获取当前边缘节点在未来预定时间段内的预测负载值。根据本发明提供的边缘节点负载预测方法及装置，综合考虑了边缘节点的特征及邻近边缘节点的特征，即便对于具有多边缘节点的复杂拓扑结构，依然能够给出更加准确的负载预测结果。
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公开(公告)号：CN113887749A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202110966766.5
申请日：2021-08-23
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于云边协同的电力物联网多维度监控处置方法，基于“云‑边‑端”三层架构的电力物联网体系，对电力物联网中边缘设备的智能化监控和故障处置。边缘设备中，收集物联体系运行中日志信息，基于人工智能算法在边缘设备中对异常日志信息进行故障类型分析，并执行对应的处置策略，实现边缘自治；在物联管理平台中，对异常日志信息分析其故障类型，并下发对应的处置策略至边处置模块，实现云边协作治理。本发明通过对多种类日志信息的采集分析实现了多维度监控、边缘自治，基于云边协同实现了对故障的精准智能分析和快速处置，有效提高了运维效率。
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公开(公告)号：CN113824548A
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202110896330.3
申请日：2021-08-05
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种应用于边缘物联代理的非线性白盒SM4实现方法。本发明将SM4的加解密计算转化为查找表的形式，使用随机的非线性双射对查找表进行置乱编码，相较于现有的白盒SM4实现方案，非线性混淆的设计使本发明的多样性与含混度大幅度提升，同时使其能够有效抵御现有的针对白盒实现的攻击，极大地增强了安全性。本发明通过对置乱编码的进一步设计，并辅以仿射变换，使得在保证信息安全性的前提下，部分查找表能够重复利用，从而大幅度缩减了查找表在边缘物联代理上的储存空间占用。通过对编码函数的精细设计，本发明在正确实现加解密功能的前提下，可以有效抵御现有的针对白盒实现的攻击，同时适用于在存储空间有限的边缘物联代理上的实现。
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公开(公告)号：CN112671934A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202110273935.7
申请日：2021-03-15
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
Inventor： 缪巍巍 , 曾锃 , 李世豪 , 崔恒志 , 黄进 , 韦磊 , 蒋承伶 , 滕昌志 , 张瑞 , 张震 , 王传君 , 张厦千 , 张明轩 , 杨维永 , 候继鑫 , 周斌 , 延毓 , 魏兴慎 , 邱文元
Abstract: 本发明提供了一种电力物联网系统，包括：自上而下依次设置的云层、管层、边层和端层。通过本发明实施例提供的电力物联网系统，预先为每类端设备设置设备映射集，边缘物联代理基于该设备映射集将电力原始数据转换为符合该设备映射集的源格式的电力中间数据，物联管理平台将电力中间数据发送到多个业务平台后，业务平台基于该设备映射集也可以正确读取理解电力中间数据，并形成本身所需的业务数据，从而实现端设备一次采集电力数据，多方业务平台共享。多方业务平台可以按需从物联管理平台拿到所需的数据，业务平台之间不需要直接共享数据，能够消除冗余数据传输带来的资源占用和数据不可靠的问题。
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公开(公告)号：CN114565018B
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202210083463.3
申请日：2022-01-25
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F18/24 , G06F18/214 , G06Q50/22 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于多维特征的非侵入式负荷辨识方法，其包括：获取目标时间段内的总电器数据并进行预处理；将预处理后的数据输入预构建的非侵入式负荷辨识模型中进行负荷辨识获取辨识结果；由于分钟级电表数据采集频率较低，增加了捕捉居民用电负荷特征的难度，严重影响了最终的负荷辨识结果。通过引入家用电器物理特征和居民用户社会特征，结合门控机制和注意力机制，增强从分钟级电表数据中分析和挖掘居民用电负荷特征的能力，提升非侵入式负荷辨识方法在分钟级数据上的辨识精准度。
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