一种企业碳排放的预测方法

    公开(公告)号:CN117035167B

    公开(公告)日:2024-10-22

    申请号:CN202310867826.7

    申请日:2023-07-16

    摘要: 本发明具体涉及一种企业碳排放的预测方法,收集所述企业碳排放数据相关联的历史能源消费数据,并执行以下步骤:对历史能源消费数据进行处理、计算得到历史能源消费数据与企业碳排放数据之间的关联度DTW、判断历史能源消费数据与企业碳排放数据之间的关联程度的强弱、将强关联的历史能源消费数据代入长短期记忆神经网络进行迭代训练得到企业碳排放预测模型、进行企业碳排放预测;由于本发明通过不同的步骤筛选出了和企业碳排放强关联的历史能源消费数据作为长短期记忆神经网络的训练数据,大大减少了关联种类,加强了长短期记忆神经网络的挖掘效率,使得到的企业碳排放预测模型的预测精度更高。