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公开(公告)号:CN112862317B
公开(公告)日:2023-07-28
申请号:CN202110179198.4
申请日:2021-02-07
申请人: 国网山东省电力公司滨州供电公司 , 天津相和电气科技有限公司
IPC分类号: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F16/29
摘要: 一种协调5G通讯基站选址接入的配电网网架规划方法。其包括构建配电网初始网架;利用蜂窝网络结构确定出5G通信基站的位置,并接在上述配电网初始网架上而构建成考虑5G通讯基站接入的配电网网架;确定考虑5G通讯基站接入的配电网网架规划的目标函数;确定考虑5G通讯基站接入的配电网网架规划的约束条件;在Python程序中调用Gurob i求解器来求解出上述约束条件下考虑5G通讯基站接入的配电网网架规划的目标函数,由此获得该配电网网架规划的最佳方案等步骤。本发明效果:能够合理地考虑5G通讯基站接入配电网的节点位置,并且经济规划配电网的网架建设,能满足未来一段时间内配电网所在区域的经济发展需求。
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公开(公告)号:CN116362583A
公开(公告)日:2023-06-30
申请号:CN202310080127.8
申请日:2023-02-06
申请人: 国网河北省电力有限公司衡水供电分公司 , 衡水电力设计有限公司 , 国家电网有限公司 , 天津大学 , 天津相和电气科技有限公司
IPC分类号: G06Q10/0639
摘要: 本发明涉及基于GRNN‑LSGT的新能源发展潜力评价指标权重的确定方法,包括:确定需进行新能源评估的区域,获取该区域t年以来的新能源发展潜力指标数据;分别计算该区域t年以来各新能源发展潜力指标的主观权重Wsb和客观权重Wob;利用广义回归神经网络对未来s年的新能源发展潜力指标的主观权重和客观权重进行预测;采用将最小二乘法和博弈论相结合的方法LSGT获取新能源发展潜力各指标关于W'sb和W'ob的组合权重W,即为未来s年的新能源发展潜力指标权重W*;本发明为新能源发展潜力评价提供了准备的权重,有利于指导和推动我国新能源发展与利用。
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公开(公告)号:CN116090896A
公开(公告)日:2023-05-09
申请号:CN202310085398.2
申请日:2023-02-08
申请人: 国网河北省电力有限公司衡水供电分公司 , 衡水电力设计有限公司 , 国家电网有限公司 , 天津大学 , 天津相和电气科技有限公司
IPC分类号: G06Q10/0639 , G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06F17/11
摘要: 本发明涉及农村配电网经济承载能力双层评估方法,包括如下步骤:S1:构建分布式电源接入容量优化模型,所述模型的目标函数为最大化配电网收益以及最小化虚拟电厂成本;S2:确定目标函数的约束条件;S3:对所述模型进行求解,以函数F1为上层目标,函数F2为下层目标建立双层优化评估模型,上层采用改进的自适应差分进化算法求解,下层采用CPLEX‑SA优化算法求解,上层根据下层返回的结果不断进行迭代优化,直至最终达到收敛条件,输出结果;本发明结合农村分布式电源类型考虑了光伏、小水电和风电等电源,更切合农村发展实际,能够为农村配电网的规划与建设提供一定的参考。
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公开(公告)号:CN115239072A
公开(公告)日:2022-10-25
申请号:CN202210726136.5
申请日:2022-06-23
申请人: 国网河北省电力有限公司保定供电分公司 , 天津相和电气科技有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明涉及一种基于图卷积神经网络与强化学习的负荷转供方法及装置,包括:基于图卷积神经网络和深度强化学习Dueling‑DQN算法搭建的第一神经网络和第二神经网络,基于第一神经网络、第二神经网络和经验池构建智能体模型,配电网发生故障,智能体模型将配电网实时运行数据输入到智能体模型,计算出动作评价向量,基于动作评价向量根据动作策略选取相应的动作;动作作用于环境使其状态发生改变,同时奖励函数对该动作进行评价,并反馈给智能体,更新智能体的参数进行学习,通过大量的训练后,智能体实现最佳目标的负荷转供动作。本发明直接通过分析实时运行大数据与网络拓扑数据进行负荷转供决策,可以在短时间内给出更好的负荷转供策略。
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公开(公告)号:CN109767064B
公开(公告)日:2022-08-12
申请号:CN201811523563.3
申请日:2018-12-12
申请人: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 天津大学 , 天津相和电气科技有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
摘要: 本发明公开了一种配电网电动汽车接纳能力定量评估的概率方法,该方法是通过中值拉丁超立方采样,建立配电网节点负荷半不变量、电动汽车充电需求半不变量,利用概率潮流方法来分析配电网在给定的置信水平下的接纳能力。具有计算效率高、仿真精度高、实用性强的优点,适用于大规模电动汽车接入情况下的配电网接纳能力分析。
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公开(公告)号:CN111489036A
公开(公告)日:2020-08-04
申请号:CN202010288667.1
申请日:2020-04-14
申请人: 天津相和电气科技有限公司 , 国网天津市电力公司 , 天津大学
摘要: 本发明涉及基于电器负荷特性和深度学习的居民负荷预测方法,包括如下步骤:对电器进行负荷特性分析,将家用电器分为持续型电器和间歇型电器两类;将基于Loess的季节性趋势分解方法(STL)应用于持续型电器,将其原始负荷曲线分解为三个负荷分量;构建用于持续型电器负荷预测的LSTM神经网络和用于间歇型电器负荷预测的MTL-LSTM神经网络,并对其进行训练;将需要预测日期的历史负荷数据、当天的气象和日历数据输入到负荷预测模型中,进行自下而上的负荷预测;将所有电器的负荷预测结果结果汇总,得到居民的负荷预测结果;本发明基于负荷特性分析,充分挖掘电器设备负荷的规律与用户用电行为的相关性,提高了居民负荷预测精度。
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公开(公告)号:CN109767064A
公开(公告)日:2019-05-17
申请号:CN201811523563.3
申请日:2018-12-12
申请人: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 天津大学 , 天津相和电气科技有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
摘要: 本发明公开了一种配电网电动汽车接纳能力定量评估的概率方法,该方法是通过中值拉丁超立方采样,建立配电网节点负荷半不变量、电动汽车充电需求半不变量,利用概率潮流方法来分析配电网在给定的置信水平下的接纳能力。具有计算效率高、仿真精度高、实用性强的优点,适用于大规模电动汽车接入情况下的配电网接纳能力分析。
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公开(公告)号:CN110543969B
公开(公告)日:2022-09-06
申请号:CN201910698299.5
申请日:2019-07-31
申请人: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 天津相和电气科技有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
摘要: 本发明公开了一种家庭用电行为优化算法,包括:将家庭负荷划分为温控负荷和非温控负荷;由温控负荷确定用户温度舒适度指数,由非温控负荷确定用户用电计划调整指数,根据用户温度舒适度指数、用户用电计划调整指数构建用户舒适度模型;基于分时电价构建电费支出模型;根据用户舒适度模型、电费支出模型构建目标函数;采用粒子群优化算法寻求所述目标函数的最优解。本申请能够在保障用户用电舒适度的同时,又能让用户减少电费的使用。
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公开(公告)号:CN109617132B
公开(公告)日:2022-06-10
申请号:CN201811523561.4
申请日:2018-12-12
申请人: 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 天津大学 , 天津相和电气科技有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
IPC分类号: H02J3/46
摘要: 本发明一种提升弹性配电网恢复力的资源配置与网络重构优化方法,输入配电网结构参数,负荷、光伏调度周期的原始数据;输入上层优化变量:分布式电源接入位置和容量,联络线连接节点位置,种群规模,最大迭代次数粒子群参数初始化;输入下层优化变量:联络开关投切状态,极端灾害场景,种群规模,迭代次数参数初始化;根据上层弹性资源优化配置模型,进行弹性资源优化配置,得到经济最优,恢复力最大的优化配置结果;根据上层优化配置结果,利用PSO算法执行下层网络重构优化模型,优化下层网络重构联络开关投切状态,得出恢复力最大的重构结果。本发明实现提升弹性配电网极端灾害事故后的恢复力,指导配电网规划、运行管理部门进行科学的规划。
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公开(公告)号:CN113221825B
公开(公告)日:2022-03-18
申请号:CN202110600067.9
申请日:2021-05-31
申请人: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 天津相和电气科技有限公司
IPC分类号: G06V40/16 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06K9/62 , G06N5/00 , G06N3/04
摘要: 一种基于机器学习的电力安全管控人脸识别方法。其包括获取参与电力安全管控人员信息;构成人脸数据库,进行实时人脸图像采集;获得人脸灰度图像并输入CNN中,提取出有效人脸特征;进行CNN‑SVC模型和CNN‑RF模型训练;得到待识别作业现场人员在各类别中概率;得到CNN‑SVC‑RF融合模型,获得人脸识别结果;实现电力安全管控功能等步骤。本发明效果:充分发挥CNN强大的特征提取优势来充分学习不同人脸的特征,并将其分别与SVC和RF结合,并利用模型融合技术,可进一步提高人脸识别的准确率。结合摄像头对现场人员进行人脸采集,便可基于所搭建模型进行人脸识别,从而实现电力作业现场的科学智能安全监管。
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