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公开(公告)号：CN114023060B
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202111328056.6
申请日：2021-11-10
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 一种基于中继器的智能用电数据采集与上传方法与系统，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1，智能用电数据采集终端基于中继器以预设时间间隔循环发送数据请求并删除预先采集的用电数据；步骤2，待删除完成所述预先采集的用电数据后，所述智能用电数据采集终端采集用电数据，并响应所述中继器的请求，发送所述用电数据，其中，所述智能用电数据采集终端基于所述中继器发送的所述重复请求进行判定，并确认是否再次采集和发送所述用电数据；步骤3，所述中继器接收到所述用电数据后，将所述用电数据实时转发至用电数据处理主站中。本发明中的数据采集与上传，方法简单、采集到的数据准确、降低主站数据处理复杂度，提高分析的准确性。
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公开(公告)号：CN115081533A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210778301.1
申请日：2022-06-30
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 一种基于两级聚类和MGRU‑AT的客户侧负荷预测方法，包括如下步骤：采集客户侧负荷瞬时有功功率的历史数据并进行预处理，得到可调节负荷功率序列；计算可调节负荷功率序列的样本间的DTW距离和欧氏距离，进而得到距离值；进而确定历史客户侧负荷功率序列的聚类中心样本集和簇群个数；根据历史客户侧负荷功率序列的聚类中心样本集，利用K‑Medoids算法，得到不同客户侧负荷的聚类结果；根据不同客户侧负荷的聚类结果，利用多通道循环神经网络模型，得到最终的MGRU‑AT预测模型。本发明利用基于改进Canopy和K‑Medoids两级聚类算法可以有效聚合客户侧负荷，防止因聚类簇过多或过少而导致的对原始数据的过划分和欠划分，且消除聚类中心点偏移的现象，提升聚类数据的合理性和相似性。
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公开(公告)号：CN114818088A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210600190.5
申请日：2022-05-27
申请人： 国网电力科学研究院武汉能效测评有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 南瑞集团有限公司
摘要： 本发明公开了一种面向含多负荷的楼宇的边端协同能效提升方法、系统及存储介质。过程为：构建基于强化学习的能效提升智能体模型；采集建筑楼宇用户的历史用电数据；利用历史用电数据对智能体模型进行训练；将训练好的新模型输入到建筑楼宇内部的边缘计算单元，形成由用户随机负荷、可调负荷、控制终端和边缘计算单元构成的本地能效优化体系，通过本地能效化体系参与建筑楼宇的能源调度实现能效提升。本发明利用的边端技术，构建建筑楼宇的能源调度策略，降低了边缘计算单元的计算要求，提升了能源效率。
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公开(公告)号：CN114066052A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111348852.6
申请日：2021-11-15
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 基于改进TCN修正累积误差的可调节负荷功率多步预测方法，包括：采用变分模态分解可调节负荷功率序列得到主成分序列和噪声序列；构建基于多尺度卷积方法和自注意力方法模型，以自适应移动平滑处理后的噪声序列为输入，分别获得可调节负荷功率序列的时空特征，可调节负荷预测值与可调节负荷功率历史数据之间的映射关系；以时空特征为输入，基于单个TCN，建立单步预测模型，在此基础上，以多通道TCN作为解码层，基于多尺度卷积方法和自注意力方法的模型作为编码层，建立多步预测模型；根据预测步数选择预测模型对可调节负荷功率进行预测。本方法利用多通道TCN降低前步预测误差的影响，有效减少可调节负荷功率多步预测的误差累积。
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公开(公告)号：CN114023060A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111328056.6
申请日：2021-11-10
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 一种基于中继器的智能用电数据采集与上传方法与系统，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1，智能用电数据采集终端基于中继器以预设时间间隔循环发送数据请求并删除预先采集的用电数据；步骤2，待删除完成所述预先采集的用电数据后，所述智能用电数据采集终端采集用电数据，并响应所述中继器的请求，发送所述用电数据，其中，所述智能用电数据采集终端基于所述中继器发送的所述重复请求进行判定，并确认是否再次采集和发送所述用电数据；步骤3，所述中继器接收到所述用电数据后，将所述用电数据实时转发至用电数据处理主站中。本发明中的数据采集与上传，方法简单、采集到的数据准确、降低主站数据处理复杂度，提高分析的准确性。
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公开(公告)号：CN113947255A
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202111249475.0
申请日：2021-10-26
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 基于蒙特卡洛法的电热水器短期负荷预测方法及系统，首先根据水温的动态模型和电热水器热水温度变化范围建立电热水器的功率模型；然后，基于统计数据，采用蒙特卡洛法构建电热水器的开关模型；其次，分析电热水器工作参数特性，确定其概率分布；最后，综合功率模型，开关模型和工作参数数据，建立电热水器集群模型，实现短期负荷预测。本发明基于蒙特卡洛法根据构建的单台电热水器的功率模型，开关模型及工作参数概率分布情况建立电热水器集群模型，易于实现并且相比于BP神经网络本方法预测精度更高，具有一定的优越性。
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公开(公告)号：CN113922751A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111255102.4
申请日：2021-10-27
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 一种风光互补系统中的光伏板维护装置及方法，应用在多能互补设备领域，其包括底座，底座上设有支撑架和风力发电机，支撑架上设有光伏板，风力发电机的扇叶部分延伸至光伏板一侧，风力放电机的扇叶朝向光伏板的端面上设有清理架，清理架上设有清理棉，清理棉被抵紧在清理架与清理棉之间。风力发电机在外界风力的作用下转动进行发电时，风力发电机上的扇叶可以利用清理棉将光伏板表面粘附的灰尘或杂物刮下，从而达到了自动对光伏板进行清理的效果，无需工作人员定期人工对光伏板进行清理，省时省力。
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公开(公告)号：CN113702751A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202111136273.5
申请日：2021-09-27
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种综合能源服务采控检测装置及其检测方法，涉及综合能源服务技术领域，设备外壳前端设置有显示屏，设备外壳前端设置有控制键，控制键位于显示屏一侧，设备外壳内设置有测试系统，测试系统网络连接有综合能源网关，综合能源网关网络连接有用电采控终端一，设备外壳后端设置有靠板，靠板内开设有多个等距分布的连接口，设备外壳与靠板之间设置有多个接口转换，设备外壳后端开设有多个等距分布的通风口，设备外壳两侧开设有对称的第一凹槽，两个第一凹槽内均设置有活动板。本发明解决了用于综合能源的检测装置无法使用与各个区域检测，且设备自身性能较差不够稳定影响长期使用的问题。
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公开(公告)号：CN113567794A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202111119928.8
申请日：2021-09-24
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： G01R31/00
摘要： 基于动态时间规整的电动自行车户内充电辨识方法及系统，在居民入户处进行信号量测与采集，获得电压、电流高频采样数据；然后提取电动自行车充电时的差异性特征量，建立电动自行车特征数据库；其次依据低功率边沿阈值自适应检测方法，在原有负荷辨识算法上动态调整有功阈值，以检测电动自行车充电事件的发生；计算充电电流特征曲线作为参考模板，最后利用动态时间规整算法，比较实际待识别模板与参考模板的相似度，输出最终辨识结果。本发明提供了一种针对电动自行车入户充电的辨识方法，能快速准确定位该类负荷的投入，尤其是在多电器叠加工况下具有突出优势。
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公开(公告)号：CN113379160A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110763169.2
申请日：2021-07-06
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F111/06
摘要： 本发明公开了一种基于建筑物热能流的楼宇侧综合能源系统优化调度方法，该方法包括如下步骤：搭建基于建筑物热能流分析的建筑物热负荷模型；根据建筑物的热负荷模型，建立以楼宇侧综合能源系统的总体能效最大和用能成本最小为目标的多目标优化模型；以上层为总体能效最大、下层为运行成本最小，采用双层优化求解该多目标优化模型，得到优化结果；根据优化结果调度运行楼宇侧综合能源系统。本发明的方法基于建筑物热能流建立了建筑物的热负荷模型，可以更加精准地描述建筑物本身的物理层面的用能耗能模型，设置上层与下层两层目标，考虑全面，优化结果更加精准，且求解方法占用内存少，消耗时间短，更加客观高效。
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