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公开(公告)号：CN114580194B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202210259975.0
申请日：2022-03-16
申请人： 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , H02J3/32 , G06F113/04
摘要： 一种规模化电动汽车接入负荷边界方法和系统，用于对不同道路区域的负荷边界进行调整，该方法包括如下步骤：确定道路区域的功能信息，功能信息包括：居民区、工业区与商业区；获取道路区域的配网数据，包括：电压信息与变压器整体负载率；根据道路区域的功能信息，对道路区域在不同时间下的变压器整体负载率调整为；获取道路区域的电动汽车状态，包括：驻留电动汽车数量、车流量信息、平均时速；根据道路区域的电动汽车状态与配网数据，对道路区域的变压器整体负载率再次调整为。本发明解决了规模化电动汽车接入下重要信息残缺，缺乏安全边界量化手段无法有效告警的难题。
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公开(公告)号：CN114580194A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210259975.0
申请日：2022-03-16
申请人： 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , H02J3/32 , G06F113/04
摘要： 一种规模化电动汽车接入负荷边界方法和系统，用于对不同道路区域的负荷边界进行调整，该方法包括如下步骤：确定道路区域的功能信息，功能信息包括：居民区、工业区与商业区；获取道路区域的配网数据，包括：电压信息与变压器整体负载率；根据道路区域的功能信息，对道路区域在不同时间下的变压器整体负载率调整为；获取道路区域的电动汽车状态，包括：驻留电动汽车数量、车流量信息、平均时速；根据道路区域的电动汽车状态与配网数据，对道路区域的变压器整体负载率再次调整为。本发明解决了规模化电动汽车接入下重要信息残缺，缺乏安全边界量化手段无法有效告警的难题。
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公开(公告)号：CN113580994A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110897408.3
申请日：2021-08-05
申请人： 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： B60L53/62
摘要： 一种电动汽车集成充电智能趋优方法及其系统。该方法首先针对每一个时间间隔t，采集每一个时间间隔内连接到充电桩的电动汽车信息；然后，建立电动汽车能量需求的数学模型并对电动汽车进行群体分类，分为刚性充电群体(群体1)、柔性充电群体(群体2)和放电群体(群体3)；根据电动汽车的剩余停留时间和电池SOC状态，计算电动汽车的充电/放电优先级，并根据优先级对电动汽车的充电电量进行分配；之后结合停车场的实时充放电情况，对停车场中需要进行充电的电动汽车充电电量进行调整；最后，更新电动汽车的充电数据并根据判定条件选择结束本方法或优化下一个时间间隔t的充放电分配；本发明还公开了基于该方法的集成充电智能趋优系统。
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公开(公告)号：CN109460400B
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN201811515472.5
申请日：2018-12-12
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/21
摘要： 一种电力监控系统安全基线库的建立系统及方法，首先，对电力监控系统中所涉及的安全基线对象进行分类，依次确定基线类别、基线类及目标对象；然后，对每个目标对象确定基线指标集，该基线指标集包括基线项、基线指标、检查规则及评估建议；最后，根据需求选取各个目标对象所需的安全基线指标集并形成安全基线库。
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公开(公告)号：CN109756478A
公开(公告)日：2019-05-14
申请号：CN201811433027.4
申请日：2018-11-28
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 华北电力大学 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种考虑优先级的工控系统攻击异常多级后备阻断方法。该方法包括：入侵检测、路径重构、阻断决策、规则优化等步骤。本发明能够有效提高电网网络安全分析质量和效率，保障电网安全稳定运行，可以促进信息安全防护技术在各行业的规模化应用，提高工控安全领域的技术水平，实现工控安全的自主可控。针对于现有的源网荷互动工控系统，具有一定的应用价值。
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公开(公告)号：CN114006390B
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202111272474.8
申请日：2021-10-29
申请人： 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 东南大学 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： H02J3/32
摘要： 本申请公开了一种电动汽车充电负荷参与电网互动仿真方法及系统，包括：城市电网运行模块进行电网运行长过程动态模拟并下发控制指令；交通仿真模块基于道路模型和交通信号控制策略，进行交通控制仿真，根据电动汽车充电策略模拟车辆运行，实现动态交通分配，选择充电价格，并安排电动汽车的充电路径；电动汽车充电负荷仿真模块基于充电负荷运行特性，进行电动汽车充电负荷仿真，并根据城市电网运行模块下发的控制指令和交通仿真情况生成电动汽车充电策略。本发明分析了“车‑桩‑路‑网”融合的信息交互机制，可实现电动汽车充电负荷参与电网互动精准仿真。
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公开(公告)号：CN114398723A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202111661620.6
申请日：2021-12-30
申请人： 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 本申请公开了基于闵可夫斯基和的规模化电动汽车集群特性分析方法及系统，所述方法包括：构建电动汽车个体模型；构建参与电网负荷调度的电动汽车聚合模型，即充电站的总负荷模型；将电动汽车个体模型定义域延拓至相同的调度时段，基于闵可夫斯基和对规模化电动汽车并网进行集群建模，获得电动汽车集群特性模型，视为充电站广义储能模型；计算电动汽车集群特性参数，将电动汽车集群的变量空间压缩为充电站广义储能模型的变量空间，获得广义储能模型作为柔性储荷资源的响应能力。本发明可实现电动汽车的响应潜力分析，使得充电站作为一个整体参与电网负荷调度，从而获得调节补偿，增加收益。
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公开(公告)号：CN108919044B
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN201810294507.0
申请日：2018-03-30
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： G01R31/08
摘要： 本发明公开了一种基于互校验机制的单元制配电网故障主动识别方法，步骤1：监视全网数据，对全网数据按照单元制划分模块，进行实时数据分类比对分析，实现动态分类识别；步骤2：判断是否存在分类为故障态、预警态的事件，如果存在则进入下一步，如果不存在，则继续监视；步骤3：单元内数据状态校正与补全；步骤4：采用数据互校验方法确认事件成立的可信性，弥补大数据识别分类后存在的误差；步骤5：确认故障事件成立，并调用相应故障类型的故障处理模块处理故障；步骤6：完成故障主动识别。本发明大幅缩短用户故障停电时间，减小了故障停电带来的社会影响，为配电网安全运行提供了技术支撑。
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公开(公告)号：CN117937453A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410083537.2
申请日：2024-01-19
申请人： 国网经济技术研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
发明人： 原凯 , 赵宇尘 , 孙勇 , 罗金山 , 宋毅 , 郝雨辰 , 薛振宇 , 孙充勃 , 柴赟 , 梁访 , 金强 , 杨露露 , 冯明灿 , 郑宇光 , 张剑楠 , 杨斌 , 万志伟 , 丁羽頔 , 颜景娴 , 梁文茹 , 王婷婷 , 霍雪松 , 杜云龙 , 孟锋
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06Q10/0631 , H02J3/38 , G06F111/04
摘要： 本发明涉及一种柔性互联配电网分布式光伏最大准入容量计算方法及系统，其包括：获取待优化区域的全年时序负荷数据及光伏电站出力数据，以构建基于不同柔性互联组网模式的配电网柔性互联模型；基于配电网柔性互联模型建立考虑柔性互联的配电网分布式光伏最大准入容量优化模型；求解考虑柔性互联的配电网分布式光伏最大准入容量优化模型，获得考虑柔性互联的配电网分布式光伏最大准入容量。本发明能保证配电网安全可靠运行、促进分布式光伏灵活消纳；本发明可以在配电网优化运行领域中应用。
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公开(公告)号：CN109784668B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN201811574671.3
申请日：2018-12-21
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 一种用于电力监控系统异常行为检测的样本特征降维处理方法，从类别相关性和特征间冗余性两方面入手对特征指标进行选取。首先，对历史数据进行人工标注，构造训练样本数据集。然后，分析样本数据集中每个系统行为特征指标与系统是否产生异常行为的相关性，确定各个特征指标对异常行为判断影响的相关性优先级。接着，从相关性优先级最高的特征指标开始，依次检查每两个特征指标之间的冗余性，去除对系统异常行为判断影响小且特征冗余度高的特征指标，最终达到特征降维处理的效果。本发明通过对对电力监控系统行为特征指标集进行降维处理，可用于减小训练样本规模，为后续异常检测的行为识别分类训练提供更好的服务。
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