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公开(公告)号：CN113567794B
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111119928.8
申请日：2021-09-24
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： G06Q50/06
摘要： 基于动态时间规整的电动自行车户内充电辨识方法及系统，在居民入户处进行信号量测与采集，获得电压、电流高频采样数据；然后提取电动自行车充电时的差异性特征量，建立电动自行车特征数据库；其次依据低功率边沿阈值自适应检测方法，在原有负荷辨识算法上动态调整有功阈值，以检测电动自行车充电事件的发生；计算充电电流特征曲线作为参考模板，最后利用动态时间规整算法，比较实际待识别模板与参考模板的相似度，输出最终辨识结果。本发明提供了一种针对电动自行车入户充电的辨识方法，能快速准确定位该类负荷的投入，尤其是在多电器叠加工况下具有突出优势。
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公开(公告)号：CN113792490A
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202111087317.X
申请日：2021-09-16
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 一种基于支持向量回归机的水泥搅拌机能耗建模方法，包括：(1)采集水泥搅拌机的运行过程状态数据和稳定性数据；(2)对运行过程状态数据进行预处理，得到参数矩阵A；(3)根据参数矩阵A，使用奇异值分解法得到新参数矩阵A*；(4)将稳定性数据加入新参数矩阵A*，得到数据集B并作为自变量，将对应的水泥搅拌机消耗的总能耗值作为因变量，使用高斯径向基函数作为核函数，构建水泥搅拌机能耗模型。基于支持向量回归机，具有较好的鲁棒性，对未知数据拥有很好的泛化能力，尤其是在数据量较少的小样本情况下，能够有效分析典型工业负荷水泥搅拌机的能耗问题，分析各种参数对水泥搅拌机能耗产生的影响，利于电网实现工业负荷的优化调度。
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公开(公告)号：CN113420728A
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202110964642.3
申请日：2021-08-23
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 融合多时间尺度信息的非侵入式空调负荷辨识方法及系统，通过截取工频周期级、秒级、分钟级多个时间尺度上的空调负荷信息来综合判断空调负荷启停及运行状态，实现在多电器叠加状态下的空调负荷精准辨识。基于负荷高频采样数据，首先在工频周期级时间尺度下采用滑动窗进行电流冲击检测及分类，精确检测空调负荷启动时间；其次，依据负荷降频数据，在秒级和分钟级时间尺度上分别进行功率阶跃检测及功率波动检测，定位发现空调负荷实际功率抬升与降落。最后，综合三种时间尺度信息进行空调负荷启停时刻判别与电量分解计算。本发明解决了现有非侵入式负荷辨识技术中因空调负荷功率缓升、波动性大等特点造成的辨识准确度低的问题。
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公开(公告)号：CN113380018A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110791299.7
申请日：2021-07-13
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 一种便携式负荷数据采集系统及方法，包括负荷接口和电源，负荷接口电性连接采样模块，用于接入待采集用电信息的电器设备；负荷接口通过电线连接电源，信号调理电路模块电性连接CPU，CPU电性连接采样模块，用于信号的调理；采样模块分别电性连接SD卡存储模块和负荷接口，用于采集负荷接口的用电数据，并发送至SD卡存储进行模块存储；CPU还电性连接无线网卡模块，通过无线网卡模块连接上位机，将采样模块采集的负荷接口的用电数据发送至上位机。该便携式负荷数据采集设备，通过无线网卡实现与上位机的连接通过上位机控制该装置进行数据的采集与获取，还可获取SD卡已存储的采集信息，非常方便、便携，无需人工进行现场操作。
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公开(公告)号：CN112951234A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110348043.9
申请日：2021-03-31
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
摘要： 本发明提出了一种基于语音交互的负荷辨识智能控制方法、系统和装置，该方法包括：接收语音信息，并验证所述语音信息是否为预存的启动指令，若是，则进行下一步；根据语音信息的声纹，判断语音信息是否与预存声纹相匹配，若匹配，则进行下一步；获取语音指令，判断语音指令是否与预存指令相匹配，若匹配，则根据所述语音指令对负荷监测模块进行控制。本发明通过在负荷监测模块基础上增加人像识别模块和语音交互模块，人像识别模块可以对操作人进行身份验证，只有经过授权才可以对符合监测模块进行数据查看、下载等操作，语音交互模块可以根据语音信息对符合监测模块进行控制，智能化程度高，解决了负荷辨识装置位于高处，不便于手动操作的问题。
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公开(公告)号：CN112396007A
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN202011331647.4
申请日：2020-11-24
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本申请公开了一种非侵入式居民负荷突变事件三阈值检测方法和系统，所述方法首先采用低阈值居民入户侧高频采样数据进行高灵敏度检测，检测所有可能负荷突变事件段；其次依据时间阈值对检出负荷突变事件段在时间尺度上进行相似拼接，从而完整得到长启动事件等各种启停事件的突变全过程；最后使用高阈值对完整事件集合进行判别，筛选有效负荷突变事件，滤除由负荷波动产生的扰动突变。本发明对各类型负荷投入和切除时刻定位快速准确，有利于提高负荷突变事件的暂态区间截取精度，同时在解决缓升型负荷突变事件检测方面具有突出优势。
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公开(公告)号：CN118821998A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410802702.5
申请日：2024-06-20
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q30/0201 , G06F17/18
摘要： 一种省间省内用电影响因素的分析方法及系统，其特征在于，所述方法包括以下步骤：分别以省间电能交换过程中的购电成本最小、省内电能交换过程中的运行成本最小为目标构建双层规划模型，预测出最优购电价格序列；采集用电影响因素的时间序列，计算所述用电影响因素与所述最优购电价格之间的关联度，以基于所述关联度的排序提取出所述用电影响因素中的关键因素。本发明从电网发电、输电能力上有针对的实施改进、消除系统层面的薄弱环节，从而提高系统稳定性，保障大规模省间电力传输的安全可靠。
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公开(公告)号：CN118821995A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410800828.9
申请日：2024-06-20
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q30/0201 , G06Q30/0601 , G06N3/092 , G06N3/04
摘要： 本发明公开了一种跨区域省间现货分段量价申报优化方法及系统，方法包括：获取购电主体省间及省内的基础数据；对省间现货购电路径进行优化，得到各购电主体与各售电主体之间一对一的路径组合网络结构；构建以购电主体在省间‑省内两级市场中总购电成本最小为目标的上层模型，以及以社会福利最大为目标的省间现货市场出清下层模型，得到多主体省间现货申报双层模型；基于所述基础数据及路径组合网络结构，构建所述双层模型的约束条件；结合所述约束条件对所述双层模型进行求解，获得购电主体的省间现货申报策略。本发明优化后的策略能够有效减低购电成本，提高各购电主体的经济性，使得省间电力资源达到最优配置效果。
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公开(公告)号：CN117937432A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311685472.0
申请日：2023-12-08
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网能源研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 华北电力大学
发明人： 阮文骏 , 黄茜 , 孙莉 , 潘熙 , 杨世海 , 周瑶 , 陈畅 , 薛冰 , 邵雪松 , 刘恬畅 , 吴鹏 , 张煜 , 谭显东 , 林女贵 , 钱晓瑞 , 詹祥澎 , 孙毅 , 陈影
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/096
摘要： 一种基于知识蒸馏算法的电力负荷预测方法和系统。该方法包括，采集配电网台区内的历史电力负荷数据，利用孤立森林算法筛选出历史电力负荷数据中的异常负荷值，对筛选出的异常值采用拉格朗日插值法进行修正处理，并进行数据归一化处理；将归一化处理后的电力负荷数据输入教师网络，基于长短期记忆网络进行电力负荷预测，并将预测结果进行软化，得到软标签信息；根据本地数据集对教师网络进行微调得到学生网络，将软标签信息输入到学生网络，在学生网络中基于长短期记忆网络对教师网络的分布进行拟合，输出电力负荷预测结果。本发明的方案将知识蒸馏与神经网络相结合，解决神经网络不敏感的问题，实现了轻量化电力负荷预测。
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公开(公告)号：CN117933457A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410027134.6
申请日：2024-01-08
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
摘要： 本发明公开了一种基于多种电量预测模型组合的电量预测方法与系统，具体为：获取用户历史电量数据，获取各类模型不同影响因子的源数据；选定目前已有模型，输入历史电量数据和不同影响因子的源数据，比较一段时间周期内各类模型的预测偏差；针对各类模型在一段时间内的预测偏差进行复盘分析，分析各模型的稳定性以及准确性；针对各类模型的预测偏差，根据不同模型的稳定性和准确性数值，通过综合加权得到各模型的权重；根据计算好的权重值，将不同模型进行加权组合形成组合模型。本发明针对电量已有预测模型，通过比较各类模型在一段时间周期内稳定性和准确性，进行加权组合，形成一个更科学、更精确的代理购电量组合预测模型。
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