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公开(公告)号：CN113376564A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110610835.9
申请日：2021-06-01
申请人： 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G01R35/04
摘要： 本发明适用于智能电表技术领域，提供了一种基于数据分析的智能电表计量校正方法、装置、终端及计算机可读存储介质，其中，计量校正方法包括：获取目标电表箱内各智能电表的在指定时间段内的计量差值，得到目标差值集合；获取至少两个其它电表箱对应的智能电表在所述指定时间段内的计量差值，得到至少两个对比差值集合，其中，目标电表箱和至少两个其它电表箱分别为不同的低压线路上的电表箱；对目标差值集合和至少两个对比差值集合组成的数据组进行差值分析，并根据分析结果对目标电表箱内的各智能电表进行计量校正。本发明能够较为及时发现智能电表的超范围计量误差，并进行较为准确的计量校正。
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公开(公告)号：CN114154999B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202111256719.8
申请日：2021-10-27
申请人： 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q30/018 , G06Q50/06
摘要： 本发明适用于防窃电分析技术领域，提供了一种反窃电方法、装置、终端及存储介质。该方法包括：获取目标用户的用水数据、用燃气数据和用电信息；确定目标用户用水当天的天气炎热度，并根据每天天气炎热度对对应的用水数据进行修正，得到修正用水数据；将修正用水数据、用燃气数据以及用电信息输入至预设的反窃电智能化决策模型中，计算目标用户的窃电嫌疑度；根据目标用户的窃电嫌疑度判断目标用户是否窃电，获得判断结果。本发明能够准确识别人口短时性变化引起的用电负荷波动，及时发现窃电行为，提升窃电行为检测准确度。
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公开(公告)号：CN113420195B
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202110595130.4
申请日：2021-05-28
申请人： 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/906 , G06F16/901 , G06F16/23 , G06F16/27 , G06F18/24 , G06F18/214 , G06Q50/06
摘要： 本发明适用于故障检测技术领域，公开了一种智能电表故障类型确定方法及系统，上述方法包括：采集对应的智能电表的运行数据，根据运行数据和历史数据对本地故障检测模型进行训练，并将训练后的本地模型参数传输至区块链网络，以使服务器从区块链网络中获取多个本地模型参数，对全局故障检测模型进行训练，并将训练后的全局模型参数传输至区块链网络；向区块链网络发送全局模型参数请求，以使区块链网络查询得到最新的全局模型参数，并将该参数发送至本地设备；根据接收到的全局模型参数更新本地故障检测模型，并根据更新后的本地故障检测模型对对应的智能电表进行故障检测，得到故障类型。本发明能提高智能电表故障检测的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN113376564B
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202110610835.9
申请日：2021-06-01
申请人： 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G01R35/04
摘要： 本发明适用于智能电表技术领域，提供了一种基于数据分析的智能电表计量校正方法、装置、终端及计算机可读存储介质，其中，计量校正方法包括：获取目标电表箱内各智能电表的在指定时间段内的计量差值，得到目标差值集合；获取至少两个其它电表箱对应的智能电表在所述指定时间段内的计量差值，得到至少两个对比差值集合，其中，目标电表箱和至少两个其它电表箱分别为不同的低压线路上的电表箱；对目标差值集合和至少两个对比差值集合组成的数据组进行差值分析，并根据分析结果对目标电表箱内的各智能电表进行计量校正。本发明能够较为及时发现智能电表的超范围计量误差，并进行较为准确的计量校正。
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公开(公告)号：CN113447880B
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202110595136.1
申请日：2021-05-28
申请人： 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G01R35/04 , H04L67/141
摘要： 本发明适用于电能表技术领域，提供了一种电能表的故障诊断方法、装置及终端设备，该方法包括：与目标区域内的任一电能表作为第二电能表建立通信连接；若获取到第二电能表的验证请求信息，则根据验证请求信息中携带的目标电能表的通信地址与目标电能表建立通信连接；对目标电能表进行故障诊断，得到第一电能表对目标电能表的故障诊断结果；比较目标电能表对应的各个故障诊断结果，若目标电能表对应的各个故障诊断结果中存在相同的故障诊断结果，则将相同的故障诊断结果作为目标电能表的最终故障诊断结果发送至服务器。通过上述方案，本申请可以在电能表之间进行相互故障诊断，从而提高故障诊断的效率。
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公开(公告)号：CN113391256B
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202110592726.9
申请日：2021-05-28
申请人： 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明属于电力计量技术领域，提供了一种现场作业终端的电能表计量故障分析方法及系统。本发明电能表计量故障分析方法通过将当前数据与历史数进行分析得出历史数据分布函数以及当前数据分布函数，通过历史数据分布函数找出与当前数据最接近的历史数据，最后通过最接近的历史数据判定电能表是否存在故障。由于电能表历史数据较多且杂，从历史数据中找出可以借鉴的、用于比对的数据是一个复杂的过程，数据枯燥，不形象，通过本分发明方法使用者会更快速梳理出最接近的用于比对的历史数据集，从而直观感受到当前数据与历史数据的差异，进一步的根据两个数据集的差异，快速确定电能表是否存在计量故障。
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公开(公告)号：CN114462206A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202111683724.7
申请日：2021-12-28
申请人： 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F119/02
摘要： 本发明提供一种智能电能表质量动态评价方法、装置、终端及存储介质。该方法包括：获取智能电能表的质量影响因素；对质量影响因素进行分类，得到不同质量影响因素对应的类别；根据不同类别确定对应的质量风险评估模型，并采用对应的质量风险评估模型对对应的质量影响因素进行评估，得到对应的质量评估结果；确定不同质量风险评估模型的权重；根据所有的质量评估结果和质量风险评估模型对应的权重，计算智能电能表质量风险度。本发明能够提升智能电能表质量风险评估的准确率。
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公开(公告)号：CN113902181A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111143965.2
申请日：2021-09-28
申请人： 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种公变重过载的短期预测方法及设备，所述方法包括：获取变压器待预测时期的第一特征变量；获取第一历史时期的次高点负载率；根据变压器第一历史时期的次高点负载率和长短期记忆网络模型，得到待预测时期的次高点负载率预测值，并将其作为变压器在待预测时期的第二特征变量；根据待预测时期的第一特征变量、待预测时期的第二特征变量和重过载短期预测模型，确定公变在待预测时期是否发生重过载。引入次高点负载率预测值作为模型的输入之一，并且采用长短期记忆网络模型和重过载短期预测模型相结合的方式确定待预测时期变压器是否重过载，能够有效提高重过载预测的准确性。
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公开(公告)号：CN113447881A
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202110601439.X
申请日：2021-05-31
申请人： 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G01R35/04
摘要： 本发明适用于智能电能表误差处理技术领域，提供了一种智能电能表的测量方法、装置及终端设备，该方法包括：根据第一电能表和第二电能表在多个温湿度条件下的测量值，计算所述第一电能表与所述第二电能表的误差值；根据所述第一电能表与所述第二电能表的误差值，得到多个湿度范围对应的温度‑误差拟合曲线；获取所述第一电能表的实时测量值、温度值以及湿度值；根据所述湿度值和所述温度值，确定目标湿度范围对应的温度‑误差拟合曲线中所述温度值对应的目标误差值，并根据所述实时测量值和所述目标误差值确定目标测量值，从而提高普通智能电能表的测量精度和测量准确度。
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公开(公告)号：CN113420784A
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202110594563.8
申请日：2021-05-28
申请人： 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供了一种智能电表故障诊断系统，包括：多个监测装置、无线通信装置以及监控主机；各个监测装置采集其对应区域内各个智能电表的影响因素数据，并通过所述无线通信装置将采集的影响因素数据发送至监控主机；监控主机根据各个监测装置采集的影响因素数据训练得到全区故障诊断模型，并将全区故障诊断模型的权重系数数据发送至各个监测装置；各个监测装置基于其对应区域内各个智能电表的影响因素数据、所述权重系数数据训练得到其对应区域的故障诊断模型，并基于其对应区域的故障诊断模型对其对应区域内的各个智能电表进行故障诊断。本发明提供的智能电表故障诊断系统能够提高智能电表故障诊断的实时性和精度。
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