基于神经网络的各行业电量电费数据预测方法及装置

    公开(公告)号:CN115809902A

    公开(公告)日:2023-03-17

    申请号:CN202211489663.5

    申请日:2022-11-25

    Abstract: 本发明公开了基于神经网络的各行业电量电费数据预测方法及装置,包括将各行业用户电量电费数据各对应一个神经元数据库;将用户用电负荷数据赋予传输方向向量,根据向量数据方向将神经元数据库划分输入层、中间层和输出层;输入层内的数据方向向量与中间层内的数据方向向量进行加减匹配累加,得出误差值数据方向向量,误差值数据方向向量转化为误差值数据,误差值数据通过输出层赋予指定传输方向向量。本申请设计合理,能够细化梳理各行业电量电费数据,提高数据传输整合的速度,同时保证预测数据与用户信息匹配的精准性,达到一户一个数据信息库的效果,能够预测出用户最大电量电费数据。

    基于RFID标签扫描的机房巡检防误检漏检方法

    公开(公告)号:CN114708674A

    公开(公告)日:2022-07-05

    申请号:CN202210348545.6

    申请日:2022-04-01

    Abstract: 本发明适用于巡检技术领域,提供了一种基于RFID标签扫描的机房巡检防误检漏检方法,包括:S10:派发巡检任务;S20:巡检人员获取所述巡检任务,根据所述巡检任务中的巡检标签扫描巡视机房和设备的RFID标签;S30:判断获取到的所述RFID标签的数据是否与所述巡检标签上的数据一致,若一致则填写指标数据结果形成巡检报告,若不一致则进行核对;S40:判断所述巡检任务中的指标是否全部巡检完毕,若是则上传所述巡检报告,若不是则继续巡查;S50:将所述巡检报告存储至数据库中。本申请提供的一种基于RFID标签扫描的机房巡检防误检漏检方法有效的杜绝了巡检任务执行不到位,可以为工作人员节省出大量的时间。

    配电网边缘侧负荷辨识方法、装置和终端设备

    公开(公告)号:CN113919542A

    公开(公告)日:2022-01-11

    申请号:CN202110989575.0

    申请日:2021-08-26

    Abstract: 本申请适用于边缘计算技术领域,提供了一种配电网边缘侧负荷辨识方法、装置和终端设备。该方法包括:获取原始数据集,将原始数据集划分为日负荷训练数据集和日负荷验证数据集;基于日负荷训练数据集对日总负荷预测模型进行训练,以及基于训练后的日总负荷预测模型确定目标日的日总负荷预测值;计算时间数据、天气数据与日总负荷预测值之间的关联程度,删除关联程度小于阈值的数据,得到层间过渡数据集;基于层间过渡数据集训练分时刻负荷预测模型;基于训练后的日总负荷预测模型和分时刻负荷预测模型,对预测日的总负荷值和每隔预设时长的多个负荷值进行预测。本申请能够提高利用边缘侧所采集数据进行区域负荷预测的效率并减轻边缘侧计算压力。

    研制接触式超声波局部放电检测辅助夹持工具

    公开(公告)号:CN112147377A

    公开(公告)日:2020-12-29

    申请号:CN202011008952.X

    申请日:2020-09-23

    Abstract: 本发明公开了研制接触式超声波局部放电检测辅助夹持工具,涉及夹持工具技术领域。本发明包括承载结构、固定结构、保护结构、减震结构、调节夹持结构、缓冲结构以及连接结构,承载结构包括承载板,承载板为板状结构,固定结构包括夹持台以及固定槽,夹持台设置于承载板上表面,若干四个固定槽分别设置于夹持台两侧表面,保护结构包括左保护板以及右保护板,左保护板以及右保护板均设置于夹持台上表面,左保护板的位置与右保护板相适应。本发明通过设置承载板和承载螺栓,可以为夹持工具提供一种可以固定在墙体等固定面上,解放双手进行测量,测量误差较小,也可以通过固定螺栓拆卸夹持台和承载板,用手持夹持台进行测量,这样比较便捷。

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