公开(公告)号：CN114462676A

公开(公告)日：2022-05-10

申请号：CN202111682419.6

申请日：2021-12-30

Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 ,  国家电网有限公司

Inventor： 张洋瑞 ,  陶鹏 ,  阎超 ,  贾永良 ,  张超 ,  王洪莹

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q30/02 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明适用于电力技术领域，提供了一种用户侧储能优化方法及系统，该方法包括：获取用户侧的电费数据和需求侧的补偿电费数据；根据电费数据和补偿电费数据，建立用户侧的储能优化模型；根据用户侧的历史用电量数据确定预计需求侧响应曲线；根据储能优化模型和预计需求侧响应曲线，确定最优响应功率，并基于最优响应功率对用户侧储能进行优化。本发明能够解决目前存在的电力供需之间不平衡的问题。

公开(公告)号：CN114372360A

公开(公告)日：2022-04-19

申请号：CN202111678007.5

申请日：2021-12-31

Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 ,  国家电网有限公司

Inventor： 陈蕾 ,  陶鹏 ,  任鹏 ,  张洋瑞 ,  赵俊鹏 ,  王洪莹

IPC: G06F30/20 ,  G06Q50/06 ,  G06F119/02 ,  G06F119/06

Abstract: 本发明提供一种用于电力负荷预测的方法、终端及存储介质。该方法包括：获取用户的历史用电数据和用电环境信息；其中，所述历史用电数据包括用电时段、用电设备和各用电设备的用电量；所述用电环境信息包括：指定日的气候信息和/或指定日的日期类型；对所述历史用电数据和所述用电环境信息进行预处理，并进行分类得到预测数据；根据所述预测数据建立两个或两个以上电力负荷灰色预测模型，以用于电力负荷预测；其中，所述电力负荷灰色预测模型包括总耗电量预测模型、各类设备耗电量预测模型和各项耗电量预测模型。本发明能够提高电力负荷预测的精确度。