基于信息整合技术的带电检测作业分析管理方法

    公开(公告)号:CN107423384A

    公开(公告)日:2017-12-01

    申请号:CN201710582888.8

    申请日:2017-07-17

    IPC分类号: G06F17/30 G06K9/62

    CPC分类号: G06F17/30961 G06K9/6267

    摘要: 本发明公开了基于信息整合技术的带电检测作业分析管理方法,包括如下步骤:信号采集:通过采集单元采集现场信息并转换为电信号;信息融合:经过数据预处理模块将同质传感器的采集信息进行融合;任务类型判断:在对多种不同渠道采集到的带电检测信息进行综合后,运用ER算法理论进行初级融合,从而得出准确性较高的信息任务类型;划分带电作业任务级别,包括进行初步判别任务等级的一级数据融合和运用ER算法进行的二级决策融合;决策输出:由任务分析管理软件实现检测结果的判定和输出。本发明可有效提高工作效率、实现任务精细化管理,为电力设备的整体检测维护研究提供参考价值,解决现有带电检测技术手段单一、适用度低、准确率低等问题。

    钢芯铝绞线液压压接辅助装置

    公开(公告)号:CN105576474A

    公开(公告)日:2016-05-11

    申请号:CN201510951065.9

    申请日:2015-12-19

    IPC分类号: H01R43/048

    CPC分类号: H01R43/0486

    摘要: 本发明公开了一种钢芯铝绞线液压压接辅助装置,包括固定导线部分、固定线夹部分、助力系统和液压机位运动部分,固定导线部分和液压机位运动部分固定在底座上,固定线夹部分通过线夹运动导轨设置在底座上,固定导线部分与固定线夹部分之间的底座上设置有工字型液压机运动导轨,液压机位运动部分设置在工字型液压机运动导轨上,助力系统和液压机位运动部分均与控制器连接,助力系统上设置有压力传感器,液压机位运动部分上设置有位移传感器和加速度传感器,本发明能够快速对钢芯铝绞线进行半自动液压操作,具有检测功能,方便人员操作,节省人力物力。

    基于聚类算法和神经网络的变压器故障诊断方法

    公开(公告)号:CN104299035A

    公开(公告)日:2015-01-21

    申请号:CN201410512284.2

    申请日:2014-09-29

    IPC分类号: G06N3/08

    摘要: 本发明公开了一种基于聚类算法和神经网络的变压器故障诊断方法,包括以下步骤:a、根据IEC标准和DL/T722-2000导则确定故障类型;在原始样本集中选取故障样本集的特征量;b、利用K-means聚类方法对这些样本进行聚类;c、构建RBF神经网络;d、进行参数学习,确定隐藏层的个数、中心位置、宽度以及输出权值;e、采用PSO进行优化训练,确定隐藏层中心的位置,而个数、宽度、权值分别采用试验法、最小距离法、伪逆法确定;f、输入训练样本,求解后验概率,判断故障类别。本发明能够较为均匀地从总的样本中划分出训练样本和测试样本,而良好的测试样本能够对神经网络进行更为完整的测试,从而确保神经网络得到正确合理的评价。