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公开(公告)号：CN112882787B
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202110208859.1
申请日：2021-02-24
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
Abstract: 本申请实施例公开了一种数据可视化处理方法、装置、介质及电子设备。所述方法包括：获取数据处理请求和待处理数据；向服务器发送所述数据处理请求和所述待处理数据，用于指示所述服务器执行如下操作：根据所述数据处理请求和所述待处理数据，从候选处理进程中确定目标处理进程；利用所述目标处理进程对所述待处理数据进行处理得到数据处理结果；将所述数据处理结果图形化得到数据图形，作为可视化结果。执行本方案可以有效降低客户端的资源占用率，提高系统运算速度以及稳定性。
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公开(公告)号：CN116307067A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310026878.1
申请日：2023-01-09
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
Inventor： 陈玉辰 , 张思 , 沈茂亚 , 朱耿 , 昌力 , 蒋正威 , 吴一峰 , 徐立中 , 陈东海 , 王波 , 唐律 , 虞殷树 , 贺旭 , 张静 , 胡真瑜 , 章杜锡 , 周洋 , 袁士超
Abstract: 本发明公开了一种基于历史数据修正的法定节假日电量综合预测方法，首先获取节假日预测年前若干年的节假日历史电量数据、节假日历史气象数据、节假日前3天日用电量数据、节假日前平均日用电量数据；再对节假日历史气象数据和节假日历史电量数据进行相关性分析，筛选气象数据中相关性最大者作为特征值；识别法定节假日重合的情况并进行历史电量修正后，再分别采用多种预测算法对节假日电量进行预测，利用每种预测算法对节假日中的每一日分别进行电量预测，选取历史预测误差最小算法的预测结果作为该日的最终预测结果。该方法能够实现法定节假日电量数据的精准化预测。
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公开(公告)号：CN112003719B
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202010650975.4
申请日：2020-07-08
Applicant: 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC: H04L41/0823 , H04L41/14 , H04L43/50
Abstract: 本发明公开了一种适用于灾后恢复的智能电网远程保护的SDN方法，方法包括以下步骤：S1：建立基于SDN的通信基础设施模型；S2：使用LTE公共网络链路作为备份，以保障基础设施运行；S3：应用UE网关应用协议完成变电站快速响应；S4：将备份链路应用于SDN通信设施；S5：使用mininet设置及其与ns‑3的集成对应用进行测试。本发明提供一种大规模的网络架构可以很容易地部署和维护，同时仍然具有弹性和鲁棒性的适用于灾后恢复的智能电网远程保护的SDN方法。
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公开(公告)号：CN114760154A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210669545.6
申请日：2022-06-14
Applicant: 国网浙江省电力有限公司温州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 南京七宝机器人技术有限公司 , 杭州乾坤科技有限公司
Abstract: 本发明公开了基于电力载波跨安全区的数据隔离传输方法及通信机器人，可以实现：通信机器人通过电力载波通讯与充电桩进行数据交换，不再需要无线通讯且不涉及外部网络，防止网络安全问题，同时利用虚拟容器和私有协议进行数据隔离传输，实现安全区间巡检数据的安全传输，能够避免网络安全入侵风险和病毒传播风险，极大地提高了巡检效率和数据安全性。
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公开(公告)号：CN114510837A
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202210116548.7
申请日：2022-02-07
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/20 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明属于电力系统自动化领域，公开了一种输电线路运行场景生成方法、系统、设备及存储介质，包括：获取输电线路的输电线路参数、负荷以及各环境数据；根据输电线路的输电线路参数、负荷以及各环境数据，得到输电线路参数与负荷的相关系数和相同负荷条件下输电线路参数与各环境数据的相关系数；根据输电线路参数与负荷的相关系数和相同负荷条件下输电线路参数与各环境数据的相关系数，得到输电线路参数的各关键影响因素；根据输电线路参数的关键影响因素，生成输电线路的典型运行场景。不仅保证典型运行场景的数目不会特别多，有效节省算力，并且保证了典型运行场景的全面性和代表性，进而为输电线路典型参数库的构建奠定基础。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114510469A
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202210119326.0
申请日：2022-02-08
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/215 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于电力数据辨识技术领域，特别公开一种电力系统不良数据辨识方法、装置、设备及介质，所述方法包括：获取电网数据和环境变量数据，并将获取的电网数据和环境变量数据依据时间序列拼接为向量数据，获得原始电网数据序列；将所述原始电网数据序列通过多尺度卷积核提取低阶特征，并将提取的低阶特征按照通道拼接到一起获得拼接特征图；利用残差块提取拼接特征图的高阶特征；利用门控循环单元处理所述高阶特征获得预测特征图；利用全连接操作，将预测特征图转化为输出序列；采用标准临界值对输出序列进行处理，得到数据的异常点。本发明无需复杂的特征工程，并且相同硬件条件下样本测试时间也比大多数方法快很多。
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公开(公告)号：CN113887820A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111222721.3
申请日：2021-10-20
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司
Inventor： 蒋正威 , 黄龙达 , 庄卫金 , 杨争林 , 卢敏 , 孔飘红 , 阙凌燕 , 张静 , 潘加佳 , 徐攀 , 张鸿 , 孙鹏 , 刘晓梅 , 邵平 , 郑亚先 , 薛必克 , 卢永 , 王勇
Abstract: 本申请公开了电力现货业务系统故障预测的方法、装置、计算机设备和存储介质，电力现货业务系统故障预测的方法包括接收电力现货业务系统中硬件装备实时的装备参数时序数据，输入第一类深度神经网络得到硬件装备发生故障的概率；所述第一类深度神经网络为预先构建获得，包括：接收电力现货业务系统中硬件装备在故障前的装备参数时序数据，根据所述装备参数时序数据构建装备参数字典；利用所述装备参数字典对装备参数进行向量化处理，得到向量化的装备参数时序数据和训练数据；利用深度神经网络微调迁移学习所述训练数据，得到所述第一类深度神经网络。本申请保障了电力现货市场和业务系统的安全运行和可靠运转。
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公开(公告)号：CN113077049A
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202110628287.2
申请日：2021-06-04
Applicant: 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
Inventor： 马翔 , 崔建业 , 张文杰 , 郭云鹏 , 何云良 , 贺沛宇 , 黄剑峰 , 吕磊炎 , 宋昕 , 项中明 , 皮俊波 , 吴华华 , 吴敏敏 , 陈水耀 , 童存智 , 谷炜 , 方璇 , 余剑锋 , 李振华 , 陈云飞 , 徐昊 , 郑翔 , 杜浩良 , 张小聪 , 徐立中 , 蒋正威 , 吴炳超 , 阙凌燕 , 沈曦 , 钱凯洋
Abstract: 本发明涉及一种移动终端智能调控方法，本发明解决现有技术的问题，其技术方案要点是：配合服务器和移动终端使用，所述服务器通过安全扫描和登陆验证步骤后与移动终端通信连接，所述服务器通过外网通信方式与移动终端通信连接，包括初始化步骤、采集现场数据进行的故障数据自计算、使用故障数据自计算结果进行的神经网络训练步骤和采用训练后神经网络进行的故障智能提示步骤。本发明采用了一种巧妙的方式实现了大数据的来源，就是充分利用个人能力测试的机会，通过人工确定的方式，一边训练能力，一边确定用于神经网络训练的参数，通过此方法，获得大量可用的相对准确的数据以提供故障解决方案。
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公开(公告)号：CN112003719A
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN202010650975.4
申请日：2020-07-08
Applicant: 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种适用于灾后恢复的智能电网远程保护的SDN方法，方法包括以下步骤：S1：建立基于SDN的通信基础设施模型；S2：使用LTE公共网络链路作为备份，以保障基础设施运行；S3：应用UE网关应用协议完成变电站快速响应；S4：将备份链路应用于SDN通信设施；S5：使用mininet设置及其与ns-3的集成对应用进行测试。本发明提供一种大规模的网络架构可以很容易地部署和维护，同时仍然具有弹性和鲁棒性的适用于灾后恢复的智能电网远程保护的SDN方法。
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公开(公告)号：CN112001519A
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN202010431204.6
申请日：2020-05-20
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度神经网络的电力负荷预测方法，包括：采集历史负载数据；使用多个并行卷积神经网络CNN组件来处理历史负载数据，得到序列数据；将并行结构引入深度神经网络模型DNN中；通过递归神经网络处理序列数据得到一个隐藏的对应状态列表；将其他类型的特征纳入到我们的预测模型中作为模型的DNN部分的输入，进行负荷预测。使用不同类型的神经网络组件对可能影响负载消耗的不同类型的因素进行建模，并使用多个卷积神经网络CNN组件从历史负载序列中学习丰富的特征表示，然后使用基于LSTM的递归神经组件对历史加载中的变异性和动力学进行建模，以达到提前一天进行每小时的电力负荷预测的目的。
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