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公开(公告)号:CN112003719B
公开(公告)日:2022-11-11
申请号:CN202010650975.4
申请日:2020-07-08
申请人: 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC分类号: H04L41/0823 , H04L41/14 , H04L43/50
摘要: 本发明公开了一种适用于灾后恢复的智能电网远程保护的SDN方法,方法包括以下步骤:S1:建立基于SDN的通信基础设施模型;S2:使用LTE公共网络链路作为备份,以保障基础设施运行;S3:应用UE网关应用协议完成变电站快速响应;S4:将备份链路应用于SDN通信设施;S5:使用mininet设置及其与ns‑3的集成对应用进行测试。本发明提供一种大规模的网络架构可以很容易地部署和维护,同时仍然具有弹性和鲁棒性的适用于灾后恢复的智能电网远程保护的SDN方法。
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公开(公告)号:CN112003719A
公开(公告)日:2020-11-27
申请号:CN202010650975.4
申请日:2020-07-08
申请人: 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
摘要: 本发明公开了一种适用于灾后恢复的智能电网远程保护的SDN方法,方法包括以下步骤:S1:建立基于SDN的通信基础设施模型;S2:使用LTE公共网络链路作为备份,以保障基础设施运行;S3:应用UE网关应用协议完成变电站快速响应;S4:将备份链路应用于SDN通信设施;S5:使用mininet设置及其与ns-3的集成对应用进行测试。本发明提供一种大规模的网络架构可以很容易地部署和维护,同时仍然具有弹性和鲁棒性的适用于灾后恢复的智能电网远程保护的SDN方法。
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公开(公告)号:CN115292381A
公开(公告)日:2022-11-04
申请号:CN202210713401.6
申请日:2022-06-22
申请人: 浙江华云信息科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司衢州供电公司
摘要: 本发明提供了一种基于极限梯度提升算法的虚拟货币挖矿行为识别方法,所述识别方法具体为选择识别区域,根据对应的历史稽查信息,根据历史稽查信息对完成现场稽查的用电用户的历史用电数据添加标签,构建已标注数据集,并根据其他用电用户的历史用电数据构建未标注数据集,对两个数据集进行特征提取,构建特征数据集作为输入,使用极限梯度提升算法通过半监督学习方法对挖矿用户甄别模型进行训练,确定所有待识别用户并采集对应的用电数据,提取用电特征数据,将提取的用电特征数据输入挖矿用户甄别模型,获取待识别用户中的挖矿用户,并对其添加挖矿用户标签。本发明能够准确且有效的识别挖矿用户,并适用于大量用电数据识别的场景。
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公开(公告)号:CN114595240B
公开(公告)日:2024-09-27
申请号:CN202210080985.8
申请日:2022-01-24
申请人: 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司温州供电公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06F16/242 , G06F16/215 , G06F16/2455 , G06F16/2458 , G06F16/26 , G06F16/27 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了一种采集抗灾应急Web应用高性能交互处理方法,涉及电网运维领域;本发明包括以下步骤:获取停电事件上报信息;停电阶段研判;复电阶段研判;停电研判实时数据输出;获取停电研判实时数据,利用Kafka这一高吞吐量的分布式流处理技术,实现停电数据实时输入/输出;获取Kafka实时停电共享数据,将截止当前2小时内的停电数据实时缓存在应用服务器内存中;获取采集数据中心数据,将截止当前2小时前的停电数据以文件形式固化到应用服务器。本技术方案解决分钟级停电实时计算存储、可视化UI交互等问题;有效平衡硬件资源、交互需求、性能瓶颈三者关系,有效保障灾情监视的及时性、可靠性、高效性,能成功实现分钟级停电实时研判与可视化UI交互。
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公开(公告)号:CN114595240A
公开(公告)日:2022-06-07
申请号:CN202210080985.8
申请日:2022-01-24
申请人: 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司温州供电公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06F16/242 , G06F16/215 , G06F16/2455 , G06F16/2458 , G06F16/26 , G06F16/27 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了一种采集抗灾应急Web应用高性能交互处理方法,涉及电网运维领域;本发明包括以下步骤:获取停电事件上报信息;停电阶段研判;复电阶段研判;停电研判实时数据输出;获取停电研判实时数据,利用Kafka这一高吞吐量的分布式流处理技术,实现停电数据实时输入/输出;获取Kafka实时停电共享数据,将截止当前2小时内的停电数据实时缓存在应用服务器内存中;获取采集数据中心数据,将截止当前2小时前的停电数据以文件形式固化到应用服务器。本技术方案解决分钟级停电实时计算存储、可视化UI交互等问题;有效平衡硬件资源、交互需求、性能瓶颈三者关系,有效保障灾情监视的及时性、可靠性、高效性,能成功实现分钟级停电实时研判与可视化UI交互。
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