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公开(公告)号：CN113468385A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110992388.8
申请日：2021-08-27
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号： G06F16/901 , G06F16/903 , G06F16/906
摘要： 本发明提供一种基于边缘处理端的能源梯度确定方法、装置及存储介质，预先在多个目标区域处分别设置边缘处理端，还包括以下步骤：获取目标区域的总能源数据，对总能源数据进行聚类处理分为多个子能源数据，子能源数据包括多个不同周期的能源信息，对第一子梯度、第二子梯度以及第三子梯度进行融合处理得到相应目标区域的融合梯度；将融合梯度发送至服务器，服务器根据不同目标区域的融合梯度进行处理以确定多个目标区域的总梯度信息。本发明根据多个类别的能源信息确定多个子梯度，能够在每个用能节点处进行边缘计算，将处理后的数据发送至处理服务器，使得处理服务器进行数据汇总、分析时数据量较少，效率较高，保证了整个系统的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN118095802B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410508888.3
申请日：2024-04-26
申请人： 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 浙江大学 , 国网浙江省电力有限公司
发明人： 陆春光 , 王佳颖 , 肖涛 , 严华江 , 黄鑫 , 傅国豪 , 徐航 , 童浩峥 , 李亦龙 , 洪旭洋 , 刘志凯 , 李道明 , 爨宗民 , 程俊超 , 于海跃 , 惠恒宇 , 丁一
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F119/02
摘要： 本发明公开了一种多流融合的制造工业系统分层建模方法及系统。本发明的方法包括：将制造工业系统按功能划分为工业生产层、信息传输层和控制中心层，基于能量/物料平衡方程，将能源转换设备和生产环节统一表示为拓展的能源枢纽模型，建立工业生产层中能量流和物料流的耦合；通过建立工业生产层中能源转换设备和生产环节运行数据的信道模型和连接工业生产层与控制中心层的接口模型，建立信息传输层模型；建立用于能源和生产管理的控制中心层模型，从而得到实现多流融合的制造工业系统分层模型。本发明使能量转换设备和工业生产环节的建模得到统一，并在信息物理融合的背景下考虑信息流和能量流、物料流的交互，实现制造工业的数据采集和就地控制。
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公开(公告)号：CN118586545A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410636488.0
申请日：2024-05-22
申请人： 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , H02J3/14
摘要： 本发明公开了一种空调负荷聚合集群优化方法，涉及电力系统需求响应技术领域，用于解决现有缺乏空调负荷聚合集群优化策略，该方法包括以下步骤：获取空调负荷数据；根据所述空调负荷数据，构建柔性空调负荷调空架构业务流模型，所述模型构建包括：通过二阶等值热力学参数模型，构建单体空调负荷等效模型；构建建立大规模空调负荷聚合集群模型；构建温度分档调控激励模型；以实际聚合功率与目标调控功率之间的标准差最小化、负荷聚合商的补偿费用达到最低为目标构建目标函数，得到最终优化结果。本发明还公开了一种空调负荷聚合集群优化装置、电子设备和计算机存储介质。本发明通过对大规模空调负荷聚合集群进行建模，进而获取优化策略。
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公开(公告)号：CN117970895B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410379231.1
申请日：2024-03-29
申请人： 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 浙江大学 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： G05B19/418
摘要： 本发明公开了一种基于㶲分析的钢铁生产过程能效诊断及优化方法和系统。本发明的能效诊断及优化方法包括：对钢铁生产系统内所有能流的㶲值进行计算；构建钢铁生产系统能量输入输出矩阵和设备的基本信息物元矩阵；计算各个子系统的㶲效率和钢铁生产系统的㶲效率；根据㶲平衡方法，针对具体工序环节进行㶲损失计算；诊断钢铁生产系统能效和分析节能减排潜力；以㶲效率最大为目标确定目标函数和约束条件，获得能源系统的最优参数配置。本发明克服了现有能效诊断方法存在的不足，提升了能效诊断的准确性，降低了误诊率，其全面性使其能够处理复杂的生产环境和多变的工艺条件。
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公开(公告)号：CN114708582B
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202210607532.6
申请日：2022-05-31
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号： G06V20/62 , G06V10/25 , G06F40/30 , G06F40/289 , G06F40/284
摘要： 本发明提供一种基于AI和RPA的电力数据智慧稽查方法及装置，RPA设备基于预先配置的AI模块进行电力数据智慧稽查，所述AI模块包括NLP模型和OCR模型，具体流程包括：基于NLP模型对接收到的稽查指令进行处理得到第一文档信息、第一目标信息以及第一标准信息，确定与所述第一文档信息相对应的稽查图像数据；若判断稽查图像数据中存在文本备注信息，根据所述第一目标信息确定文本备注信息中相对应的图像页码和虚拟图层，基于所述图像页码和虚拟图层在所述稽查图像数据中确定至少一个图像目标区域；基于OCR模型提取所述图像目标区域内的图像得到第一稽查信息，若所述第一稽查信息与所述第一标准信息不对应，则输出第一稽查结果。
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公开(公告)号：CN114648316B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202210535494.8
申请日：2022-05-18
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心
摘要： 本发明提供一种基于稽查标签库的数字化处理方法及系统，包括：获取当前时刻接收到的稽查目标及其目标属性，根据所述目标属性对稽查目标进行分解得到多个目标子标签；对多个目标子标签按照稽查标签库的预设稽查维度表进行分类得到多个维度的目标子标签；对多个维度的目标子标签及每个目标子标签分别对应的标量信息分别进行计算，确定每个维度的初步信息值；将不与第一标准信息值或第二标准信息值相对应的初步信息值作为第一稽查维度，将与第一标准信息值或第二标准信息值相对应的初步信息值作为第二稽查维度；根据所述稽查目标的目标属性确定所述稽查目标的当前体量值，根据所述当前体量值确定相对应的稽查维度数量，选取目标稽查维度。
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公开(公告)号：CN114639173B
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210535492.9
申请日：2022-05-18
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心
摘要： 本发明提供一种基于OCR技术的稽查佐证材料智能审核方法及装置，包括：对稽查佐证材料处理得到至少一个内容提取区域和至少一个签字提取区域；对内容提取区域的内容进行提取得到第一设备信息、第一数量信息以及第一财务信息；确定相对应的预设财务信息，基于预设财务信息对第一数量信息和第一财务信息进行一次验证得到一次验证结果；若一次验证结果符合第一验证要求，则将第一设备信息与预设设备信息比对得到至少一个预设签字图像；对签字提取区域内的图像进行提取得到第一签字图像，若第一签字图像与任意一个预设签字图像相对应，则得到二次验证结果，本方案采用两次验证，较为准确的对稽查佐证材料的内容以及签字进行智能审核。
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公开(公告)号：CN113609443A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202111169380.8
申请日：2021-10-08
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心
摘要： 本发明提供一种基于区块链的碳足迹跟踪处理方法、装置及存储介质，包括：对区块链中任意一个节点的碳足迹进行跟踪得到碳足迹数据，碳足迹数据包括多个碳足迹信息；对多个碳足迹信息按照类型分类得到一次能源集合、二次能源集合以及特定能源集合；获取二次能源集合和特定能源集合中的碳足迹信息按照预设换算系数得到碳能源消耗值；获取一次能源集合中每个碳足迹信息与二次能源集合中的每个碳足迹信息的关联性得到第一抵消值，获取三次能源集合得到第二抵消值；将碳能源消耗值与所述第一抵消值、第二抵消值相结合计算得到所述节点的处理后的当前碳消耗信息；将当前碳消耗信息与预设碳消耗信息比对得到预设时间段内所需要的第三抵消值和/或第四抵消值。
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公开(公告)号：CN113341080A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110903132.5
申请日：2021-08-06
申请人： 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司
摘要： 本发明涉及用于电力生产的碳排放监测报警系统，包括：电厂废气排放管、电厂CO2监测预警组件、检后废气回流组件、废气取样导流组件和电厂CO2浓度报警器，电厂CO2监测预警组件与电厂废气排放管相连，检后废气回流组件连通电厂废气排放管和电厂废气取样管，废气取样导流组件可转动地设在电厂废气排放管内以在将气流导入电厂CO2监测预警组件的导流状态和阻止气流进入电厂CO2监测预警组件的截止状态之间切换，电厂CO2浓度报警器信号连接CO2浓度预警检测仪，当C02浓度预警检测仪检测值大于预设值时，电厂CO2浓度报警器报警。在本发明的实施例中，可以提示生产工人及时的采取CO2的排放的管控手段。
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公开(公告)号：CN111813800A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010914395.1
申请日：2020-09-03
申请人： 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 清华大学 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： G06F16/242 , G06F16/2458 , G06F16/28
摘要： 本发明涉及一种基于深度强化学习的流式数据实时近似计算方法，方法包括：根据数据表格确定样本属性，样本属性为离散型属性或者数值型属性或者混合型属性；离散型属性的数据表格中所有数据项的取值范围均有限，且均以字符串形式保存；数值型属性的数据表格中所有数据项的取值范围均无限，且均以浮点型数字的形式保存；混合型属性的数据表格中一部分数据项的取值范围有限，且以字符串形式保存，另一部分数据项的取值范围无限，且以浮点型数字的形式保存；基于样本属性生成样本的数据表；根据生成的数据表构建全局统一的样本；当获取到查询请求后，根据查询请求确定选样方案；根据选样方案，对全局统一的样本进行近似查询估计，得到近似结果。
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