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公开(公告)号：CN111930862A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010979161.5
申请日：2020-09-17
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心
IPC: G06F16/28 , G06F16/27 , G06F8/34 , G06F16/242 , G06F16/215
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据平台的SQL交互式分析方法及系统，解决了现有技术的不足，方法包括以下步骤：步骤1，系统配置传统关系型数据库数据源；步骤2，系统选择关联步骤1所配置的传统关系型数据库数据源和目标数据实体类型，在大数据环境中创建与目标数据实体类型匹配的大数据实体，并保存创建的大数据实体信息；步骤3，系统读取传统关系型数据库数据源和大数据实体信息，配置从传统关系型数据库数据源同步数据至大数据环境中的大数据实体的同步数据任务，并执行该任务；步骤4，系统配置大数据实体信息SQL执行参数，然后相关人员选择SQL执行参数匹配的SQL执行引擎进行SQL开发；步骤5，相关人员进行SQL分析，获取分析结果。
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公开(公告)号：CN111930862B
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN202010979161.5
申请日：2020-09-17
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心
IPC: G06F16/28 , G06F16/27 , G06F8/34 , G06F16/242 , G06F16/215
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据平台的SQL交互式分析方法及系统，解决了现有技术的不足，方法包括以下步骤：步骤1，系统配置传统关系型数据库数据源；步骤2，系统选择关联步骤1所配置的传统关系型数据库数据源和目标数据实体类型，在大数据环境中创建与目标数据实体类型匹配的大数据实体，并保存创建的大数据实体信息；步骤3，系统读取传统关系型数据库数据源和大数据实体信息，配置从传统关系型数据库数据源同步数据至大数据环境中的大数据实体的同步数据任务，并执行该任务；步骤4，系统配置大数据实体信息SQL执行参数，然后相关人员选择SQL执行参数匹配的SQL执行引擎进行SQL开发；步骤5，相关人员进行SQL分析，获取分析结果。
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公开(公告)号：CN119416131A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202510022643.4
申请日：2025-01-07
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06N3/042 , G06N5/04 , G06F18/10 , G06F18/23
Abstract: 本发明公开了一种数据异常溯源追踪定位方法、系统、设备及存储介质。涉及电力系统数据治理技术领域。目前，电力营销数据的分析与应用环节中数据异常检测精准性不足、溯源定位效率低下、知识关联不完整等问题。本发明包括：对电力营销数据进行预处理与特征提取，通过聚类分析和统计方法，构建数据关联关系网，分析数据特征的差异，采用路径推理技术，针对数据流中识别出的异常点，分析其传播路径，构建数据异常溯源定位模型，采用半监督学习方法提高模型的准确性，进行结果优化与超参数调整，将影响业务数据信息的多条件因素作为超参数引入模型。本技术方案极大提升了电力营销数据的异常检测与溯源定位能力。
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公开(公告)号：CN116401895B
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310496756.9
申请日：2023-05-05
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心
Abstract: 本发明提供一种用于电力营销管理系统的信息处理方法及系统，确定与施工扫描信息对应电力设备的预设设备图像作为完工图像，将完工图像配置于初始进度孪生空间中相应的设备槽位处，生成施工进度孪生空间；判断当前时间点等于预设工期点时，则将标准进度孪生空间和施工进度孪生空间进行比对，生成进度提醒信息；对电力设备进行分类，得到固定设备和线路设备，在固定地理位置进行图像采集，得到对应固定设备的固定设备图像，在线路中点位置进行图像采集，得到对应线路设备的线路中点图像；基于各电力设备的设备属性确定固定设备的第一验证策略，以及线路设备的第二验证策略，基于第一验证策略对固定设备图像进行验证，得到第一验证结果。
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公开(公告)号：CN114880295B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210790361.5
申请日：2022-07-06
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心
IPC: G06F16/172 , G06F16/178 , G06F16/182
Abstract: 本发明提供一种适用于数字文件柜的异构文件存档方法，包括：基于识别码上传与实体文件对应的多个异构的第一数字文件，将多个异构的第一数字文件分别存储至原始存储单元；对相同文件类型的第一数字文件进行文件对齐处理，使得相同文件类型的数字文件融合为一个第二数字文件；获取所有第一数字文件、第二数字文件的文件种类，基于预设的文件转换策略在文件种类中确定目标种类，将所有第一数字文件、第二数字文件转换为目标种类的文件类型的第三数字文件；对所有的第三数字文件融合得到异构融合文件，将异构融合文件存储至对齐存储单元。本发明可以将多种文件类型的文件转换为统一类型的文件，便于工作人员查看、管理。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113609443A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202111169380.8
申请日：2021-10-08
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心
Abstract: 本发明提供一种基于区块链的碳足迹跟踪处理方法、装置及存储介质，包括：对区块链中任意一个节点的碳足迹进行跟踪得到碳足迹数据，碳足迹数据包括多个碳足迹信息；对多个碳足迹信息按照类型分类得到一次能源集合、二次能源集合以及特定能源集合；获取二次能源集合和特定能源集合中的碳足迹信息按照预设换算系数得到碳能源消耗值；获取一次能源集合中每个碳足迹信息与二次能源集合中的每个碳足迹信息的关联性得到第一抵消值，获取三次能源集合得到第二抵消值；将碳能源消耗值与所述第一抵消值、第二抵消值相结合计算得到所述节点的处理后的当前碳消耗信息；将当前碳消耗信息与预设碳消耗信息比对得到预设时间段内所需要的第三抵消值和/或第四抵消值。
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公开(公告)号：CN113341080A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110903132.5
申请日：2021-08-06
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及用于电力生产的碳排放监测报警系统，包括：电厂废气排放管、电厂CO2监测预警组件、检后废气回流组件、废气取样导流组件和电厂CO2浓度报警器，电厂CO2监测预警组件与电厂废气排放管相连，检后废气回流组件连通电厂废气排放管和电厂废气取样管，废气取样导流组件可转动地设在电厂废气排放管内以在将气流导入电厂CO2监测预警组件的导流状态和阻止气流进入电厂CO2监测预警组件的截止状态之间切换，电厂CO2浓度报警器信号连接CO2浓度预警检测仪，当C02浓度预警检测仪检测值大于预设值时，电厂CO2浓度报警器报警。在本发明的实施例中，可以提示生产工人及时的采取CO2的排放的管控手段。
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公开(公告)号：CN111930357B
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202010981433.5
申请日：2020-09-17
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06F8/20 , G06F16/84 , G06F16/901 , G06F16/25 , G06F16/2458 , G06F16/215 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种可视化建模作业流调度引擎的构建方法，其包括：步骤一，系统依据大数据建模分析流程建立通用定义数据模型，定义作业流执行入参格式；步骤二，系统接收作业流执行入参，系统遵循通用定义数据模型的约束将作业流执行入参的半结构化数据模型解析成图对象模型；步骤三，系统将图对象模型作为作业流执行模块的入参，通过作业流执行模块对图对象模型进行解析，从而构建完成可视化建模作业流调度引擎。本发明可视化建模作业流调度引擎的构建方法为电力行业可视化建模方向、数据ETL方向的作业编排与调度，提供了技术依据，有较好的借鉴意义。
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公开(公告)号：CN111680852B
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010811186.4
申请日：2020-08-13
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司营销服务中心
Abstract: 本发明公开了一种地区整体能耗监控方法及其监控系统，监控方法包括：步骤一，根据设定的维度进行数据清洗；步骤二，对清洗后的多维度能耗数据分为常态数据和复工数据，对复工数据进行对应的聚类分析，聚类分析中的维度至少包括企业能耗层级和企业能耗类型两个维度；步骤三，对聚类后的企业能耗数据进行数据整合，其中至少包括训练数据的测定子步骤；步骤四，根据整合了各个维度的企业能耗数据进行神经网络训练；步骤五，采用训练后的神经网络对当前各企业能耗数据进行分类和预测企业能耗水平；步骤六，根据神经网络的计算结果来判断并预测地区的整体能耗水平。本发明特别适用于复工复产时期的监测和预测，能够较为精准的预测后续的负荷能耗。
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公开(公告)号：CN111813800A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010914395.1
申请日：2020-09-03
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 清华大学 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06F16/242 , G06F16/2458 , G06F16/28
Abstract: 本发明涉及一种基于深度强化学习的流式数据实时近似计算方法，方法包括：根据数据表格确定样本属性，样本属性为离散型属性或者数值型属性或者混合型属性；离散型属性的数据表格中所有数据项的取值范围均有限，且均以字符串形式保存；数值型属性的数据表格中所有数据项的取值范围均无限，且均以浮点型数字的形式保存；混合型属性的数据表格中一部分数据项的取值范围有限，且以字符串形式保存，另一部分数据项的取值范围无限，且以浮点型数字的形式保存；基于样本属性生成样本的数据表；根据生成的数据表构建全局统一的样本；当获取到查询请求后，根据查询请求确定选样方案；根据选样方案，对全局统一的样本进行近似查询估计，得到近似结果。
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