基于机器学习的电网午后雷阵雨的短临预警方法及系统

    公开(公告)号:CN110632681B

    公开(公告)日:2022-05-27

    申请号:CN201910876786.6

    申请日:2019-09-17

    IPC分类号: G01W1/10 G06N20/00

    摘要: 本发明公开了一种基于机器学习的电网午后雷阵雨的短临预警方法及系统,该方法包括:获取历年午后雷阵雨事件及对应的卫星遥感观测数据、雷达监测数据和地面自动站的地面观测数据;并收集中尺度数值模式预测数据;从四类数据中选取与午后雷阵雨过程直接相关的低空动力场和水气条件相关的因子作为特征因子,建立预测模型;计算特征因子在历年的平均观测或预测值,在午后雷阵雨事件中的观测或预测值,在持续稳定晴好事件中的观测或预测值,分别输入预测模型进行预测,将预测结果分别与实际午后雷阵雨发生情况进行对比,修正预测模型;采用修正后的预测模型进行午后雷阵雨预报。本发明可以有效延长威胁电网安全的午后雷阵雨的短临预警提前时长。

    跨区域电网台风影响的评估方法及系统

    公开(公告)号:CN109409681B

    公开(公告)日:2022-03-08

    申请号:CN201811140686.9

    申请日:2018-09-28

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种跨区域电网台风影响的评估方法、电网联合抗台风的调度方法及系统,该评估方法包括:分别采集多个地市的台风数据以及对应的电网损失数据;台风数据包括各地市每次台风过程的影响持续时间;电网损失数据包括每次台风造成的电网损失金额;根据台风数据以及对应的电网损失数据,进行跨区域电网台风影响相关性计算,计算得到第一地市和第二地市台风影响时长的相关系数以及第一地市和第二地市台风造成的电网损失的相关系数;根据得到的两个相关系数,划分跨区域电网台风影响的强弱区间。本发明可以较为便捷快速的认识两地区台风影响程度的相关性,提高了输电线路台风灾害防治工作的针对性和灵活性。

    舞动精细化订正预报方法及系统

    公开(公告)号:CN110908014B

    公开(公告)日:2021-11-02

    申请号:CN201911262851.2

    申请日:2019-12-11

    IPC分类号: G01W1/10 G01W1/18

    摘要: 本发明公开了舞动精细化订正预报方法及系统,获取并根据各个基础预报网格内所有观测站点的各气象要素的历史实测数据和历史数值预报模式的预测数据,构建各气象要素预报订正模型:对于有观测站点的基础预报网格,将各气象要素的历史实测数据与预测数据进行对比,并根据对比结果构建各气象要素的预报订正模型;并通过将各个待订正的气象要素输入到其对应的预报订正模型,得到有观测站点的基础预报网格的订正气象要素预测结果;对于无观测站点的基础预报网格,找到与其最邻近的观测站点,将待订正的气象要素输入该站点的各气象要素预报订正模型,得到无观测站点的基础预报网格的订正气象要素预测结果,从而快速且准确的对各气象要素进行订正。

    光伏功率突变预测方法及系统
    47.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112615366A

    公开(公告)日:2021-04-06

    申请号:CN202011445407.7

    申请日:2020-12-08

    摘要: 本发明涉及光伏发电出力预测领域,公开一种光伏功率突变预测方法及系统,以提高光伏出力预报准确率。本发明方法包括:收集光伏电站的位置、地形地貌数据、微气象监测数据、卫星监测数据及光伏电站机组参数;基于卫星水汽反演的云检测得到云层分布,同化至数值预报模式;根据地形地貌数据、微气象监测数据、卫星监测数据,基于数值预报模式进行小尺度数值预测计算,获得各光伏电站机组位置的太阳辐射强度数据;通过历史云层观测数据计算得到云层突变率;结合云层突变率,进行云层遮挡的光伏电站所在位置的太阳辐射强度的突变预测值;根据太阳辐射强度的突变预测值,结合光伏电站机组参数中太阳光伏板的角度、转换效率,计算光伏电站出力预测值。

    密集输电通道高风险故障集快速生成方法及系统

    公开(公告)号:CN112418555A

    公开(公告)日:2021-02-26

    申请号:CN202011430915.8

    申请日:2020-12-07

    摘要: 本发明涉及电气系统技术领域,公开一种密集输电通道高风险故障集快速生成方法及系统,以快速生成密集输电通道高风险故障集,为大电网安全风险高效分析提供重要数据支撑。方法包括:根据密集输电通道灾害预测或灾害监测数据得到受影响的输电线路集合;对集合中的每条线路,将处于同一输电通道的输电线路子集合视为一个故障,得到初始故障集合;基于N‑1模式,去除电网安全稳定裕度大于设定阈值的故障,得到精简故障集合;根据各故障组合条件下的电网安全稳定裕度计算每个故障的风险程度;根据每个故障的风险程度从大到小的顺序,对精简故障集合中的每个故障进行排序,按比例选取风险故障大的故障纳入密集输电通道高风险故障集。

    基于气候动力降尺度的电网舞动长期预测方法及系统

    公开(公告)号:CN110956333A

    公开(公告)日:2020-04-03

    申请号:CN201911255182.6

    申请日:2019-12-09

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种基于气候动力降尺度的电网舞动长期预测方法及系统,该方法包括:选择全球气候模式,对未来N个月的月平均气象场进行预测,输出气象数据;选择区域气候模式,将待预测区域划分为网格,以预测开始时刻的气象数据的气象场为初始场,进行积分,积分时长为N个月;区域气候模式将积分后的气象要素进行逐日输出,并判断网格的逐日输出的气象要素是否满足舞动日模型,将满足舞动日模型的日期判定为该网格的舞动日;统计待预测时间N个月内,得到每个网格上舞动日总数,在待预测区域上画出等值线图。本发明通用性好,能够适用于不同地区的电网舞动长期预测的计算。