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公开(公告)号：CN117040007A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311088620.0
申请日：2023-08-28
Applicant: 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
IPC: H02J3/38
Abstract: 本发明公开了一种分布式电源并网连接方法，涉及电源并网连接技术领域。包括并网需求分析、分布式电源接入评估、适配接入分布式电源提取、并网测试分析、电源并网运行质量反馈以及电源并网需求提示。本发明通过对指定地区的各可接入分布式电源进行接入评估，进而为后续可接入分布式电源的并网适配情况提供了支撑基础，考虑到各可接入分布式电源对于电力的产出稳定性也存在差异性，通过数值分析合理的筛分了指定地区的适配接入分布式电源，进而有力减少了电力供应状况与分布式电源并网连接需求之间出现的不协调现象，提高了分布式电源并网连接的协调稳定的运行发展水平，有利于为分布式电源并网连接的协调融合提供帮助。
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公开(公告)号：CN116544938A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310826124.4
申请日：2023-07-07
Applicant: 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明属于电能质量分析技术领域，具体公开交直流灵活配电系统电能质量分析方法，本发明在对应用于充电站的交直流灵活配电系统进行电能质量达标评判时通过对充电桩、照明灯具进行运行参数采集，由此对应分析运行状态偏离度，将其作为评判基础，得到满足充电桩、照明灯具运行状态的电能质量，作为交‑直转换下、直‑交转换下的评判参照，实现了交直流灵活配电系统电能质量评判参照的动态化确定，在此基础上实施的电能质量评判更显针对性、灵活性，且能够以实际相贴合，无形之中提高了评判的科学、客观、合理性，从而在一定程度上提升了评判结果的有效性、可靠度，最大程度避免发生无效评判。
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公开(公告)号：CN114123180B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202111399339.X
申请日：2021-11-19
Applicant: 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开基于多负荷优化配置的用户需求侧配电网规划方法，本发明通过获取工业产区内各制造类型产业中各企业用户的历史产能记录，得到各制造类型产业中各企业用户的平均日产能耗电量，分析工业产区配电网的预估日均调取电量，并进行对应的预估电量调取，从而提高智能电网中配电网的电力供给效率，保证智能电网中配电网的安全可靠运行，同时根据工业产区内各制造类型产业中各企业用户配电支路的电能质量进行对应的规划处理措施，从而提高企业用户的生产连续性以及效率，降低增加企业用户的生产成本，并获取各制造类型产业中各企业用户生产单个产品的实际用电量，进而提高智能电网的电量管理精准度。
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公开(公告)号：CN110610276A
公开(公告)日：2019-12-24
申请号：CN201910888813.1
申请日：2019-09-19
Applicant: 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院 , 国网安徽众兴电力设计院有限公司
Abstract: 发明公开了一种含广义预测控制的综合能源系统调度方法及系统，对综合能源系统内能量转换设备和储能设备分别进行建模，得到能量转换设备的能源供给模型和储能设备的能源供给模型；根据广义预测控制构建能量转换设备控制器；确定目标函数，根据目标函数求解能量转换设备的能源供给模型和储能设备的能源供给模型，得到能量转换设备的预测输出值和储能设备的容量；设置调度时长，根据设备约束条件和储能设备的容量，通过能量转换设备控制器修正控制能量转换设备的能源供给模型的预测输出值，以实现对能源的调度；实现综合能源系统的精准控制，改善了传统能源调度方法的调度灵活性较差、精确度较差的问题。
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公开(公告)号：CN109217305A
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201811217161.0
申请日：2018-10-18
Applicant: 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明涉及一种配电网台区电压快速估算方法，首先以负荷矩归一化系数统一线路型号，在此基础上提出了节点负荷矩概念，建立了节点负荷矩与节点电压之间的映射关系，通过基于Levenberg-Marquardt算法的BP神经网络实现了在少量训练样本条件下的电压估算全覆盖，收敛速度和精度均优于传统梯度下降算法，具有较强的实用性。本发明可以提供较为准确的电压计算结果，为工作人员掌握台区电压分布与低电压治理提供了有力支撑。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119647766A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411710872.7
申请日：2024-11-27
Applicant: 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
Inventor： 王绪利 , 施天成 , 朱刘柱 , 赵锋 , 李志伟 , 张辉 , 种亚林 , 周帆 , 徐冉 , 高明 , 曾楠 , 杨欣 , 代磊 , 宋科 , 徐英虎 , 胡斌 , 周远科 , 徐斌 , 王萍萍 , 郭汶璋 , 胡旭东 , 聂元弘 , 孟晓星
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , H02J3/00
Abstract: 本发明涉及一种基于电碳溯源的区县级电力行业碳排放预测方法，包括：进行分区分时段用户侧负荷预测；进行分区分时段分布式电源出力预测；进行储能充放电方案预测及源侧碳排放因子预测；进行分区分时段各节点潮流计算；构建电力矩阵；测算单时点碳排放指标；测算长时间尺度碳排放量。本发明综合了用户用电、清洁能源发电和储能充放电的预测数据，能够适应不同时间段和区域的碳排放量测算需求，增强了模型的适用性和灵活性，能够实现配电网源网荷储全环节碳排放量的精准预测，提高了碳排放量测算的准确性；本发明特别关注了电动汽车和分布式电源等政策变化对碳排放量的影响，使得预测结果能够反映政策变动带来的实际变化。
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公开(公告)号：CN119298074A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411502138.1
申请日：2024-10-25
Applicant: 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
Inventor： 王绪利 , 施天成 , 朱刘柱 , 王承民 , 谢宁 , 黄淳驿 , 杨欣 , 代磊 , 张辉 , 种亚林 , 周帆 , 李志伟 , 赵锋 , 郭汶璋 , 聂元弘 , 胡斌 , 王华伟 , 黄凤标 , 王球 , 季益俊 , 王政 , 钱龙 , 董磊 , 陈武
Abstract: 本发明涉及一种农村分布式综合能源系统多目标优化调度方法，包括：以需求响应调度成本最小为目标建立小时级的日前优化调度模型；运用帕累托方法对日前优化调度模型进行求解，寻求最优解，得到日前调度计划；以净负荷波动最小为目标建立分钟级的日内优化调度模型；对日内优化调度模型进行求解，得到日内调度计划。本发明通过多目标优化调度，提高整体供电的稳定性和可靠性；通过灵活性资源的调节，满足系统稳定运行要求，且灵活性资源调度相对传统方法上靠启停机组的方式，更具有灵活性和适用性；在满足电网供电可靠性的基础上，可以降低负荷波动，提高电网各类设备的运行效率，有效利用了用户侧各类需求响应，满足未来电网灵活性发展需求。
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公开(公告)号：CN119168421A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411297433.8
申请日：2024-09-18
Applicant: 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
Inventor： 杨欣 , 潘东 , 施天成 , 王绪利 , 朱刘柱 , 代磊 , 张辉 , 王磊 , 种亚林 , 周帆 , 李志伟 , 赵锋 , 周远科 , 胡斌 , 田佳 , 郭汶璋 , 胡旭东 , 聂元弘 , 孟晓星
IPC: G06Q10/0637 , G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06F17/10 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于源网荷储协同发展的有源配电网网格规划方法，包括以下步骤：为了解决上述技术问题，提出了本申请。本申请实施例提供一种基于源网荷储协同发展的有源配电网网格规划方法，首先获取有源配电网源网荷储规划数据;接着基于源网荷储规划数据基于深度神经网络算法构建源网荷储各规划模型；然后基于源网荷储各规划模型基于深度神经网络算法构建配电网源网荷储协同规划模型，并得到配电网源网荷储协同规划数据；最后根据配电网源网荷储协同规划模型基于近似动态规划算法确定有源配电网源网荷储的协同规划方案。本发明促进能源系统的技术创新，增加对储能、智能电网管理系统等先进技术的需求，推动相关技术和产业链的发展。
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公开(公告)号：CN118568571B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411038138.0
申请日：2024-07-31
Applicant: 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院 , 本源量子计算科技(合肥)股份有限公司
Inventor： 潘东 , 施天成 , 王绪利 , 朱刘柱 , 窦猛汉 , 杨欣 , 代磊 , 张辉 , 王磊 , 种亚林 , 周帆 , 李志伟 , 赵锋 , 周远科 , 胡斌 , 方圆 , 孔小飞 , 李蕾 , 田佳 , 郭汶璋 , 胡旭东 , 聂元弘 , 孟晓星
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明涉及一种基于QTCN和随机LSTM光伏功率预测方法，包括：收集光伏发电系统的历史性能数据进行预处理；构建随机LSTM光伏发电功率预测模型；将预处理后的数据输入量子时序卷积进行特征提取，进行训练；将前面D时刻的气象数据、历史发电功率数据输入训练后的随机LSTM光伏发电功率预测模型，得到后续T时刻的光伏发电功率。本发明采用量子卷积对特征数据进行局部时间内特征进行建模，引增强了模型的表达能力和泛化能力加强不同时刻之间的关联关系建立，增强模型的局部上下文建模能力，从而提升光伏功率预测的准确度；处理更复杂的计算任务，并且在某些特定情况下，可以获得更高的计算效率。
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公开(公告)号：CN118568572A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202411038215.2
申请日：2024-07-31
Applicant: 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院 , 本源量子计算科技(合肥)股份有限公司
Inventor： 潘东 , 施天成 , 窦猛汉 , 王绪利 , 朱刘柱 , 杨欣 , 代磊 , 张辉 , 王磊 , 种亚林 , 周帆 , 李志伟 , 胡斌 , 方圆 , 孔小飞 , 李蕾 , 赵锋 , 周远科 , 田佳 , 郭汶璋 , 胡旭东 , 聂元弘 , 孟晓星
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N10/60 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明涉及一种基于QLSTM的短期光伏发电功率预测方法，包括：对原始数据进行预处理，采用MSTL算法进行多季节趋势分解，得到对应尺度的季节分量、趋势分量和残差分量；构建量子长短期记忆神经网络模型；将季节分量、趋势分量、残差分量与原始数据进行融合，将融合后的数据输入至量子长短期记忆神经网络模型中进行序列预测，得到短期光伏发电功率值。本发明还公开了一种基于QLSTM的短期光伏发电功率预测装置。本发明能够更有效地捕捉和学习数据中的长短期依赖关系，从而提升整体性能和稳定性，不仅提高了网络训练的效率，还增强了模型的泛化能力和预测准确性，具有轻量化的参数设计，这使得模型更加高效且易于实现，能够取得优异的预测效果。
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