模指运算器、量子线路、解密方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN119494412A

    公开(公告)日:2025-02-21

    申请号:CN202311039403.2

    申请日:2023-08-17

    Abstract: 本申请实施例提供了一种模指运算器、量子线路、解密方法、装置、设备及介质,涉及量子技术领域。模指运算器包括:多个模数双乘法器;各模数双乘法器与第一寄存器中量子比特一一对应;第一寄存器中量子比特各自的量子态|Am‑1>、|Am‑2>、|Am‑3>…|A0>分别表示量子叠加态|A>的从高到低的位;与量子态|An>对应的模数双乘法器,用于在量子态|An>为|1>时,将前一个模数双乘法器针对第二寄存器的运算结果|Xn>演化为#imgabs0##imgabs1#其中,R表示第一预设数值,K表示第二预设数值;第一个模数双乘法器的输入包括所述第二寄存器中辅助量子比特的初态;n≤m‑1。能够通过量子线路实现模指运算的功能。

    一种图像分类方法及相关装置
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119380070A

    公开(公告)日:2025-01-28

    申请号:CN202411294063.2

    申请日:2024-09-14

    Abstract: 本发明公开了一种图像分类方法及相关装置,所述方法包括:获取待分类图像的图像特征;基于量子特征编码器对所述图像特征进行量子态编码,得到IFRQI量子态;基于变分量子线路对量子态编码得到的所述IFRQI量子态进行量子态演化;测量得到所述变分量子线路演化后的量子态,根据演化后的量子态确定所述待分类图像的图像类别。与现有技术相比,本发明采用IFRQI技术提取图像数据进行编码提取特征,可以有效降低编码所需的量子比特数量,再使用量子变分线路实现图像的分类,对2n×2n尺寸的图像,仅需2n个量子比特即可完成量子图像表示任务,降低了对量子计算资源的占用,提高了特征提取和数据处理的效率。

    一种量子逻辑门、二次函数量子态制备方法以及相关装置

    公开(公告)号:CN119338020A

    公开(公告)日:2025-01-21

    申请号:CN202411421730.9

    申请日:2024-10-12

    Inventor: 窦猛汉 王超

    Abstract: 本发明公开了一种量子逻辑门、二次函数量子态制备方法以及相关装置,二次函数量子态制备方法,方法包括:确定用于制备二次函数量子态的量子比特;构建目标量子线路,目标量子线路上具有作用于量子比特上的第一量子逻辑门和第二量子逻辑门,每个作用时序包括一个第一量子逻辑门,每个第一量子逻辑门作用于三个量子比特,第一量子逻辑门作用于最低位的量子比特以及相邻的量子比特上;运行目标量子线路以制备二次函数量子态。与现有技术相比,本发明所提供的二次函数量子态制备方法,线路的深度只需要O(n)层或O(logn)层,可以有效压缩量子计算机的运行时间。

    基于广义极小残量的量子线性求解方法、装置及介质

    公开(公告)号:CN116090571B

    公开(公告)日:2025-01-14

    申请号:CN202111275781.1

    申请日:2021-10-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于广义极小残量的量子线性求解方法、装置及介质,方法包括:获取待处理线性系统Ax=b,构建用于线性系统预处理的稀疏近似矩阵M,并对所述待处理线性系统进行预处理,构造m阶Krylov子空间Km和HHL算法对应的量子线路,基于广义极小残量法计算预处理后的所述待处理线性系统在Krylov子空间Km内的近似解xm,以解决现有技术中的不足,它能够降低解线性问题求解的时间复杂度和计算量,同时减少硬件资源的占用。

    一种基于量子线路的非线性偏微分方程求解方法及装置

    公开(公告)号:CN115114569B

    公开(公告)日:2025-01-14

    申请号:CN202110301271.0

    申请日:2021-03-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于量子线路的非线性偏微分方程求解方法及装置,方法包括:获取初始条件、边界条件和待处理非线性偏微分方程的信息,根据预设的离散格式和差分格式,将初始条件、边界条件和待处理非线性偏微分方程离散化,得到离散化后的非线性方程组,根据非线性方程组,确定对应的雅克比矩阵的非零元位置信息,分别构建表示雅克比矩阵的非零元位置信息、非线性方程组对应的函数信息的量子态演化的量子线路,通过各量子线路确定非线性偏微分方程的解,利用量子的相关特性,实现一种可以满足非线性偏微分方程的求解技术,降低求解的复杂度。

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