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公开(公告)号:CN116093954A
公开(公告)日:2023-05-09
申请号:CN202211637035.7
申请日:2022-12-13
申请人: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于非侵入式监测的综合能源系统能量管理方法,其包括,设置检测单元,进行非侵入式检测及能量管理;所述非侵入式检测对发电单元、储能单元和能源转换单元进行非侵入式识别与检测;所述能力管理通过傅里叶分解实现负荷分类管理。本方法可以有序地识别综合能源系统中的可再生能源发电单元、储能单元和能源转换单元的运行状态;将负荷分解为不可控负荷和可调节负荷,从而实现综合能源系统的能源管理;本方法有效地减少了综合能源系统监测的安装和维护成本,同时提高了综合能源系统非侵入式监测的精度和准确度。
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公开(公告)号:CN115983442A
公开(公告)日:2023-04-18
申请号:CN202211591925.9
申请日:2022-12-12
申请人: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , H02J3/00
摘要: 一种抽水蓄能电站参与现货‑调频辅助服务市场的决策优化方法,包括如下步骤:构建抽水蓄能电站参与现货—调频辅助服务市场交易总体框架;以抽水蓄能电站参与市场综合收益最大化为目标,构建抽水蓄能电站参与现货—调频辅助服务市场优化模型,分配各时段中抽水蓄能电站在电能量现货与调频辅助服务市场中的容量;根据电能量现货与调频辅助服务市场各时段的市场出清价格,抽水蓄能电站分配可用容量参与各市场;根据市场出清价格与容量分配结果,计算抽水蓄能电站综合收益。本发明解决了在抽水蓄能参与现货‑调频辅助服务市场中寻找最优容量分配方案的问题,对提升抽水蓄能电站的市场竞争力具有非常重要的现实意义。
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公开(公告)号:CN115719239A
公开(公告)日:2023-02-28
申请号:CN202211470303.0
申请日:2022-11-23
申请人: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院
IPC分类号: G06Q30/0201 , G06Q40/04 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/00 , H02J3/28 , H02J15/00
摘要: 本发明涉及一种抽水蓄能电站参与电力市场策略优化方法,所述抽水蓄能电站既采用中长期市场策略参与中长期市场交易,又采用现货市场策略参与现货市场交易,其中,所述中长期市场策略为:综合考虑如下几个因素确定抽水蓄能电站参与中长期市场:1)双重角色身份;2)协商对象选择;3)购电时机确定;4)售电时机确定;5)合同形式;所述现货市场策略为:参照公式(1)确定抽水蓄能电站参与现货市场。本发明的策略优化方法能够提升抽水蓄能电站参与电力市场的竞争力,并提升抽水蓄能电站对电力市场风险应对能力。
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公开(公告)号:CN115660857A
公开(公告)日:2023-01-31
申请号:CN202211401453.6
申请日:2022-11-09
申请人: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 辽宁电力交易中心有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明涉及一种基于区块链的电力交易系统,包括:多个电力终端以及分别与每一电力终端连接的信息匹配模块、区块链模块、转换模块;区块链模块和所述转换模块与判断模块连接;信息匹配模块,用于获取每一电力终端的电力供应信息或电力需求信息,得到多对匹配成功的电力终端;每对匹配成功的电力终端,电力终端生成第一公钥和第一私钥,并将第一公钥发送至区块链模块;作为电力供应方的电力终端将电力供应信息通过第一私钥发送至区块链模块,以及发送至转换模块;转换模块将接收的电力供应信息,并将接收的电力供应信息转化为相应哈希值;判断模块用于得到第一比对结果;若第一比对结果为两者相同,则该对匹配成功的电力终端进行电力交易。
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公开(公告)号:CN114493650A
公开(公告)日:2022-05-13
申请号:CN202111553529.2
申请日:2021-12-17
申请人: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种短期电力现货市场下购售电报价决策方法及决策系统,步骤S1:获得历史数据,并根据获得的历史数据对现货价格和负荷进行建模预测;步骤S2:根据预测结果,从发电侧计划购买合同电量、日前电量,并构建购电成本与售电收益模型;步骤S3:采用CVaR对购售电风险进行度量;步骤S4:根据购电成本、售电收益和售电风险,建立“购电成本‑售电收入‑风险”模型;步骤S5:求解步骤S4建立的“购电成本‑售电收入‑风险”模型,得到报价曲线及报价决策;本发明解决短期电力现货市场下的购售电报价决策,并通过计算求解给出报价曲线,得到最优报价决策。
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公开(公告)号:CN114421455A
公开(公告)日:2022-04-29
申请号:CN202111555683.3
申请日:2021-12-17
申请人: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 国网能源研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明提出了一种基于数据驱动的区域电网发电边际成本动态估算方法,该方法首先根据光伏、风电装机数量、预测风速、预测光照辐射强度计算出t时刻参与电力市场的间歇性可再生能源出力;其次基于日前预测负荷PL,求出t时刻参与电力市场的火电机组总出力Pcoal(t);最后利用集成学习建立区域电网发电边际成本回归预测模型,以t时刻参与电力市场的火电机组总出力Pcoal(t)和t时刻煤价price‑coal(t)为输入特征,得到区域电网发电边际成本;为发电企业参与电力现货市场发电机组报价提供参考价格。
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公开(公告)号:CN114362147A
公开(公告)日:2022-04-15
申请号:CN202111499680.2
申请日:2021-12-09
申请人: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H02J3/00 , H02J13/00 , H02H7/26 , G06F30/27 , G06N3/00 , G06F111/04 , G06F111/08 , G06F113/04 , G06F119/02
摘要: 本发明属于电力信息物理系统技术领域,尤其涉及一种基于蚁群算法的配电网信息物理系统故障恢复方法。包括步骤1.建立配电网故障恢复的数学模;步骤2.将蚁群算法应用于配电网故障恢复中;步骤3.基于蚁群算法进行配电网故障的恢复。本发明引入先进的信息通信和计算技术来实现对海量数据的采集、传输和处理,实现信息系统和电力系统的深度融合,使现代电力系统发展成为电力网与信息网深度融合的电力信息物理系统。本发明在配电网的故障发生后,能够快速找出一套既能满足网络运行条件又能满足目标函数的开关运行方案,进行网络重构,最大限度恢复停电区域的供电,同时不引起非停电区域的过负荷,操作简单方便,解决了配电网运行中的一大问题。
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公开(公告)号:CN114219214A
公开(公告)日:2022-03-22
申请号:CN202111351030.3
申请日:2021-11-16
申请人: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明属于电网技术领域,尤其涉及一种考虑新能源与电动汽车接入的电网综合风险评估体系。本发明包括以下步骤:步骤1.构建风光出力和电动汽车时序概率分布模型,以日驾驶里程数代替了主观设定的多种类型电动汽车模型起始电荷状态;步骤2.提出基于复杂网络理论的短期安全风险指标,并根据配电网经济运行建立了经济风险、长期安全风险和电网高效性风险指标;步骤3.建立立体化多角度的风险指标体系,运用对不同电动汽车容量下的配电网运行风险综合评估。本发明是一种基于主成分分析的有源配电网电动汽车并网运行的综合风险评估方法,能够将安全风险和经济风险进行综合评估,对某区域内的电动汽车容量具有积极的指导意义。
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公开(公告)号:CN114117925A
公开(公告)日:2022-03-01
申请号:CN202111444585.2
申请日:2021-11-30
申请人: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
发明人: 潘霄 , 程孟增 , 商文颖 , 张娜 , 赵琳 , 高靖 , 宋坤 , 宋卓然 , 杨博 , 李华 , 刘禹彤 , 满林坤 , 王宗元 , 杨朔 , 徐熙林 , 张晓天 , 杨天蒙 , 李纯正 , 胡旌伟 , 李金起 , 郭玉 , 赵暄远
IPC分类号: G06F30/27 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06K9/62 , H02J3/38 , G06F111/04 , G06F113/04
摘要: 本发明公开了考虑高比例分布式光伏消纳的综合能源系统规划方法,基于快速密度峰值搜索聚类算法获取典型气象场景,在各类气象场景下,建立基于耦合对抗变分自编码器的场景生成模型,生成耦合气象特征的辐照‑负荷场景集,负荷中包含传统电负荷以及部分冷热需求转化的电负荷;基于快速密度峰值搜索聚类算法进行场景削减,获取辐照‑负荷典型场景日;以经济性最优为目标,以多能流网络方程为约束,建立含高比例分布式光伏接入的综合能源系统集成规划模型,采用改进麻雀搜索优化算法求解模型,确定各规划阶段各能源网络节点能源耦合设备的拟规划容量。本发明有助于提升多能源系统运行经济性与新能源消纳潜力,提高综合能源系统规划模型求解质量。
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公开(公告)号:CN114113773A
公开(公告)日:2022-03-01
申请号:CN202111330934.8
申请日:2021-11-11
申请人: 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 东北大学
摘要: 本发明提供一种基于零样本学习的非侵入式负荷监测方法,涉及综合能源系统技术领域。该方法采集负荷端口的低压配电线路的数据,并进行数据处理;然后采用改进的阈值算法对负荷数据进行事件检测,分离出负荷设备的电压电流波形数据;将分离的各个负荷设备的数据输入训练好的设备大类分类训练模型,识别为设备大类,结合辅助信息给出初步的设备分类结果,采用相似性判别器来评估初步分类结果,根据结果反馈评估并给予不同的奖励,通过策略梯度指导辅助信息学习模型的建立,最终完成零样本分类模型识别设备种类的目的。同时考虑实时的环境温度对综合能源系统进行负荷非侵入式监测;该方法现了对具有用电行为和储能行为的负荷设备的非侵入式识别监测。
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