一种内镜传递窗系统
    41.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113719227A

    公开(公告)日:2021-11-30

    申请号:CN202111055593.8

    申请日:2021-09-09

    Abstract: 本发明涉及一种内镜传递窗系统,该系统包括:传递窗本体(100),用于放置内镜;喷淋装置,用于使传递窗本体(100)内保持湿润及自身热力消毒;热烘干装置,用于使传递窗本体(100)内保持干燥;所述的传递窗本体(100)还包括用于放入和取出内镜的窗门。所述的传递窗本体(100)内设有清洗架(140),该清洗架(140)上设有清洗盘(160),所述的内镜放置在清洗盘(160)上。与现有技术相比,本发明具有对再处理室内外不同区域实现完全的物理隔断,防止交叉感染的发生,实现从人到物完全的洁污分流等优点。

    基于Transformer的胃镜视频部位识别网络结构

    公开(公告)号:CN113177940A

    公开(公告)日:2021-07-27

    申请号:CN202110575556.3

    申请日:2021-05-26

    Abstract: 本发明涉及一种基于Transformer的胃镜视频部位识别网络结构,在卷积神经网络提取特征的基础上,通过Transformer结构来融合视频帧之间在时间序列上的关系,从而提高视频识别的准确率。相较于2DCNN分类只能关注单张图的信息,3DCNN卷积网络较高的参数量和只能关注到局部时间通道信息,利用transformer的attention结构来聚合帧与帧之间的信息,分类结果会更加的准确,可以有效的提升胃镜视频识别时的分类精度。内镜检查下实时定位胃镜所在位置,精准识别视频中消化道部位的类别。辅助医生胃镜拍摄和诊断,提高胃镜视频整体拍摄质量,进行采样用于病理后续检验,是具有显著意义及实际功能需要的。

    基于图卷积的胃癌病理图像分割网络结构

    公开(公告)号:CN112967232A

    公开(公告)日:2021-06-15

    申请号:CN202110171318.6

    申请日:2021-02-04

    Abstract: 本发明涉及一种基于图卷积的胃癌病理图像分割网络结构,在UNet网络分割识别的基础上,加一个反应全局信息的分类分支,采用分支判断和图卷积相结合,通过分类分支进行全局特征类别信息的判断,以及图卷积其优秀的特征选取和融合功能,这样可以有效的减少假阳性,得到真正的阳性区域。相比于其他分割网络来说,由于分类分支的加入,分割结果会更加的准确,可以有效的减少假阳性,防止误导医生,同时可以有效地提升医生的诊断速度。

    一种手柄组件
    45.
    发明公开

    公开(公告)号:CN111419340A

    公开(公告)日:2020-07-17

    申请号:CN202010324211.6

    申请日:2020-04-22

    Inventor: 周平红

    Abstract: 一种手柄组件,包括旋转柄、拉杆和锁紧件,旋转柄具有滑动槽和设置于滑动槽中且与滑动槽相垂直的贯穿孔,拉杆可滑动地贯穿设置于滑动槽中,且于拉杆上沿着其滑动方向设置开口槽,于贯穿孔内设置锁紧件,锁紧件包括旋转杆和旋转块,旋转杆贯穿设置于贯穿孔中,旋转杆的上端为锁紧段,锁紧段伸入开口槽内,且锁紧段具有边缘距离中心不等距的横截面,且该横截面为轴对称图形,于旋转杆的下端设置旋转块。本发明中的手柄组件可对拉杆的伸出长度进行调节并实现拉杆的锁紧,可应用于电刀、圈套器和取石网篮中,解决了电刀、圈套器和取石网篮在使用中无法锁定推拉长度的问题。

    基于图像属性信息的设备控制方法、相关装置及存储介质

    公开(公告)号:CN119049667A

    公开(公告)日:2024-11-29

    申请号:CN202410483580.8

    申请日:2024-04-22

    Abstract: 本发明涉及自动控制领域,提供一种基于图像属性信息的设备控制方法、相关装置及存储介质。该方法包括:获取基于目标场景采集的实时视频;基于所述实时视频获取目标图像;各个目标图像在所述实时视频中的帧序不相邻;根据所述目标图像分别获取图像属性信息;所述图像属性信息至少包括以下之一:亮度信息、频率信息和清晰度信息;基于所述图像属性信息自动执行相应的操作,以使所述实时视频的显示效果达到预设要求。本发明的方法可以根据视频的图像属性信息自动执行调整视频显示效果的操作,而不依靠用户手动处理,更加方便和智能。

    图像处理方法、相关装置及存储介质

    公开(公告)号:CN118396888A

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202410483567.2

    申请日:2024-04-22

    Abstract: 本发明涉及计算机视觉领域,提供一种基于图像处理方法、相关装置及存储介质。该方法包括:基于目标视频获取第一目标图像;根据所述第一目标图像进行指定的图像处理操作,得到第二目标图像;所述指定的图像处理操作至少包括以下之一:图像缩放、图像增强、图像去雾和图像降噪;基于所述第二目标图像获取输出图像。本发明可以对图像进行扩展或视觉增强操作,使得采集到的原始图像的显示效果更好。

    一种数据集生成方法、装置

    公开(公告)号:CN112560583B

    公开(公告)日:2024-07-23

    申请号:CN202011350199.2

    申请日:2020-11-26

    Abstract: 本发明的一个技术方案是提供了一种数据集生成方法。本发明的另一个技术方案是提供了一种数据集生成装置,其特征在于,包括:图像数据采集模块;时间间隔获取模块;关联模块;训练数据生成模块。根据本发明的方法及装置训练得到的数据集主要用于训练图像识别模型,所述图像识别模型的用途包括对目标对象的运动方向进行识别,从而所述图像识别模型能够采用本方法生成的数据集进行训练,得到更加准确的目标对象运动方向的识别结果。

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