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公开(公告)号：CN119515016A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202510080276.3
申请日：2025-01-20
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/26
Abstract: 一种耦合流域水文响应的河湖系统生态调度方法，属于水库生态调度领域，步骤为：首先，选取研究区域代表水文站，绘制流域水文演进拓扑图；其次，逐级构建流域水文响应模型，模拟湖泊水文情势对上游水库泄流的响应过程；第三，提出生态评估指标，量化湖泊水文‑生态响应；第四，构建河湖系统多目标优化调度模型；第五，优化河湖系统多目标优化调度模型；最后，基于模糊优选方法，推荐符合决策偏好的水库最优调度规则。本发明在保障水库发电、供水等兴利效益的同时，能够最大程度削弱上游水库集中蓄水对下游湖泊的生态不利影响，推荐综合效益最大化的水库调度规则，为河湖系统的绿色发展提供科学的调度依据和决策支持。
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公开(公告)号：CN118798599A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202411276873.5
申请日：2024-09-12
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/26
Abstract: 一种基于洪水调度期划分的多库水库群降维联合错峰优化调度方法，属于水库群防洪优化调度领域。第一阶段通过分析流域内各水库各时段不同防洪任务划分多个调度期，以错峰期作为调度关键期；第二阶段依据规程调度生成初始解，通过POA算法快速生成满足防洪安全的多库联合错峰优化调度方案。本发明考虑上游和区间多种来水情况确定目标函数，在POA算法中针对多种复杂约束，基于场次洪水不同时期对下游防洪控制点错峰要求重要性的差异，提出“将洪水调度期进行划分、优化调度时仅针对错峰关键期进行优化”的降维方式，克服“维数灾”、求解效率低等问题，提升求解效率，增强实用性，可广泛应用于多种串并联形式的水库联合防洪调度中。
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公开(公告)号：CN118797418A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202411276908.5
申请日：2024-09-12
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明提供一种特大流域暴雨洪水分类及类型识别方法，属于洪水分类及识别技术领域。所述识别方法首先，确定并计算用于分类的降雨及洪水相关指标；其次，基于洪水分类指标对场次洪水进行分类并解析各类洪水过程的形态、速率、强度特征；再次，基于降雨指标对场次洪水进行分类并验证利用降雨信息分类的可行性及准确性；最后，根据场次洪水分类结果生成基于降雨信息的决策规则并分三个阶段进行洪水类型动态识别。本发明分别使用次洪总量占比和次降雨总量占比进行分类，使用预报降雨和落地雨进行洪水类型的动态识别，因此该识别方法能够在洪水发生发展中分段识别类型，具有实时性的优点，能够提前判断，辅助提早决策。
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公开(公告)号：CN110991850B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN201911179225.7
申请日：2019-11-27
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 一种水库防洪预报调度风险确定方法，属于水库调度技术领域。该方法首先识别并选取水库防洪预报调度中的风险因子，根据调度目标定义风险事件；其次，推求风险因子的联合概率密度函数；再次，求出风险事件对应的风险域；最后，对联合概率密度函数在风险域积分即可计算出风险事件的风险。本发明提出的水库防洪预报调度风险计算方法引入了风险域的概念，对联合概率密度函数在风险域积分即可得到水库预报调度的设计风险。该风险分析解析方法具有计算简便、精度较高、适用于多风险因子与组合事件风险分析的复杂情况和普适性的优点。
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公开(公告)号：CN111080157B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201911365764.X
申请日：2019-12-26
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供的梯级水电站排磷量的调度方法和系统，通过将梯级水电站的总发电量和排磷量这两个双目标整合为单一的调度目标后，再获取不同权重比下的调度目标，然后对所获取的调度目标进行优化，最后通过优化后的调度目标对应获取当前调度目标下与其总发电量和排磷量相对应的水位调度过程，进而能够从水质机理上缓解水电站建设带来的生态环境问题，可广泛应用于流域梯级水电站的生态优化调度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115471000A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202211170714.8
申请日：2022-09-23
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 一种确定性分级降雨预报不确定性的评估方法，属于降雨预报产品评估技术领域。该评估方法首先，确定降雨预报分级标准和用于计算熵值的分箱标准；其次，根据降雨预报分级标准和用于计算熵值的分箱标准，对预报值和观测值进行分级和分箱；再次，根据分级和分箱结果，计算归一化列联表；最后，根据归一化列联表和提出的指标计算公式，即可得到指标评估结果。本发明提出的确定性分级降雨预报不确定性的评估方法基于互信息理论，分别构建了评估降雨预报综合不确定性指标与每个降雨预报等级不确定性指标；该评估方法具有对极值偏差不敏感的优点；通过该两项指标建立两种不确定性之间的联系，因此本发明的两种不确定性评估结果具有一致性的优点。
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公开(公告)号：CN110807475B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN201910982313.4
申请日：2019-10-16
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 一种基于确定性系数的洪水分类识别预报方法，属于水文洪水预报技术领域。该方法提出了分类识别较为简单且对其它资料要求较少的框架。该框架从洪水发生发展过程出发，结合确定性系数对洪水进行分类并构建相应的洪水预报子模型；在实时预报过程中，从确定性系数出发，引入遗忘机制对子模型进行识别从而实现预报。本发明的效果和益处是分类原理明确，分类的子模型能够体现各类型洪水的非线性，克服了单一的不分类模型在参数识别过程中偏向于整体最优的缺点；在模型识别过程中，考虑了越久远的信息对当前预报结果影响越小，引入了遗忘机制实时识别预报子模型。该方法原理清晰，方法简单，指标较少，数据要求低，计算方便，有较好的推广性。
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公开(公告)号：CN114386677A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202111594179.4
申请日：2021-12-24
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 一种基于新型通用输入输出结构与长短时记忆网络的洪水预报方法。首先，根据研究流域历史场次洪水数据分析汇流特性，计算研究流域平均汇流时间；其次根据流域平均汇流时间确定LSTM洪水预报模型的输出时段数，给定LSTM洪水预报模型的隐藏层层数和隐藏层神经元节点数。接着，设计新型通用LSTM洪水预报模型的输入输出结构，输入训练集、验证集样本训练模型，得到不同结构与参数的洪水预报模型。最后，比较分析不同输入长度下的LSTM洪水预报模型在训练集、验证集的表现，确定最终较优的LSTM洪水预报模型，并评估分析LSTM洪水预报模型在测试集的预报效果。本发明通用性较强，建立的LSTM洪水预报模型能够取得较好的预报效果，为流域洪水灾害防御工作提供新技术支撑。
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公开(公告)号：CN113947315A
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202111230658.8
申请日：2021-10-22
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明提供一种水库分级分期旱限水位设计与控制方法，属于抗旱调度技术领域。首先，分析供水保障目标及设计供水需求。其次，通过审查长系列水文资料的可靠性、一致性、代表性，设计不同预警级别的入库径流过程；综合考虑入库径流、水库运行水位、供水需求等因素的季节性特点，对水文年进行干旱预警分期。再次，根据设计需水过程、供水保障优先级，确定分级分期旱限水位供水规则，并初步确定分级分期的旱限水位。最后，基于长系列径流过程模拟进行分级分期旱限水位合理性分析与调整。本发明提出的基于长系列模拟的合理性分析方法及水库旱限水位反馈修正方法，能够综合考虑工程应用中对系统供水保证率与破坏深度的要求，计算快速、便捷、适于工程推广应用。
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公开(公告)号：CN111080157A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201911365764.X
申请日：2019-12-26
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明提供的梯级水电站排磷量的调度方法和系统，通过将梯级水电站的总发电量和排磷量这两个双目标整合为单一的调度目标后，再获取不同权重比下的调度目标，然后对所获取的调度目标进行优化，最后通过优化后的调度目标对应获取当前调度目标下与其总发电量和排磷量相对应的水位调度过程，进而能够从水质机理上缓解水电站建设带来的生态环境问题，可广泛应用于流域梯级水电站的生态优化调度。
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