边缘可控负载的安全确定方法和电子设备

    公开(公告)号:CN118199085B

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202410594629.7

    申请日:2024-05-14

    IPC分类号: H02J3/14

    摘要: 本申请提供了一种边缘可控负载的安全确定方法和电子设备,该方法包括:获取各边缘可控负载对应的资源数据,根据各资源数据,确定各边缘可控负载对应的响应贴合度、历史响应次数、历史响应偏差、响应容量、累计响应收益以及响应模式;根据响应贴合度、历史响应次数、历史响应偏差、响应容量、累计响应收益以及响应模式,确定对应的边缘可控负载的信誉度值,信誉度值表征边缘可控负载在电力系统调控中的稳定性;至少根据各信誉度值,从多个边缘可控负载中确定至少一个目标边缘可控负载,目标边缘可控负载的信誉度值大于其它的边缘可控负载的信誉度值。本申请解决了现有技术的电力系统中优质边缘可控负载的选取不准确的问题。

    电力物联网流量的控制方法、装置和计算机程序产品

    公开(公告)号:CN118250219A

    公开(公告)日:2024-06-25

    申请号:CN202410629884.0

    申请日:2024-05-21

    IPC分类号: H04L47/10 H04L67/12

    摘要: 本申请提供了一种电力物联网流量的控制方法、装置和计算机程序产品,该方法包括:根据各信道发生信号功率超限、服务质量欠佳、信道阻塞、信号传输时延的概率公式确定网络用户流量被减的概率公式;根据网络用户流量被减的概率公式确定N个网络用户发生级联流量被减的概率公式;根据N个网络用户发生级联流量被减的概率公式建立网络用户流量最小控制量函数;根据网络用户流量控制量函数的参数对应的取值范围确定多个种群粒子;将网络用户流量控制量函数确定为适应度函数,采用免疫粒子群优化算法对多个种群粒子进行寻优,得到最优种群粒子;根据最优种群粒子的参数进行电力物联网流量控制,解决了现有技术中网络用户流量被减影响用户体验的问题。

    线路故障检测系统
    44.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117907749A

    公开(公告)日:2024-04-19

    申请号:CN202410115074.3

    申请日:2024-01-26

    IPC分类号: G01R31/08

    摘要: 本申请提供的一种线路故障检测系统,系统包括取电模块、数据采集模块、故障检测模块和告警指示模块;取电模块安装于目标线路上,用于检测目标线路的电力参数和为线路故障检测系统提供电力。故障检测模块用于接收数据采集模块输出的第一电压和第二电压,以确定目标线路的电流,进而确定告警类型,生成对应的控制信号;告警指示模块用于发出与控制信号匹配的告警信号。由于线路故障检测系统直接安装于目标线路上,能够快速定位故障区域。在保证能快速准确地定位故障区域的同时,线路故障检测系统由取电模块提供电力支持,不需要外接电缆,也不依赖于通信功能,而是由告警指示模块直接发出告警信号,系统的结构较为简单,能够降低系统的运维难度。

    一种基于云模型的区域电力运营综合评价方法及装置

    公开(公告)号:CN116957380A

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN202310648126.9

    申请日:2023-06-01

    摘要: 本发明公开了一种基于云模型的区域电力运营综合评价方法及装置,其中方法包括:构建用于评价区域电力运营情况的区域电力运营评价指标体系,该指标体系包括体现业务类型的一级指标、与一级指标对应的二级指标;基于评价指标体系采集区域电力运营数据,根据区域电力运营数据计算一级指标对应的第一指标权重和二级指标对应的第二指标权重,并计算综合指标权重;利用逆向云发生器生成与各预设评价等级对应的云模型参数,利用正向云发生器根据云模型参数计算区域电力运营情况的隶属度矩阵;根据隶属度矩阵与综合指标权重得到区域电力运营情况评价结果。本发明能有效评价区域电力运营情况,评价结果在系统性、可比性和标准化等方面具有显著优势。

    基于业务场景的预警方法及装置

    公开(公告)号:CN112907105B

    公开(公告)日:2023-01-20

    申请号:CN202110266586.6

    申请日:2021-03-10

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q10/00

    摘要: 本发明公开了一种基于业务场景的预警方法及装置,其中,预警方法包括:利用所采集的业务场景的信息构建模型,将所述模型保存至云端;利用AR设备实时获取当前业务场景的现场信息,将所述现场信息传输至云端,并根据所述模型识别当前业务场景中的目标;判断所述目标的安全状态是否符合预设规定,若不符合,则实时输出预警信息至所述AR设备。上述方法借助可穿戴式AR设备,结合图像识别和空间定位技术对当前业务场景下的危险情况进行实时预警,有效保障了业务人员的人身安全。

    一种基于边缘计算的目标动态跟踪装置

    公开(公告)号:CN115345907B

    公开(公告)日:2022-12-30

    申请号:CN202211269463.9

    申请日:2022-10-18

    IPC分类号: G06T7/246 G06T7/90

    摘要: 本发明涉及区域监测技术领域,具体公开了一种基于边缘计算的目标动态跟踪装置,所述装置包括边缘端和集成端,所述集成端用于接收边缘端上传的含有时间信息的监控视频,对所述监控视频进行细识别,定位异常主体;根据异常主体确定等时距离环,基于所述等时距离环定位并提取其他边缘端的监控视频;根据提取到的监控视频确定异常主体的运动轨迹。本发明提供了一种基于边缘计算的区域监测架构,与传统的云计算架构相比,极大地降低了无效数据传输量,缓解了处理中心的数据处理压力,使得在处理中心上增设识别算法更加容易,虽然采集端的成本更高,但是极大地提高反馈速度,还降低了人工寻迹工作量,降低了人力成本。