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公开(公告)号：CN119299622A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411387228.0
申请日：2024-09-30
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司中山供电局
Abstract: 本发明公开了一种布控球的工作状态调整方法。其中，该方法包括：根据布控球的使用场景和监控对象对布控球进行位置定位，并根据初始定位数据对布控球进行联网编码操作，生成目标布控球；对目标布控球采集到的视频流进行特征提取得到一次视频流特征信息和二次视频流特征信息；对一次和二次视频流特征信息进行特征融合；对视频流特征融合信息进行特征检测，并根据检测结果对应的物体坐标对应的追踪识别数据生成物体运动轨迹；根据物体运动轨迹和预设布控规则调整目标布控球的工作状态。本发明解决了相关技术中布控球仅仅能够从简单的监控环境对目标进行识别和追踪，而在复杂的环境下容易受到外界环境因素的影响而导致目标识别不准确的技术问题。
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公开(公告)号：CN118296472B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410721554.4
申请日：2024-06-05
Applicant: 广东电网有限责任公司中山供电局
Inventor： 李新海 , 罗其锋 , 刘文韬 , 范德和 , 曾庆祝 , 吴棉廷 , 孟晨旭 , 曾令诚 , 李宾 , 肖星 , 黄伟豪 , 池莲庆 , 林永昌 , 高锋 , 练志斌 , 周恒 , 温焯飞 , 罗海鑫 , 刘磊 , 杨帆
IPC: G06F18/241 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/0499 , G06N3/082
Abstract: 本发明公开了一种织物纤维分类方法、装置和电子设备。其中，该方法涉及物体识别分类领域，包括：对织物纤维的近红外光谱数据进行特征提取，得到光谱特征向量序列；对光谱特征向量序列进行划分，得到多个第一特征向量序列，其中，不同第一特征向量序列的长度相同；基于光谱特征向量序列和第一特征向量序列，构建织物纤维的近红外光谱时序数据；将近红外光谱时序数据输入至织物纤维分类模型，得到织物纤维的目标纤维类别。本发明解决了相关技术中对织物纤维进行分类的准确度低的技术问题。
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公开(公告)号：CN118400192B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410835958.6
申请日：2024-06-26
Applicant: 广东电网有限责任公司中山供电局
Abstract: 本申请提供了一种多源电力数据的安全防控方法、装置和电子设备，该方法包括：获取电力物联网的多源电力数据的数据集合；根据数据集合，确定多源电力数据的置信度；根据置信度，确定目标函数，目标函数为实现电力物联网的多源电力数据的置信度最大化的函数，置信度表征多源电力数据的安全等级；获取约束条件，并确定满足约束条件与目标函数的电力物联网的目标传输信息量，约束条件用于约束多源电力数据，目标传输信息量表征数据集合的子集个数；控制电力物联网传输目标传输信息量的数据，以实现对多源电力数据的安全防控。解决了现有技术中由于网络系统中存在攻击或恶意行为导致的电力物联网中多源电力数据存在安全隐患的问题。
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公开(公告)号：CN118250219B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410629884.0
申请日：2024-05-21
Applicant: 广东电网有限责任公司中山供电局
Abstract: 本申请提供了一种电力物联网流量的控制方法、装置和计算机程序产品，该方法包括：根据各信道发生信号功率超限、服务质量欠佳、信道阻塞、信号传输时延的概率公式确定网络用户流量被减的概率公式；根据网络用户流量被减的概率公式确定N个网络用户发生级联流量被减的概率公式；根据N个网络用户发生级联流量被减的概率公式建立网络用户流量最小控制量函数；根据网络用户流量控制量函数的参数对应的取值范围确定多个种群粒子；将网络用户流量控制量函数确定为适应度函数，采用免疫粒子群优化算法对多个种群粒子进行寻优，得到最优种群粒子；根据最优种群粒子的参数进行电力物联网流量控制，解决了现有技术中网络用户流量被减影响用户体验的问题。
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公开(公告)号：CN118316875B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410737218.9
申请日：2024-06-07
Applicant: 广东电网有限责任公司中山供电局
Abstract: 本申请提供了一种考虑链路状态的电力物联网流量的控制方法与装置，该方法包括：确定在t时刻第i条链路发生阻塞的概率与第i条信道发生阻塞的概率，并根据第i条链路发生阻塞的概率与第i条信道发生阻塞的概率，确定在t时刻电力网络系统的链路级联阻塞概率与第i条信道级联阻塞概率；根据链路级联阻塞概率与信道级联阻塞概率，确定目标函数，目标函数为在电力网络系统发生链路阻塞和/或信道阻塞的情况下对流量进行控制的函数；获取约束条件，并根据约束条件与目标函数控制电力网络系统的流量，以使得电力网络系统满足目标函数与约束条件。该方法可以确定发生链路和信道级联阻塞时流量的控制量，为保障网络系统调度和运行提供理论指导。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118449271A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410532089.X
申请日：2024-04-29
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司中山供电局
Inventor： 李耀辉 , 刘磊 , 高杨 , 陈旗展 , 张宝星 , 刘文韬 , 刘国徽 , 李嘉俊 , 吴金珠 , 梁志祥 , 李呈军 , 罗其锋 , 张柏桐 , 高晓岚 , 李航 , 樊志伟 , 刘惠华 , 杨帆 , 林自强 , 谭莹莹 , 陈秋漳 , 周祥峰 , 张宁 , 罗淑贤 , 曾云峰
Abstract: 本发明公开了一种电力作业场所预警方法、装置、电子设备及存储介质。其中，该方法包括：获取目标任务信息、目标位置信息和目标图像信息，其中，目标任务信息表示作业人员待执行的作业操作信息，目标位置信息用于表示作业人员在电力作业场所的位置信息，目标图像信息包含作业人员的实时作业操作信息；基于目标任务信息和目标图像信息执行作业操作检测，得到目标检测结果；基于目标检测结果确定目标预警结果，其中，目标预警结果用于确定是否触发目标预警提示信息，目标预警提示信息用于表示作业人员存在异常作业操作。本发明解决了相关技术中电力作业场所预警方法中人力资源消耗大和监管准确性不足的技术问题。
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公开(公告)号：CN118296472A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410721554.4
申请日：2024-06-05
Applicant: 广东电网有限责任公司中山供电局
Inventor： 李新海 , 罗其锋 , 刘文韬 , 范德和 , 曾庆祝 , 吴棉廷 , 孟晨旭 , 曾令诚 , 李宾 , 肖星 , 黄伟豪 , 池莲庆 , 林永昌 , 高锋 , 练志斌 , 周恒 , 温焯飞 , 罗海鑫 , 刘磊 , 杨帆
IPC: G06F18/241 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/0499 , G06N3/082
Abstract: 本发明公开了一种织物纤维分类方法、装置和电子设备。其中，该方法涉及物体识别分类领域，包括：对织物纤维的近红外光谱数据进行特征提取，得到光谱特征向量序列；对光谱特征向量序列进行划分，得到多个第一特征向量序列，其中，不同第一特征向量序列的长度相同；基于光谱特征向量序列和第一特征向量序列，构建织物纤维的近红外光谱时序数据；将近红外光谱时序数据输入至织物纤维分类模型，得到织物纤维的目标纤维类别。本发明解决了相关技术中对织物纤维进行分类的准确度低的技术问题。
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公开(公告)号：CN118199085A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410594629.7
申请日：2024-05-14
Applicant: 广东电网有限责任公司中山供电局
IPC: H02J3/14
Abstract: 本申请提供了一种边缘可控负载的安全确定方法和电子设备，该方法包括：获取各边缘可控负载对应的资源数据，根据各资源数据，确定各边缘可控负载对应的响应贴合度、历史响应次数、历史响应偏差、响应容量、累计响应收益以及响应模式；根据响应贴合度、历史响应次数、历史响应偏差、响应容量、累计响应收益以及响应模式，确定对应的边缘可控负载的信誉度值，信誉度值表征边缘可控负载在电力系统调控中的稳定性；至少根据各信誉度值，从多个边缘可控负载中确定至少一个目标边缘可控负载，目标边缘可控负载的信誉度值大于其它的边缘可控负载的信誉度值。本申请解决了现有技术的电力系统中优质边缘可控负载的选取不准确的问题。
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公开(公告)号：CN118097182A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410329359.7
申请日：2024-03-21
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司中山供电局
Inventor： 罗其锋 , 李新海 , 周恒 , 刘文韬 , 范德和 , 曾庆祝 , 吴棉廷 , 孟晨旭 , 曾令诚 , 肖星 , 黄伟豪 , 池莲庆 , 林永昌 , 练志斌 , 杨帆 , 温焯飞 , 罗海鑫 , 刘磊
IPC: G06V10/54 , G06V10/764 , G06V10/74 , G06V10/82 , G06V10/762 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种纺织物成分的确定方法、装置、处理器和存储介质。其中，该方法包括：获取纺织物的目标图像，其中，目标图像中包括纺织物中待识别的纹理特征；将目标图像输入至特征提取模型中，利用特征提取模型，从目标图像中，识别出纹理特征对应的特征向量，其中，特征提取模型为基于目标图像样本和特征向量样本对深度神经网络模型进行训练得到，特征向量样本为从目标图像样本中识别纹理特征得到；对特征向量对应的特征图进行裁剪，得到特征子图，其中，特征子图中纹理特征的精细程度高于特征图中纹理特征的精细程度；从特征子图中，确定纺织物的成分信息。本发明解决了纺织物成分的确定效率低的技术问题。
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公开(公告)号：CN117812020A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202410229259.7
申请日：2024-02-29
Applicant: 广东电网有限责任公司中山供电局
IPC: H04L47/70 , H04L67/12 , G06N7/02 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G16Y10/35 , G16Y10/45 , G16Y20/30 , G16Y30/10 , G16Y40/50
Abstract: 本申请提供了一种电力物联网安全访问方法、装置、存储介质和系统，该方法包括：采用模糊集方法，获取第一信息收益值和第二信息收益值；获取第一总信息损失值、第二总信息损失值和第三总信息损失值；根据第一信息收益值、第二信息收益值、第一总信息损失值、第二总信息损失值和第三总信息损失值，确定信任度，并根据信任度所处的范围，执行以下之一：第一处理方式、第二处理方式和第三处理方式。从而解决了目前的算法在发电机组是否接入物联网的控制中，由于未考虑收益值以及损失值，从而使得对发电机组是否接入物联网的控制效果较差的问题。
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