一种对谷歌眼镜图像过度曝光的校正方法

    公开(公告)号:CN106454144A

    公开(公告)日:2017-02-22

    申请号:CN201610809631.7

    申请日:2016-09-08

    申请人: 清华大学

    IPC分类号: H04N5/235 H04N5/243

    CPC分类号: H04N5/2353 H04N5/243

    摘要: 本发明涉及一种对谷歌眼镜图像过度曝光的校正方法,属于计算机图像处理技术领域。首先由改进直方图均衡化方法结合图像亮度I分量调整算法的整体修复算法,提高了图像的色彩对比度的同时也改善了图像的整体亮度,使整体过度曝光图像转化成了局部过度曝光图像。然后针对局部过度曝光图像的局部亮度修复算法,对以往论文中提出的过度曝光图像的局部亮度修复算法进行了适当的改进,针对谷歌眼镜拍摄的图像样本选取了适当的参数,最后得到进一步修复后的输出图像。本发明提出了可以用于所有在强光环境下得到的具有相似过度曝光特征的图像样本的处理算法,更全面地从色彩和亮度两个角度修复了图像丢失的色彩细节和图像的亮度。

    分布式数据存储系统中多维有序数据的存储方法

    公开(公告)号:CN105975634A

    公开(公告)日:2016-09-28

    申请号:CN201610459969.4

    申请日:2016-06-22

    申请人: 清华大学

    IPC分类号: G06F17/30 G06F3/06

    CPC分类号: G06F17/30545 G06F3/067

    摘要: 本发明涉及一种分布式数据存储系统中多维有序数据的存储方法,属于计算机数据管理技术领域。该方法首先对待存储对象进行定义,得到由待存储对象组成的多维有序数据集合,并对基于该多维有序数据集合的操作进行定义;随后枚举所有的存储方案并计算相应的期望时间代价,最终选择期望时间代价最小的存储方案作为最终存储方案。本发明能够有效的找到一种高效的多维有序数据集合存储方案,方法直观有效、便于使用。

    一种器械设备的工作状态检测方法

    公开(公告)号:CN103970072B

    公开(公告)日:2016-06-29

    申请号:CN201410225173.3

    申请日:2014-05-26

    申请人: 清华大学

    IPC分类号: G05B19/406

    摘要: 本发明涉及一种器械设备的工作状态检测方法,属于机械工程和信息技术交叉领域。本发明首先获取器械设备的工作状态流程图作为既定流程,并得到其变迁紧邻关系集合TAR1,再从器械设备的指令集中提取变迁紧邻关系集合TAR2,最终通过TAR1和TAR2的相似性判断器械设备是否有异常状态,若相似度小于1-Φ(Φ为器械设备的工作状态可容忍异常阈值),则判定器械设备的工作状态异常,否则正常。本发明工作状态检测方法,指令和实际行为的对应比较简单,因此本方法的实现简单易行;本方法通过一般的计算机设备可以在几秒钟内计算出结果,因此对于器械设备的工作状态检测,可以实时而且精确。本方法可以同时实现对多个器械设备工作状态的检测。

    一种键值库辅助索引的构建与管理方法

    公开(公告)号:CN102750356B

    公开(公告)日:2014-08-20

    申请号:CN201210191624.7

    申请日:2012-06-11

    申请人: 清华大学

    IPC分类号: G06F17/30

    摘要: 本发明涉及一种键值库辅助索引的构建与管理方法,属于计算机数据管理技术领域。本发明提出的键值库辅助索引的构建与管理方法,主要是针对键值库中的列进行索引,以能加快对列的范围查询。本方法首先对键值库辅助索引需要的索引信息列族和索引项列族的初始化,并设定列族列名的比较类型为复合列名类型;对待索引数据构建辅助索引的批处理操作列表,并向键值库提交完成索引创建;根据用户的查询请求,以索引名作为行键,以查询范围构建复合列名的最小值和最大值,从索引信息列族中得到查询结果并返回。本发明方法基于键值库的列族,构建复合列名来进行索引,所以索引的大部分操作都是列操作,速度快,能方便用户进行高效范围查询。

    基于对等结构的分布式高维索引并行查询框架

    公开(公告)号:CN102622414B

    公开(公告)日:2013-11-06

    申请号:CN201210038115.0

    申请日:2012-02-17

    申请人: 清华大学

    IPC分类号: G06F17/30

    摘要: 本发明提出一种基于对等结构的分布式高维索引并行查询框架,包括索引创建模块、监视器模块、对等站点集群以及负载软均衡模块,索引创建模块用于创建索引并对索引块文件进行存储,监视器模块用于检测所述对等站点集群中的工作站点的可用内存信息以及每个工作站点对应的索引块信息以根据检测结果对每个工作站点进行协调,负载软均衡模块用于对当前工作站点进行负载均衡控制,且定时由监视器模块进行同步以便负载软均衡模块能对当前可用的工作站点列表进行及时的调整和更新。本发明的实施例具有实时的、可靠的、支持动态增减的海量候选对象检索的优点,且查询速度快。

    一种利用软件水印限制非法JAVA软件运行的方法

    公开(公告)号:CN102122335B

    公开(公告)日:2012-11-14

    申请号:CN201010621775.2

    申请日:2010-12-24

    申请人: 清华大学

    IPC分类号: G06F21/22

    摘要: 本发明涉及一种利用软件水印限制非法JAVA软件运行的方法,属于软件保护技术领域。首先在用户提交的JAVA软件中嵌入水印,然后在JAVA软件运行系统中构建一个JAVA软件水印提取模块和一个JAVA软件水印验证模块,利用水印提取模块中的水印提取方法,从用户提交的JAVA软件中提取水印,对提取的水印进行验证,以确定用户提交的JAVA软件的合法性。本发明方法隐秘性好,安全性高,对于恶意软件的攻击有很好的抗攻击能力;本方法中软件水印的提取时间短,嵌入水印后的软件仍能保持良好的运行性能;本方法具有良好的移植性,能够根据用户需求来选择水印方法,因此可以更好地满足用户对JAVA软件运行安全性和运行效率的需求。

    一种用于推荐系统的计算机数据挖掘方法

    公开(公告)号:CN102750360A

    公开(公告)日:2012-10-24

    申请号:CN201210193229.2

    申请日:2012-06-12

    申请人: 清华大学

    IPC分类号: G06F17/30 G06F17/16

    摘要: 本发明涉及一种用于推荐系统的计算机数据挖掘方法,属于计算机数据处理技术领域。首先在计算机的主服务器中初始化用户偏好矩阵和服务项目偏好矩阵,将用户输入的偏好矩阵的行向量分发给计算机中的多个映射器,各映射器分别计算用户偏好矩阵和服务项目偏好矩阵的梯度方向的子方向,并将计算结果发送给计算机中的化简器,化简器对接收的梯度方向的子方向进行累加,并根据用户偏好矩阵和服务项目偏好矩阵的梯度方向矩阵,对用户偏好矩阵和服务项目偏好矩阵进行更新。本发明方法对已有的PMF算法进行了改进,提高了大规模数据处理能力;采用键值对的数据存储结构储存偏好矩阵,使得占用的储存空间更小,数据读取速度更快。

    一种键值库辅助索引的构建与管理方法

    公开(公告)号:CN102750356A

    公开(公告)日:2012-10-24

    申请号:CN201210191624.7

    申请日:2012-06-11

    申请人: 清华大学

    IPC分类号: G06F17/30

    摘要: 本发明涉及一种键值库辅助索引的构建与管理方法,属于计算机数据管理技术领域。本发明提出的键值库辅助索引的构建与管理方法,主要是针对键值库中的列进行索引,以能加快对列的范围查询。本方法首先对键值库辅助索引需要的索引信息列族和索引项列族的初始化,并设定列族列名的比较类型为复合列名类型;对待索引数据构建辅助索引的批处理操作列表,并向键值库提交完成索引创建;根据用户的查询请求,以索引名作为行键,以查询范围构建复合列名的最小值和最大值,从索引信息列族中得到查询结果并返回。本发明方法基于键值库的列族,构建复合列名来进行索引,所以索引的大部分操作都是列操作,速度快,能方便用户进行高效范围查询。

    一种基于云计算环境的非结构化数据的管理方法

    公开(公告)号:CN102012912B

    公开(公告)日:2012-08-22

    申请号:CN201010554537.4

    申请日:2010-11-19

    申请人: 清华大学

    IPC分类号: G06F17/30

    摘要: 本发明涉及一种基于云计算环境的非结构化数据的管理方法,属于计算机数据管理技术领域。本方法支持基于多个云计算存储系统的非结构化数据管理,采用了松散耦合非结构化源数据云存储系统、非文本类非结构化数据的特征数据云存储系统和文本类非结构化数据的特征数据云系统等子存储系统的体系结构,通过可多重部署的独立查询处理模块对底层子存储系统和多类型特征提取子模块的调度,关联非结构化数据的源数据和特征数据,以统一的模式实现面向源数据和特征数据的对多种非结构化数据的存储、获取、查询等管理功能。本方法在形成的系统体系结构和管理的内容等方面都具有高可扩展性的优点。

    一种基于歌词的数字音频时域压缩方法

    公开(公告)号:CN101702321A

    公开(公告)日:2010-05-05

    申请号:CN200910235724.3

    申请日:2009-10-15

    申请人: 清华大学

    IPC分类号: G11B20/14

    摘要: 本发明涉及一种基于歌词的数字音频时域压缩方法,属于音频处理技术领域。本方法通过分析歌曲的歌词文件获得歌曲的结构信息,根据歌曲的结构信息计算数字歌曲音频文件中各段的时域压缩率,再利用音频时域压缩方法对音频文件中的各段进行时域压缩,产生压缩后的歌曲音频文件。本发明方法的优点是可以根据歌曲中不同段的重要程度对各段进行不同程度的压缩,减少时域压缩对歌曲中重要段的影响,从而提高压缩后歌曲音频文件的播放质量。