公开(公告)号：CN102750360B

公开(公告)日：2014-05-28

申请号：CN201210193229.2

申请日：2012-06-12

申请人： 清华大学

发明人： 王建民 ,  丁贵广 ,  龙明盛 ,  姜晓伟

IPC分类号： G06F17/30 ,  G06F17/16

摘要： 本发明涉及一种用于推荐系统的计算机数据挖掘方法，属于计算机数据处理技术领域。首先在计算机的主服务器中初始化用户偏好矩阵和服务项目偏好矩阵，将用户输入的偏好矩阵的行向量分发给计算机中的多个映射器，各映射器分别计算用户偏好矩阵和服务项目偏好矩阵的梯度方向的子方向，并将计算结果发送给计算机中的化简器，化简器对接收的梯度方向的子方向进行累加，并根据用户偏好矩阵和服务项目偏好矩阵的梯度方向矩阵，对用户偏好矩阵和服务项目偏好矩阵进行更新。本发明方法对已有的PMF算法进行了改进，提高了大规模数据处理能力；采用键值对的数据存储结构储存偏好矩阵，使得占用的储存空间更小，数据读取速度更快。

公开(公告)号：CN102750360A

公开(公告)日：2012-10-24

申请号：CN201210193229.2

申请日：2012-06-12

申请人： 清华大学

发明人： 王建民 ,  丁贵广 ,  龙明盛 ,  姜晓伟

IPC分类号： G06F17/30 ,  G06F17/16

摘要： 本发明涉及一种用于推荐系统的计算机数据挖掘方法，属于计算机数据处理技术领域。首先在计算机的主服务器中初始化用户偏好矩阵和服务项目偏好矩阵，将用户输入的偏好矩阵的行向量分发给计算机中的多个映射器，各映射器分别计算用户偏好矩阵和服务项目偏好矩阵的梯度方向的子方向，并将计算结果发送给计算机中的化简器，化简器对接收的梯度方向的子方向进行累加，并根据用户偏好矩阵和服务项目偏好矩阵的梯度方向矩阵，对用户偏好矩阵和服务项目偏好矩阵进行更新。本发明方法对已有的PMF算法进行了改进，提高了大规模数据处理能力；采用键值对的数据存储结构储存偏好矩阵，使得占用的储存空间更小，数据读取速度更快。