一种电缆设备温度异常定位与识别方法

    公开(公告)号:CN108846418B

    公开(公告)日:2019-12-13

    申请号:CN201810509939.9

    申请日:2018-05-24

    Abstract: 本发明涉及计算机图像处理识别的技术领域,更具体地,涉及一种电缆设备温度异常定位与识别方法,首先在电缆隧道巡检系统拍摄的图片的基础上通过扩充样本生成目标数量的训练图片与原图共同作为训练样本,构建Faster R‑CNN网络模型对训练样本进行训练得到目标检测网络,得到接头区域在可见光照片上的位置,并映射到红外图片,并对电缆接头温度进行分析来及时对异常情况作出报警。本发明选择训练Faster R‑CNN目标检测网络参数,用RPN网络提取预选区域训练目标检测网络,充分利用卷积神经网络提取二维图片特征的能力,实现电缆设备温度异常定位与识别,具有较高的准确率,适用性广,具有良好的识别质量和较高的识别速度。

    一种基于冷缩式电缆中间接头的界面压力测量方法

    公开(公告)号:CN108931325A

    公开(公告)日:2018-12-04

    申请号:CN201810737867.3

    申请日:2018-07-06

    CPC classification number: G01L1/18

    Abstract: 本发明涉及电缆本体与中间接头安装接触界面压力测量的技术领域,更具体地,涉及一种基于冷缩式电缆中间接头的界面压力测量方法,包括:选取薄膜式压阻传感器和引线;确定界面压力测量位置,固定压阻传感器使其紧贴测量位置;沿着电缆轴线方向布置引线;安装冷缩式电缆中间接头,使压阻传感器紧压于电缆本体与冷缩式电缆中间接头的接触界面处;将引线连接到数据采集系统,实时监测界面压力。本发明布置压阻传感器之后再套入冷缩式中间接头,按照正确的方法完成中间接头的安装,使压阻传感器被紧压于电缆本体与冷缩式电缆中间接头的安装界面处,再通过引线连接数据采集系统,能够实现界面压力长期有效的直接测量,简便快捷,测量准确。

    一种电缆设备温度异常定位与识别方法

    公开(公告)号:CN108846418A

    公开(公告)日:2018-11-20

    申请号:CN201810509939.9

    申请日:2018-05-24

    Abstract: 本发明涉及计算机图像处理识别的技术领域,更具体地,涉及一种电缆设备温度异常定位与识别方法,首先在电缆隧道巡检系统拍摄的图片的基础上通过扩充样本生成目标数量的训练图片与原图共同作为训练样本,构建Faster R-CNN网络模型对训练样本进行训练得到目标检测网络,得到接头区域在可见光照片上的位置,并映射到红外图片,并对电缆接头温度进行分析来及时对异常情况作出报警。本发明选择训练Faster R-CNN目标检测网络参数,用RPN网络提取预选区域训练目标检测网络,充分利用卷积神经网络提取二维图片特征的能力,实现电缆设备温度异常定位与识别,具有较高的准确率,适用性广,具有良好的识别质量和较高的识别速度。

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