公开(公告)号：CN116501792A

公开(公告)日：2023-07-28

申请号：CN202310409896.8

申请日：2023-04-17

申请人： 广西电网有限责任公司电力科学研究院 ,  南方电网科学研究院有限责任公司

发明人： 张碧芸 ,  要若天 ,  俞小勇 ,  白浩 ,  吴丽芳 ,  李菱 ,  秦丽文 ,  郭琦 ,  孙志媛 ,  颜丽娟 ,  刘默斯 ,  潘姝慧

IPC分类号： G06F16/26 ,  G06F16/2458 ,  G06F3/0481 ,  G06F3/0486 ,  G06F16/248 ,  G06F16/28 ,  G06F16/27 ,  G06F16/22 ,  G06F16/182

摘要： 本发明属于电力领域，尤其涉及可视化的电力系统数据处理方法和系统，方法包括根据具体的数据来源，建立汇总型的数据读取与处理机制；根据不同的数据类型和/或者数据来源设置对应的可视化组件，以处理对应的数据并输出图形化数据；设置基础显示界面以支持针对数据的显示和所述图形化数据的操作。以业务应用为驱动，通过自助探索式的方式实现数据从源到端的全链条分析处理，简单、高效、便捷的助力企业数字化业务创新发展和信息决策，可视化在线设计能力，用可视化的方式唤醒数据活力，为企业日常运营监控提供信息获取途径。

公开(公告)号：CN116402194A

公开(公告)日：2023-07-07

申请号：CN202310228917.6

申请日：2023-03-10

申请人： 广西电网有限责任公司电力科学研究院

发明人： 周杨珺 ,  李珊 ,  吴丽芳 ,  欧阳健娜 ,  张玉波 ,  陆新 ,  黄承伟 ,  张发延 ,  张碧芸 ,  唐捷

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06F17/16

摘要： 本发明公开了一种基于混合神经网络的多时间尺度负荷预测方法，获取、预处理变压器的原始负荷数据，并基于双向长短期记忆网络建立预训练模型；使用全连接神经网络对预训练模型的输出向量进行降维得到降维后的训练模型；选择与待预测日相似的历史气象数据，将与预测日相似的历史气象数据与全连接神经网络的输出结果拼接后转化成二维矩阵；采用卷积神经网络对二维矩阵特征提取得到特征向量；对降维后的训练模型设置，将特征向量输入设置后的训练模型训练，使双向长短期记忆网络能够实现日前负荷预测；基于全连接网络将双向长短期记忆网络与门循环单元连接，将双向长短期记忆网络的输出的抽象的综合数据输入门循环单元，实现周前负荷预测。

公开(公告)号：CN115270394A

公开(公告)日：2022-11-01

申请号：CN202210666579.X

申请日：2022-06-13

申请人： 广西电网有限责任公司电力科学研究院

发明人： 李珊 ,  张碧芸 ,  周杨珺 ,  张炜 ,  唐捷 ,  刘鹏 ,  鲁林军 ,  俸波

IPC分类号： G06F30/20 ,  G06F17/16 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/06 ,  G06F113/04

摘要： 本发明公开了一种配电信息物理系统可靠性评估状态转移率矩阵的生成方法，涉及配电网技术领域，对子系统的第i个元件的状态转移率矩阵预处理得到初始的状态转移率矩阵；对子系统的第i+1个元件的状态转移率矩阵预处理得到新的状态转移率矩阵；将初始的元件状态转移率矩阵与新的状态转移率矩阵处理得到中间状态转移率矩阵；当中间状态转移率矩阵的故障状态属于高阶故障时，删除中间状态转移率矩阵中代表状态跳变和高阶状态的行和列；判断中间状态转移率矩阵中i是否小于子系统的元件总数，若否，对中间状态转移率矩阵处理得到子系统的状态转移率矩阵，反之，重复前面步骤，直至i不小于子系统的元件总数。