一种光伏光热能源微网及使用方法

    公开(公告)号:CN114530887A

    公开(公告)日:2022-05-24

    申请号:CN202210255137.6

    申请日:2022-03-15

    摘要: 一种光伏光热能源微网与使用方法,包括光伏光热单元阵列;光伏光热单元阵列出口与热流体箱入口相连,热流体箱出口经第二热力循环控制器和热负载与冷流体箱入口相连,冷流体箱出口经第一热力循环控制器与光伏光热单元阵列入口相连;光伏光热单元阵列、光伏控制逆变一体机、蓄电池、热流体箱、第二热力循环控制器、热负载、冷流体箱以及第一热力循环控制器均与运行管理中心相连。本发明实现了光伏光热系统的离网运行,摆脱了对主电网的依赖,提高了该项技术的应用范围。通过将储电技术以及储热技术与光伏光热技术相结合,提高了太阳能热电联供的稳定性。

    基于自适应频繁集挖掘法的缺陷亲和性分析方法及装置

    公开(公告)号:CN107590621B

    公开(公告)日:2020-08-21

    申请号:CN201710935559.7

    申请日:2017-10-10

    IPC分类号: G06Q10/06

    摘要: 本发明公开了一种基于自适应频繁集挖掘法的缺陷亲和性分析方法及装置,其中,方法包括:获取预设编码的数据集,并得到总输入数据集;生成第一层的频繁项集;从每层的候选集中寻找频繁项集,并保存对应的支持度;查找对应层项集的超集,并生成下一层级的候选项集,并且调用扫描函数模块查找下一层级的候选项集中是否有频繁项集,同时构建成下一层的候选项集;将每层的频繁项集存入知识库,并通过设备ID与变压器主诊断评价系统建立关键链接关系。该方法可以通过自适应式阈值算法,有效解决了现有方法中静态数据分析的迟缓、以及统一阈值与动态数据规模不同步的问题,并实现了广域数据支撑的变压器缺陷亲和性分析,提高了挖掘结果的精度。

    电力变压器缺陷信息数据挖掘方法

    公开(公告)号:CN105843210B

    公开(公告)日:2018-11-09

    申请号:CN201610166386.2

    申请日:2016-03-22

    IPC分类号: G06F17/30

    摘要: 本发明公开了一种电力变压器缺陷数据挖掘方法,包括:对电力变压器的历史缺陷数据集D0筛选缺陷属性,形成缺陷数据集D1;对D1中的缺陷属性进行填补或删除以降低数据噪音;基于D1已有属性构造新属性、对于连续型属性进行离散化和对于分类型属性进行合理分层,形成缺陷数据集D2;计算输入属性与目标属性间的相关性,删除不相关属性,剩余属性构成缺陷数据集D3;使用Apriori算法计算缺陷数据集属性间的关联关系;提取有效关联规则,分析电力变压器的缺陷因素,形成关联规则知识库。本发明具有如下优点:多维、多层挖掘电力变压器缺陷,方便快捷提取缺陷属性间的关联关系,为电力变压器状态评价提供依据,提高状态评价的准确率。

    一种基于粒子群支持向量机的变压器故障诊断方法

    公开(公告)号:CN107065568A

    公开(公告)日:2017-08-18

    申请号:CN201710386850.3

    申请日:2017-05-26

    IPC分类号: G05B13/04

    摘要: 本发明公开了一种基于粒子群支持向量机的变压器故障诊断方法,包括:建立基于油中溶解气故障样本的故障数据集;基于油中溶解气组份不同组合构建故障特征集;引入基于距离的特征筛选算法,选择敏感特征子集;基于敏感特征子集,建立多分类支持向量机;以诊断精度为目标,利用粒子群算法优化支持向量机关键参数;建立基于最优参数的支持向量机模型,对待测样本进行故障诊断。本发明具有如下优点:通过扩展初始特征集,多角度反映故障特征,通过关键特征选择、消除冗余特征,保留敏感特征子集,简化故障诊断模型,提升故障诊断模型可解释性,有效提高故障诊断精度。

    一种变压器寿命仿真估计方法

    公开(公告)号:CN104008288B

    公开(公告)日:2017-05-31

    申请号:CN201410222909.1

    申请日:2014-05-23

    IPC分类号: G06F17/50

    摘要: 本发明公开了一种变压器寿命仿真估计方法,涉及电气设备技术领域。本发明基于线性累积损伤理论,提出一种在正常负荷和过负荷共同作用下变压器寿命模型的通用仿真估计方法,该方法提供了计算更多负荷影响的可能性,可与实际统计的变压器寿命吻合的更好,可应用性更高。基于此仿真估计方法可以实现对变压器寿命的准确评估,以及实现预测变压器的寿命、评估变压器的过负荷能力等深层次的研究。

    电力设备的在线预警方法

    公开(公告)号:CN103901305B

    公开(公告)日:2017-01-18

    申请号:CN201410129668.6

    申请日:2014-03-31

    IPC分类号: G01R31/00

    摘要: 本发明公开了一种电力设备的在线预警方法,包括:获取电力设备的时-时间窗内的监测序列;通过预测算法计算所述监测序列中各个时刻的监测数据的预测值,并比较各个预测值是否大于预设的预警阈值,若任意一个大于,则发出预警信息;若所有预测值均不大于所述预设的预警阈值,则获取电力设备的历史-时间窗内的监测序列;通过预测算法计算所述监测序列中各个时刻的监测数据的预测值,并比较各个预测值是否大于预设的历史预警阈值,若任意一个大于,则发出预警信息。实施本发明的方法,能克服滑动固定时间窗所带来的局限,既在大时间尺度上把握设备状态的缓慢变化,又可及时地反映监测序列的快速骤变,可提高预警的准确率。

    基于雷电定位系统的雷云覆盖面积的预测方法及系统

    公开(公告)号:CN104166171B

    公开(公告)日:2016-09-21

    申请号:CN201410422445.9

    申请日:2014-08-25

    IPC分类号: G01W1/10

    摘要: 本发明提出一种基于雷电定位系统的雷云覆盖面积的预测方法,包括以下步骤:建立聚类分析数据库;获取同一时间段内的雷电数据,并根据每个雷电点计算每个雷电点周边雷电与雷电点之间的距离,以及通过雷电点和距离构建雷电数据空间位置关系表;计算任意两个雷电点之间的密度关系;并据此对雷电数据进行聚类,以生成雷暴团,并获取雷暴团的位置特征点;若位置特征点存在位移,则获取位置特征点的运动轨迹;并根据运动轨迹获取运动速度和运动方向;并据此预测下一时间段雷暴团将要出现的位置;并根据该位置预测下一时间段雷暴云覆盖面积。本发明的方法能够减小误差,预测精确度高。本发明还提供了一种基于雷电定位系统的雷云覆盖面积的预测系统。

    基于数据融合的电力变压器状态评价方法及装置

    公开(公告)号:CN105868912A

    公开(公告)日:2016-08-17

    申请号:CN201610210347.8

    申请日:2016-04-06

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种基于数据融合的电力变压器状态评价方法及装置,其中,该方法包括:选择电力变压器运行状态的状态评价变量及确定其初值与阈值;结合相对劣化度公式对状态评价变量归一化处理得到归一化参量;基于模糊理论得到归一化参量处于各电力变压器状态等级的状态量隶属度;通过层次分析法得到各子证据体中状态评价变量的权重;根据状态量隶属度与状态评价变量的权重得到各子证据体对各电力变压器状态等级隶属度;以及通过Dempster?Shafer证据理论融合各不同子证据体,判断电力变压器运行状态处于正常状态、注意状态、异常状态或严重状态。该方法能够更加全面的分析电力变压器的实时运行状态,有效提高电力变压器实时运行状态的判断结果的可靠性。

    电力变压器缺陷信息数据挖掘方法

    公开(公告)号:CN105843210A

    公开(公告)日:2016-08-10

    申请号:CN201610166386.2

    申请日:2016-03-22

    IPC分类号: G05B23/02

    CPC分类号: G05B23/0281 G05B23/0283

    摘要: 本发明公开了一种电力变压器缺陷数据挖掘方法,包括:对电力变压器的历史缺陷数据集D0筛选缺陷属性,形成缺陷数据集D1;对D1中的缺陷属性进行填补或删除以降低数据噪音;基于D1已有属性构造新属性、对于连续型属性进行离散化和对于分类型属性进行合理分层,形成缺陷数据集D2;计算输入属性与目标属性间的相关性,删除不相关属性,剩余属性构成缺陷数据集D3;使用Apriori算法计算缺陷数据集属性间的关联关系;提取有效关联规则,分析电力变压器的缺陷因素,形成关联规则知识库。本发明具有如下优点:多维、多层挖掘电力变压器缺陷,方便快捷提取缺陷属性间的关联关系,为电力变压器状态评价提供依据,提高状态评价的准确率。