-
公开(公告)号：CN107134184A
公开(公告)日：2017-09-05
申请号：CN201710442500.4
申请日：2017-06-13
申请人： 徐州医科大学
CPC分类号： G09B5/08
摘要： 一种影像诊断教学仿真系统及训练方法，系统：影像病例采集终端用于将新增的诊断病例添加到影像病例数据中心中；影像病例数据中心用于储存相关的诊断病例信息与用户的个人学习信息；影像诊断教学仿真平台与影像病例数据中心进行数据交互，并为用户提供一个独立的通过各自的账号进行登录的诊断平台；方法：用户在系统中选择诊断难度等级的诊断病例；在学生终端上对显示的影像图片进行标注和辨别；判断模块对标注和辨别的正确性进行判断；在学生终端上显示正确的病变位置及类型。该系统能有助于学生影像诊断能力与实际临床诊断相适应；该方法能使学生亲历临床影像诊断过程的复杂性和随机性的特点，能使学生的影像学诊断能力得到全方面、快速的提高。
-
公开(公告)号：CN106131141B
公开(公告)日：2017-07-18
申请号：CN201610480848.8
申请日：2016-06-27
申请人： 徐州医科大学
IPC分类号： H04L29/08
摘要： 本发明公开了一种分布式集群负载均衡并行调度系统及方法，涉及负载均衡调度技术领域。本发明通过虚拟一个IP地址用来接收用户请求消息，各集群中的Master服务器通过发送Hello报文交换彼此信息，选出空闲值最大的集群绑定虚拟IP地址，绑定后发送Statement报文通告全网；集群Master服务器查询任务表，并按一定计算方法计算空闲表和交互表中数据，得出最佳响应集群，通过发送Push报文将请求消息推送到最佳响应集群，以此来实现对等集群间响应请求消息的负载均衡。集群Master服务器中存在任务表、空闲表、交互表、计算结果表四张表用来调度请求消息；四种报文：Hello、Push、Exchange和Statement用来维护集群之间的关系。
-
公开(公告)号：CN106919654A
公开(公告)日：2017-07-04
申请号：CN201710059502.5
申请日：2017-01-24
申请人： 徐州医科大学
IPC分类号： G06F17/30
CPC分类号： G06F17/30581 , G06F17/3048
摘要： 本发明公开了一种基于Nginx的高可用MySQL数据库的实现方法，它包括Web服务器集群、主从数据库服务器集群、Nginx反向代理服务器、页面缓存服务器和数据缓存服务器；用户向Nginx反向代理服务器发送连接请求，Nginx反向代理服务器将请求转发至Web服务器集群，Web服务器接收到该请求，首先在页面缓存服务器与数据缓存服务器中查找是否有相应的数据，若存在，则直接使用缓存数据；若不存在，则通过数据库连接工具DBConnection分析SQL语句判断读写操作并连接到相应的主从数据库服务器，主从数据库服务器进行相应的操作并将结果返回到Web服务器。本方法实现了数据读取与数据写入的分离。
-
公开(公告)号：CN106209854A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610551889.1
申请日：2016-07-13
申请人： 徐州医科大学
CPC分类号： H04L63/105 , H04L63/20 , H04L67/142
摘要： 本发明公开了一种基于状态机实现访问控制的云平台服务方法及系统，涉及访问控制技术领域。本发明通过状态机机制实现云平台服务器中不同等级服务的访问控制，通过云平台中服务器的授权模块为用户授予不同的访问权限，处理模块依据权限处理用户请求消息，予以正确的响应。当用户请求超出权限一定次数时，该用户将会暂时失去访问云平台服务器的权利，可通过计时器机制恢复；当不同权限用户请求同一服务时，则优先处理权限较高的用户。云平台服务器也可主动将非法用户屏蔽，以此来保障整个云平台的安全。用户可以访问自己拥有权限范围内的各项服务，服务等级值和用户权限值相对应。
-
公开(公告)号：CN118734302A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410729525.2
申请日：2024-06-06
申请人： 召邦信息(南京)有限公司 , 徐州医科大学
IPC分类号： G06F21/56 , G06F21/57 , G06F18/2413
摘要： 本发明属于计算机安全技术领域，涉及一种基于动态风险评估的计算机内部风险监控及修复方法，包括对现有计算机的安全风险进行分类，并证明完备性的步骤；由AHP法确定风险权重，得到全域风险函数的步骤；以全域风险函数为目标函数，分析计算机内部软硬件敏感性的步骤；由深度学习模型对软硬件的实时监测数据流、物理硬件状态特征进行风险检测，给出风险因素类别，依据目标函数，得到动态风险优先级的步骤；结合风险因素类别及对应软硬件优先级发起预警，并进行风险修复的步骤；本发明提高了风险分析的全面性，给出风险类别与计算机内部软硬件的动态变化关系，为不同风险配备不同修复方案，保障计算机安全的同时，节约了资源。
-
公开(公告)号：CN118211057B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410605563.7
申请日：2024-05-16
申请人： 召邦信息(南京)有限公司 , 徐州医科大学
IPC分类号： G06F18/213 , G06F18/2431 , G06F18/25 , G06N3/082 , G06N3/084 , G06N3/0464
摘要： 本发明提供一种基于自适应权值剪枝的多模态数据挖掘方法，涉及数据挖掘技术领域。通过提出多线性池化方法融合多模态数据特征，基于模态内和模态间的关系分析结果，可以自动融合多模态情绪特征；采用时间卷积神经网络（TCN）对基于时间序列的多模态数据进行挖掘；同时，引入模糊逻辑方法进一步指导训练方向，给出分类结果的可解释性；此外，还设计了一种基于层次相关性分析的自适应权值剪枝方法，以优化TCN模型性能，解决了多模态数据融合及现有基于深度学习的情绪识别模型的可解释性差的问题。
-
公开(公告)号：CN118296604A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410727402.5
申请日：2024-06-06
申请人： 徐州医科大学 , 召邦信息(南京)有限公司
IPC分类号： G06F21/56 , G06F21/57 , G06F16/36 , G06F40/194 , G06F40/279 , G06F40/30 , G06N5/022
摘要： 本发明属于计算机安全技术领域，涉及一种基于数字孪生技术的计算机系统多层风险监测方法，通过采集计算机系统内部数据，利用共现模型方法对采集数据进行实体和关系标注，构建计算机系统内部静态状态的知识图谱；通过有限状态机建立计算机系统对外部访问的状态及响应，构建计算机系统动态状态；通过计算机系统的静态状态和动态状态，构建基于数字孪生技术的孪生系统；通过对孪生系统外部访问的风险评估，由判断规则给出外部访问响应；上述方法设置两道防线保障系统安全；提前发现潜在故障点，减少系统维护时间和成本；同时，更全面地考虑数据中的风险因素，提高模型的灵活性和准确性。
-
公开(公告)号：CN118098515A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410502266.X
申请日：2024-04-25
申请人： 徐州医科大学
摘要： 本发明公开了一种基于退火算法的记忆增强方法及课程学习系统，以退火算法拟合遗忘曲线，得到对应遗忘时间的学生个性化遗忘曲线，并结合学生个性化学习特征，输出学生个性化记忆规律；根据学生个性化记忆规律及学习记录匹配策略完成当前课程的学习；在不同时间节点内进行课程学习测评，记录相关数据，并反馈至学生个性化遗忘曲线中，训练个人记忆规律精度，结合学生自身生理记忆特征和课程学习特征，得到学生个性化记忆规律，并根据学生个性化记忆规律及学习记录匹配策略完成当前课程的学习，在不同时间节点内进行课程学习测评，进行记忆规律加强，以及利用学生个性化记忆规律，设计更有效的学习方法和策略，提高学习者的记忆力和学习成效。
-
公开(公告)号：CN117787402B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410220313.1
申请日：2024-02-28
申请人： 徐州医科大学
摘要： 本发明公开了基于多课程知识图谱融合个性化学习路径生成方法及系统，具体涉及个性化学习路径生成技术领域，通过构建个性化知识库，得到学生在本学年中所需学习的所有课程的个性化知识图谱；采用实体对齐技术实现对所有课程的个性化知识图谱融合，自动化生成多课程融合的个性化知识图谱；根据用户当前学习进度及多课程融合的个性化知识图谱，生成后续学习路径；对生成的学习路径从链接预测准确率方面进行评估。本发明通过实体表示学习方法将实体映射到低维嵌入空间，能够在多课程知识图谱中进行实体对齐和链接预测任务。帮助消除实体重复、填补知识缺失并提高知识的一致性和完整性。
-
公开(公告)号：CN117973519A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410370235.3
申请日：2024-03-29
IPC分类号： G06N5/022 , G06N5/04 , G06F16/36 , G06F40/295 , G06N5/025 , G06F18/23213 , G06N3/0442 , G06N3/084
摘要： 本申请公开了一种基于知识图谱的数据处理方法，属于知识图谱领域，包括：构建包含非结构化文本数据的领域知识数据库；构建命名实体识别模型对领域知识数据库进行命名实体识别，获取命名实体作为领域知识实体；采用K均值聚类算法对获取的领域知识实体进行聚类，得到结构化的实体关系数据；根据获取的结构化的实体关系数据，训练TransE知识图谱模型，得到领域知识图谱模型；利用得到的领域知识图谱模型，对结构化的实体关系数据进行知识推理，得到实体关系三元组；利用得到的实体关系数据和实体关系三元组，构建领域知识图谱。针对现有技术中对非结构化文本数据的利用率低的问题，本申请提高了利用率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
127 条记录 (耗时 0.06 秒)
