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公开(公告)号：CN107124704A
公开(公告)日：2017-09-01
申请号：CN201710346526.9
申请日：2017-05-17
申请人： 成都理工大学
摘要： 本发明公开了一种基于多点MAC与场强的地震废墟内外手机联合识别方法，首先将多个WiFi热点设备分布于探测区域，并开启设备收集手机的场强与MAC地址信息，并通过无线通信WiFi发送给信息处理平台用以手机识别；然后将接收到的统计信息与第一级场强判决门限比较，确定出隶属于地面人员的废墟外手机，初步筛选出隶属于地震被困人员的废墟内手机；最后经过第二级的MAC地址判决门限比较，将初步筛选出的废墟内手机进行手机属性的最终判定，达到识别废墟内外手机的目标。本发明能够识别WiFi热点设备捕获的隶属于地震被困人员的废墟内手机，为进一步确定关联废墟内手机的地震被困人员的位置奠定了基础，保障了地震被困人员搜救的高效性和准确性。
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公开(公告)号：CN101561516A
公开(公告)日：2009-10-21
申请号：CN200910059385.8
申请日：2009-05-22
申请人： 成都理工大学
摘要： 本发明公开了一种多通道声波振动搜索定位仪，该搜索定位仪包括多个传感器、控制系统和显示屏，各传感器与各自相连的模拟电路构成多个通道，模拟电路负责对传感器获得的振动信号进行放大、滤波，并由功放电路送入耳机；数字转换电路将放大和滤波后的信号进行A/D转换，并将转换后所得的信号通过波形展示在显示屏上；控制软件实现监听通道的切换、A/D的转换及生还者的位置计算。本发明能直观、准确、及时地判断出被困人员的存活状况及大致方位，从而可在最短的时间内制定搜救方案，实施救援。
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公开(公告)号：CN109343046B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN201811093238.8
申请日：2018-09-19
申请人： 成都理工大学
IPC分类号： G01S13/50
摘要： 本发明公开了一种基于多频多域深度学习的雷达步态识别方法，用频率步进连续波雷达对步态多次采样，对每个样本分别处理得到多频率时频域微多普勒谱图和时域距离像。将多频率时频域谱图按相似度分组，再将同一组时频域谱图组合为一多通道的高维时频域谱图，并运用多个卷积神经网络分别提取多组高维时频域谱图和时域距离像的分类特征向量，将提取的多组时频域特征和时域特征结合为一个新的特征向量，并将其传入到稀疏自编码神经网络去除无用特征后输入到分类器中完成步态分类。本发明通过获取多频率时频域微多普勒谱图和时域距离像，由深度学习网络综合提取多频率、多域的多层次特征进行步态识别，识别精度高，抗噪声性能好，更具有实用性。
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公开(公告)号：CN113687555A
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202110993570.5
申请日：2021-08-27
申请人： 成都理工大学
IPC分类号： G02F1/35
摘要： 本发明公开了一种基于定向图案磷化镓晶体的宽带差频产生方法及系统。系统由泵浦光和信号光发生模块、非线性晶体模块和温控器组成。该方法应用准相位匹配技术和群速度匹配方法在定向图案磷化镓晶体上实现了宽带差频产生。在常温下固定信号光为2.8μm时，闲频光中心波长在10.61μm处的接受带宽为1939.79nm；固定泵浦光为1.85μm时，闲频光中心波长在2.247μm处的接受带宽为100.14nm。该系统结构简单易于调试、实现了宽带差频中红外辐射输出的快速连续及可调谐，且非线性介质可由其他满足相位匹配的晶体代替。
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公开(公告)号：CN110068596B
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN201910312050.6
申请日：2019-04-18
申请人： 成都理工大学
IPC分类号： G01N27/12
摘要： 本发明公开了一种基于石墨烯的气体传感及谐波检测一体化器件，属于二维材料器件及传感器领域。本发明利用石墨烯的非线性特性完成谐波产生，将气体传感器中的多层石墨烯贴片作为谐波发生器，在不增加器件结构难度的基础上，同时具有气体传感器与谐波产生器的功能，本发明利用谐波检测阅读器发送激发信号，多层石墨烯贴片接收到激发信号后，产生频率为3fc的谐波信号，RFID芯片识别到谐波中的方波信号后开始工作，进行气体浓度探测，并将结果以fc为载波频率形成载波信号，经多层石墨烯贴片产生3fc频率的谐波进行发送，发送到接收器。本发明充分利用了石墨烯的非线性特性与气敏特性，通过谐波进无线检测和信号传输，集成度高、功耗低、器件尺寸小。
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公开(公告)号：CN110459847B
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN201910710691.7
申请日：2019-08-02
申请人： 成都理工大学
摘要： 本发明公开了一种基于多通孔的电磁耦合交指带通滤波器及设计方法，通过在基板中打相互交错的通孔，使其产生滤波效应，这样制成的产品，不仅能将平面的交指滤波器做成立体的交指滤波器，还能将滤波器从基板上做到基板内部，从而在微波集成电路中做到滤波器在基板内部就能实现滤波，实现滤波器的空间占比最小化，克服平面交指滤波器在微波集成电路占空比大等诸多问题。通过本发明方法制作的产品，具有体积小、带宽宽、滤波效果好的优点。而且本发明还给出了具体的设计方法，通过本发明可以计算出金属通孔数量，相邻金属间隙、金属通孔半径、介质基板厚度，从而快速精准的制作本发明。
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公开(公告)号：CN112341185A
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN202011370600.9
申请日：2020-11-30
申请人： 贵研铂业股份有限公司 , 成都理工大学
IPC分类号： C04B35/443 , C04B35/64
摘要： 本发明公开了一种超高品质因素的铝酸盐系微波介电材料，属于微波电子陶瓷材料及其制造领域，该材料的化学组成为：MgAl2‑x(Zn0.5Ti0.5)xO4，其中，0＜x≤0.5，本发明还公开了上述材料的制备方法，包括称量、球磨、烘料、煅烧、二次球磨、烘料、造粒、成型、排胶及烧结等步骤；本发明提供的微波介质材料，具有低的介电常数（6.95~9.89）和超高的Q×f值（最高达263 900 GHz），在新一代移动通信及毫米波通信领域具有较高应用前景。
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公开(公告)号：CN110133576B
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN201910435983.4
申请日：2019-05-23
申请人： 成都理工大学
摘要： 本发明公开了一种基于级联残差神经网络的双基互质MIMO阵列DOA与DOD联合估计算法，包括对目标数量的估计，对多目标方位角的估计。该方法对传统的双基MIMO的DOA和DOD估计中数据处理部分进行了改进。深度学习的方法相较于传统信号处理类算法有着更强的时效性，以及在低信噪比、低快拍、大方位角、相干目标条件下的鲁棒性方面均表现的更好。本发明采用的深度神经网络采用的是级联的网络结构，首先对阵列接收到的信号进行DFT处理后再作相关处理，把处理后的信号送入神经网络得到信号的DOA信息，把DOA信息作为先验信息再送入级联网络中得出信号的DOD信息，最终完成信号的DOA与DOD匹配估计问题。
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公开(公告)号：CN110133577B
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN201910436027.8
申请日：2019-05-23
申请人： 成都理工大学
摘要： 本发明公开了一种基于时频残差网络的单基互质MIMO阵列DOA估计算法，该方法利用单基互质MIMO对多目标进行DOA估计，包括对目标数目的估计，对多个目标方位角的估计。该方法对传统的单基互质MIMO中数据处理的部分进行了改进。发射阵列发射电磁波对空间进行探测，若干目标反射信号被接收阵列接收，对接收的信号进行特征域的提取，再送入深度神经网络进行训练。用完成训练的网络进行目标估计并输出多目标的空间谱。通过残差神经网络可以很好的去除干扰信号，并快速输出高精度的空间谱。
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公开(公告)号：CN109894729B
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN201910269139.9
申请日：2019-04-04
申请人： 成都理工大学
摘要： 本发明公开了一种免外接电源的点焊机电极握杆自动温控装置，包括设置在点焊机上的温控装置，温控装置包括发电机构、主控盒、温度传感器、霍尔传感器、固定工装和电动水泵；发电机构用于发电并触动微动开关产生电平信号，固定工装用于将温度传感器紧贴在电极握杆表面，电机驱动电路连接电动水泵，单片机根据温度信号和转速信号控制电机驱动电路由电机驱动电路控制电动水泵工作。本发明解决了点焊机在使用过程中电极握杆不能精准控温，进而导致电极握杆易受到温度冲击，久而久之使得电极握杆与凸焊台和电极头的内接触面出现大面积腐蚀的情况，同时解决了没有实时温度显示和高温报警造成操作工易被烫伤的问题且免外接电源，更加适应实际的使用环境。
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